"做就做到最好",诚信致远,卓越全球--河北诚信集团总经理王欣

《百家访谈》:您认为公司的核心竞争力和优势是什么?王欣:从1990年成立至今,30多年来,企业之所以能够保持高速稳健的发展,我认为主要有三点。一是,加大创新力度,不断提高核心竞争力。"做就做到最好"和"小品种、大批量"是企业长期以来坚持的经营理念,产品不做则已,做就做到行业最好。

王欣作品

王欣，女，艺术设计专业，艺术学硕士学位生于1975年10月，湖北武汉人。1996年毕业于湖北美术学院美术教育系获学士学位。2006年毕业于武汉大学城市设计学院艺术设计系、获设计现任教于武汉大学城市设计学院艺术设计系。

王欣突围医保窘境

20世纪90年代以来,我国加快了城镇医疗保险改革的步伐.当时推动改革的宏观经济背景是,在市场经济的大环境下,医疗服务收费已经成为医院收入的主要来源,但是,由于对医疗服务的需求方和供给方都缺少成本制约机制,医疗费用上涨过快,部分企业和地方财政不堪负担原有的城镇职工医疗支出,因此,改革这一状况成为当务之急.

2015中挪建筑论坛建筑教育：人物访谈 王欣

1、能否简单谈下您的职业教育经历？Could you briefly talk about your professional education backgrounds？我的建筑学本科是在天津城市建设学院念的,但刚念到三年级的时候就觉得不对了,我完全不能相信当时学校里教的这套东西,这让我非常痛苦。一次偶然的机会看到《非常建筑》这本书,于是我去北京找到了张永和老师,大学的后两年几乎就是在＂非常建筑工作室＂度过的,非常建筑工作室是我的建筑学教育启蒙。

王欣盆景作品

王欣，湖北宜昌人，生于1982年，尚在上中学时就对盆景产生了浓厚的兴趣者。随着年龄的增长，盆景已成为他生活中不可或缺的一部分。作为小学教师的他。为了今后在盆景艺术的道路上有更大的发展空间，

基于字词向量融合的民航智慧监管短文本分类

为解决民航监管事项所产生的检查记录仅依靠人工进行分类分析导致效率低的问题,提出一种基于数据增强与字词向量融合的双通道特征提取的短文本分类模型,探讨民航监管事项的分类,包括与人、设备设施环境、制度程序和机构职责等相关问题。为解决类别不平衡问题,采用数据增强算法在原始文本上进行变换,生成新的样本,使各个类别的样本数量更加均衡。将字向量和词向量按字融合拼接,得到具有词特征信息的字向量。将字词融合的向量分别送入到文本卷积神经网络(TextCNN)和双向长短期记忆(BiLSTM)模型中进行不同维度的特征提取,从局部的角度和全局的角度分别提取特征,并在民航监管事项检查记录数据集上进行试验。结果表明:该模型准确率为0.9837,F 1值为0.9836。与一些字嵌入模型和词嵌入模型相对比,准确率提升0.4%。和一些常用的单通道模型相比,准确率提升3%,验证了双通道模型提取的特征具有全面性和有效性。

新质生产力赋能财务管理高质量发展的机制与路径

2023年9月7日,习近平总书记在黑龙江考察调研期间首次提出新质生产力。2024年1月31日,中共中央政治局就扎实推进高质量发展进行第十一次集体学习,习近平总书记在主持学习时强调,高质量发展是新时代的硬道理。加快发展新质生产力是新时代实现我国企业高质量发展的必然要求,而财务管理高质量发展是企业高质量发展的重要方面。为此,本文在阐释新质生产力的内涵、特征与作用,以及财务管理高质量发展的内涵、特征与目标后,从财务管理高质量发展是以新质生产力为引领的发展模式、新质生产力对财务管理高质量发展的赋能方法两个方面,分析新质生产力对财务管理高质量发展的赋能机制,最终提出六条新质生产力赋能财务管理高质量发展的实施路径。

改进MOGOA及其在风储容量优化配置中的应用

针对传统方法在风储容量优化配置过程中求解精度低、效率低等问题,提出一种改进多目标蝗虫优化算法(improved multi-objective grasshopper optimization algorithm,IMOGOA),采用Fuch混沌映射、余弦自适应参数和莱维飞行三种策略进行改进,使算法的初始解分布更均匀、全局探索和局部开发更协调,同时增强了算法跳出局部最优的能力。对改进算法和多目标粒子群等多个算法进行性能测试对比,实验结果表明改进算法具有更好的寻优精度和稳定性。将该算法应用于风电场混合储能系统容量优化配置,对比其他算法,改进算法能够快速找出Pareto最优解集,在满足系统要求的同时,最大限度降低混合储能系统成本,可以验证算法改进策略的有效性和应用于实际优化问题的适用性。

雨课堂联合PDCA在康复治疗学毕业实习生线上教学中的应用

目的探讨雨课堂联合戴明循环[P(plan)、D(do)、C(check)、A(act),PDCA]在康复治疗学专业毕业实习学生线上教学中的应用效果。方法于2022年3—4月选取中国医科大学康复治疗学专业2018级65名实习学生作为研究对象。采用雨课堂联合PDCA完成六周线上实习教学,线上实习过程中每周对全体学生的雨课堂分数进行分析。结果全体学生6周雨课堂答题分数[(79.82±9.18)分,(69.78±13.01)分,(59.66±13.42)分,(67.45±15.04)分,(67.63±14.20)分,(67.78±13.78)分]之间差异有统计学意义(P<0.001),雨课堂答题分数从第2周开始呈现下降趋势,从第4周开始逐渐提升,并趋于平稳水平。女生每周的雨课堂答题成绩均高于男生,且差异有统计学意义(P<0.05)。结论雨课堂联合PDCA构建多维度线上实习管理架构,有助于不断提升学生的临床诊疗思维,同时利于教学管理人员进行质量监控,不断提高教学水平和教学质量。

基于概率稀疏自注意力的航空发动机剩余寿命预测

航空发动机剩余寿命预测对其健康管理具有重要意义,针对长序列、多维度的航空发动机监测参数,提出一种基于概率稀疏自注意力(ProbSparse Self-Attention)的Transformer模型以实现航空发动机剩余寿命的准确预测。用ProbSparse Self-Attention取代原始Transformer中的常规自注意力机制,使得模型更关注时间序列中重要的时间节点,大幅缩减时间维度,减小了时间和空间复杂度;通过注意力层整合后的信息,进一步通过前馈神经网络层和卷积层,提取传感器的空间特征,编码层之间通过扩张因果卷积相连接,扩大了感受野,提高了模型对长序列信息的捕获能力。在新公开的N-CMAPSS数据集上验证算法,实验结果表明,相比于实验中的对比模型,所提模型的RMSE和Score值均有提升,推理速度也优于其他模型。

声波树脂与纳米复合树脂对Ⅱ类洞牙体缺损患者的修复效果观察

目的探讨声波树脂与纳米复合树脂修复Ⅱ类洞牙体缺损的临床效果。方法将78例行牙体缺损修复治疗的Ⅱ类洞牙体缺损患者按照所采用的的填充材料分为声波树脂组和纳米复合树脂组(复合组)各39例。统计两组修复治疗耗时;对两组手术前后不同阶段的牙周疼痛、牙敏感、菌斑指数、牙龈指数进行测评并比较;术后3个月,对患者治疗修复效果及治疗后不良事件发生情况进行评估并比较。结果声波树脂组治疗修复耗时明显短于复合组,差异有统计学意义(P<0.05);术后3个月,两组患者临床总有效率比较无差异(P>0.05);修复治疗后,两组牙周疼痛评分、牙敏感率、菌斑指数、牙龈指数均较治疗前明显下降,且声波树脂组更明显,差异有统计学意义(P<0.05);两组治疗后3月内并发症率比较无差异(P>0.05)。结论声波树脂用于Ⅱ类洞牙体缺损患者修复治疗在改善患牙疼痛感受、牙周健康水平方面明显优于纳米复合树脂,且可有效缩短修复治疗时间。

金水六君煎物质基准中半夏和陈皮的薄层鉴别研究

目的:建立经典名方金水六君煎物质基准中半夏和陈皮的薄层鉴别方法。方法:以半夏对照药材为对照,对金水六君煎中半夏进行薄层鉴别研究,以橙皮苷和陈皮对照药材为对照,对金水六君煎中陈皮进行薄层鉴别研究,并对其进行方法学验证。结果:建立的薄层色谱法能鉴别出半夏和陈皮,斑点对应较好,阴性无干扰,方法学考察结果显示,方法适应性良好。结论:本法简单可行、结果可靠、重复性好,可作为金水六君煎物质基准的质量控制方法。

多药耐药相关蛋白转运体在药物性肝损伤中的作用研究进展

肝脏是人体新陈代谢最旺盛的器官,也是体内多种药物的解毒器官。当长期或过量使用药物时会增加药物性肝损伤(DILI)的风险。多药耐药相关蛋白(MRPs)是位于细胞膜上的功能蛋白,可转运多种药物,在DILI中发挥重要作用。MRPs功能的抑制、缺失是药物肝毒性产生的重要原因。本文对MRPs的结构、表达部位及功能进行归纳,并对MRPs与DILI的关系及其改善DILI的机制进行总结,期望更好地了解MRPs转运体与DILI的关系,为后续防治DILI提供参考。

基于数据挖掘和网络药理学探讨中医药治疗子宫肌瘤用药规律和作用机制

目的:采用数据挖掘、网络药理学和分子对接方法探讨中医药治疗子宫肌瘤的用药规律及作用机制。方法:检索知网、万方、维普自2000年1月至今发表的中医药治疗子宫肌瘤的文献,获得中药处方运用Excel 2016建立数据库,运用IBM SPSS Modeler 18.1、IBM SPSS Statistics 28.0统计软件进行频次统计、关联规则和系统聚类分析。借助TCMSP收集药物的活性成分和靶点信息,以“Uterine Myoma”为关键词检索GeneCards、OMIM、PharmGkb、TTD、DrugBank疾病数据库,获得疾病靶点,将药物靶点与疾病靶点的交集作为中药治疗子宫肌瘤的潜在作用靶点。利用Cytoscape 3.9.0软件制作药物-活性成分-作用靶点网络图。将交集基因输入STRING数据库构建蛋白质相互作用网络,输入Metascape数据库进行GO功能富集分析与KEGG通路分析,并使用AutoDock Vina软件进行分子对接验证。结果:共筛选出符合条件文献329篇,含364首方剂,涉及229味中药,挖掘出高频核心药物为桂枝、赤芍、茯苓、牡丹皮、桃仁、三棱、莪术。药物与疾病的交集靶点共42个,筛选出的有效成分为槲皮素、山柰酚、鞣花酸、β-谷甾醇、刺芒柄花素、黄芩素,蛋白质相互作用结果显示治疗子宫肌瘤的核心靶点可能是ESR1、TP53、IL6、TNF等,关键靶点与重要化合物的对接能量均小于0 kJ/mol,对接构象稳定。KEGG通路富集分析显示信号多数富集在癌症的途径、糖尿病并发症中的AGE-RAGE信号通路。结论:通过数据挖掘获得中医药治疗子宫肌瘤的核心中药,并运用网络药理学揭示其可能通过多种途径发挥对子宫肌瘤的作用机制。

基于迁移学习的轨道交通特殊OD客流预测研究

客流预测一直是轨道交通运营公司关注的重点,由于受到运输能力的限制等因素影响,部分OD的实际客流数据与真实需求有偏差,出现异常或者样本缺失,从而造成总体样本量偏小,直接采用这些样本进行预测会明显影响预测精度,但通过还原样本值增加样本量难度太大。根据上述特点选择基于实例的迁移学习,先确定源域的对象和范围,从源域中选择合适的样本补充到总体样本中,共同组成最终的训练样本数据集,完成迁移学习。同时选择改进的Boost算法,通过误差调整样本权重,不断迭代,得到最终的预测模型。结果表明:基于实例的迁移学习结合改进Boost算法的预测精度要好于传统集成学习、ARIMA模型、多元回归模型,为轨道交通运营公司对特定OD的客流预测提供新的有益尝试。

外语专业研究性课堂教学模式探索

广义的研究性教学应用于外语专业课堂教学,以思维能力培养为核心,辐射推动学生的内驱力、自主力、合作力以及创造力,能够实现学生的可持续成长,更好促进外语专业拔尖人才培养。在课堂教学设计中,基于教师课前阶段的教材分析与评估而重组教学材料,“以研究为导向”,引导学生培养问题意识,在预习中通过联想学会如何提出问题;“以研究为基础”,在课中阶段融入类比集思的思维训练活动,对师生提出的问题展开对话、讨论与探究,通过聚合性思维做出判断,学会解决问题;还要“以研究成果为导向”,通过课后阶段的反思发现教学中的问题,找到教学研究课题,由此带来知识生产。