1956—2016年祁连山南坡河流径流变化特征研究

基于1956—2016年祁连山南坡扎马什克、祁连、尕日得、青石嘴4个水文站的径流量数据,利用线性趋势、Mann-Kendall检验等方法,探讨了祁连山南坡4个水文站径流量的季节、多年平均以及Mann-Kendall突变性的变化特征。结果表明:(1)扎马什克、祁连、尕日得和青石嘴4个水文站径流量均呈逐年增加的趋势,变化倾向率分别为0.337亿m^(3)·(10a)^(–1)、0.18亿m^(3)·(10a)^(–1)、0.103亿m^(3)·(10a)^(–1)和0.295亿m^(3)·(10a)^(–1),其中青石嘴水文站多年平均径流量较高,为16.39亿m^(3),祁连水文站多年平均径流量较低,为4.57亿m^(3)。(2)从季节(由于尕日得站数据缺失,仅分析夏季)变化特征来看,61a来春季扎马什克和青石嘴水文站呈略微减少的趋势,减少倾向率分别为0.005·(10a)^(–1)、0.007·(10a)^(–1),祁连水文站呈略微增加的趋势,增加倾向率为0.016·(10a)^(–1);夏季扎马什克、祁连、尕日得和青石嘴4个水文站增加倾向率分为0.202·(10a)^(–1)、0.055·(10a)^(–1)、0.112·(10a)^(–1)、0.064·(10a)^(–1);秋季扎马什克、祁连和青石嘴3个水文站增加倾向率分为0.134·(10a)^(–1)、0.08·(10a)^(–1)、0.155·(10a)^(–1);冬季扎马什克、祁连和青石嘴3个水文站增加倾向率为0.007·(10a)^(–1)、0.027·(10a)^(–1)、0.087·(10a)^(–1)。(3)Mann-Kendall突变检验曲线来看,马什克、祁连和青石嘴3个水文站在UF和UB两条统计量在0.05显著性临界值直线之间径流量均发生突变,突变年份分别为2010年、1995年和2014年。

基于GIS的青海湖流域水生态功能分区

湖泊型水生态功能分区是以流域数字高程模型(DEM)为底图,通过水文分析划分出目标流域的自然水文单元和水系,借助流域综合调查资料确定水生态功能分区,也是地学分区面向生态环境领域的发展和应用。基于GIS技术,将研究区7大主要河流水系图、DEM、生态系统服务价值总量图、归一化植被指数(NDVI)图、土地利用类型图等进行统一处理为栅格单元相同的栅格图,使用GS+软件计算各指标要素的空间自相关距离,从而得到各因子之间的空间自相关距离,确定青海湖流域水生态功能一二级分区主导指标和影响指标,运用ArcGIS 10.0软件中的空间叠加法对选定的指标栅格图进行模糊叠加,修正分区边界,确定青海湖流域水生态功能一级分区为8个。以青海湖流域水生态功能一级分区图为底图,在一级分区的基础上确定青海湖流域水生态功能二级分区为27个。青海湖流域水生态功能一、二级分区有助于丰富青海湖流域分异规律研究,为青海湖国家公园的建设提供理论与方法指导。

黄河青海流域生态系统服务价值评估方法研究及时空变化分析

生态系统服务对满足人类福祉,促进区域可持续发展至关重要。黄河青海流域是我国北方重要的生态安全屏障,蕴含着巨大的生态服务价值。随着黄河流域生态保护和高质量发展上升为国家重大战略,研究黄河流域生态系统服务价值对开展流域间生态补偿标准研究、评估生态保护修复工程效益、开展国土空间综合功能分区、建立生态文明考核机制等有着显著的意义。本文以黄河青海流域为研究对象,充分考虑流域内水文、地貌、土壤、植被、冻土、冰川等自然地理要素空间分异和动态变化特征,利用模型模拟与野外调查相结合的研究方法,探索黄河源头地区生态服务价值评估方法,并从时间和空间尺度上分析该地区生态系统服务价值及其变化规律。

数形结合思想在六年级数与代数教学中的妙用

“数形结合”思想有着悠久的历史,数形结合是我国传统数学的思想方法质疑,在数学史中具有举足轻重的地位。数形结合的教学方法在小学数学教学中的应用有很好的效果,将数字形象化有利于提高学生的想象力、思维能力,使学生对数学的学习产生兴趣。本文主要讨论一下数形结合在六年级数与代数教学中是如何应用的。

晋西北黄土丘陵区植被类型林地土壤有效水和持水能力刍议

以晋西北黄土丘陵区岚县不同人工林地土壤水分为研究对象,分析了杨树、杏树、核桃3种不同树种的土壤水含量在垂直剖面的变化特征。研究表明,在0~600 cm深度的土壤中,随着土壤深度的增加,3种林地土壤水分含量呈现迅速减少然后缓慢增加再减少的波动趋势,土壤水分含量总体具有核桃林地>杏树林地>杨树林地;杨树林地土壤水分缺失度较大,核桃林地水分缺失度相对最小;干层发育严重程度表现为杨树林地>杏树林地>核桃林地。从3种植被对土壤水分的利用和破坏方面来看,核桃树更适宜作为该区商品林地的种植树种。

气候变化下的青海湖沙柳河流域径流变化研究

全球气候变化中气温升高和降水变化是影响地球系统变化的主要因素,其中水文过程是受气候变化影响最直接和最重要的领域之一。本文以青藏高原重要生态安全屏障之一的青海湖沙柳河流域为例,采用线性趋势法、Mann-Kendall突变检验法、滑动t检验方法、R/S分析法分别对1961~2016年沙柳河流域56年来的河川径流量及气温、降水量、相对湿度、风速、日照时数等5项气候因子进行分析,并通过样本相关性热图分析等方法探究了气候变化与沙柳河径流量的相关性。研究发现:(1)沙柳河流域56年来年径流量呈线性明显增加趋势,且夏季与秋季增加趋势较为明显。(2)流域56年来,气温呈现不断上升趋势、降水持续增加,而相对湿度、风速及日照时数呈现降低趋势。(3)流域径流量对气候因子的响应呈现不同特征,其中与气温、降水呈现明显正相关,而与相对湿度、风速、光照时数呈现明显负相关,且气候因子对径流量贡献率排序为:降水量>气温>相对湿度>日照时数>风速。

社会语言学视角下大学生村官的身份构建

“大学生村官”作为中国近几年出现的新群体,身份定位有待进一步确立。本文运用社会语言学视角下身份的社会构建理论和身份叙事理论,对具有代表性的大学生村官语料进行个例分析,从而构建大学生村官群体的身份。

青海湖流域28样地植被监测数据集(2019)的组成

青海湖流域是青藏高原东北部重要的自然地理生态保护区域,也是青海省“两屏三区”生态安全格局的重要组成部分。青海湖流域作为一个完整的自然社会复合生态系统,具有多样化生态地理要素,是我国35个生物多样性保护优先区域之一,也是重要的高原生物基因库。2019年,作者团队对流域内28个样的地植被进行了监测,包括样地植被的类型、高度、覆盖度、生物量、科、属、种等,得到青海湖流域2019年植被监测数据集。该数据集包括:(1)监测样地概况(含有位置的地理信息系统数据);(2)温性草原、温性荒漠草原、高寒草原、温性荒漠、山地草甸、低地草甸和高寒草甸共7种地带的植被类型结构;(3)16种地带性植被主要植物科、属、种数量统计;(4)青海湖自然保护区、普氏原羚活动区植被生物量及可利用生物量统计;(5)温性草原、温性荒漠草原、高寒草原、温性荒漠植物结构、生物量年度比较,共34个工作表。

机器人辅助食管癌根治术近期疗效分析

目的：探讨达芬奇机器人辅助食管癌根治术的安全性及近期疗效。方法回顾性分析2016年4—7月期间，于中山大学肿瘤防治中心胸外科接受达芬奇机器人辅助食管癌根治术（胸腹部联合手术加颈部吻合）治疗的17例患者的临床资料。结果全组患者年龄为44～83岁，其中6例为新辅助放化疗后手术，11例行单纯手术。全组患者均在机器人辅助下完成胸腹部手术，无中转开胸或开腹以及围手术期死亡的发生。术后病理分期：新辅助放化疗患者中有3例为病理完全缓解，ⅡA期2例，ⅡB期1例；单纯手术患者ⅠA期1例，ⅡA期3例，ⅡB期5例，ⅢA期1例，ⅢB期1例。平均手术时间为195（145～305） min，术中平均出血量为60（30～200） ml；平均清扫淋巴结数目为28（8～40）枚／例，R0切除率为100％。重症监护病房（ICU）住院中位时间为4．5（1～36） d，术后住院中位时间为15．2（9～45） d。有4例（23．5％）患者出现术后并发症，包括肺部并发症3例（17．6％），声嘶2例（11．8％），乳糜胸1例（5．9％），无吻合口瘘和心律失常等并发症的发生。结论达芬奇机器人辅助食管癌根治术安全可行，近期疗效满意。

青海省表层土壤属性数字制图

对于土壤景观复杂的大区域,样点往往较为稀疏,如何准确地进行土壤预测制图仍是一个需要研究的问题。本文以青海省为研究区,基于近年采集205个土系调查点数据,采用随机森林模型,分别建立了表层(0~20 cm)土壤全氮、有机碳、粉粒含量和pH四个基本土壤属性与环境协同变量(海拔、坡度、地形湿度指数、年降水量、年平均气温、归一化植被指数、地表温度和地表反射率)之间的定量关系模型,对该地区进行了土壤多要素预测制图,分析了影响土壤空间变异的控制性因素。交叉验证结果显示,全氮、有机碳、粉粒含量和pH的R^2分别是0.61、0.53、0.47和0.54,这说明随机森林模型可解释47%以上的土壤空间变异。表层土壤全氮和有机碳空间分布趋势东南高,西北低,pH呈现出相反的空间模式;粉粒含量东高西低,预测结果高值出现在柴达木盆地和南部玉树、果洛地区。环境变量的重要性分析表明,年降水量对表层土壤全氮、有机碳、pH空间分布模式具有控制性影响,夜间地表温度与表层土壤粉粒含量空间变异具有较强的协同关系。

青海湖流域31样地植被监测数据集(2018)的组成

青海湖流域(97°50′E-101°20′E,36°15′N-38°20′N)是青藏高原东北部重要的自然地理区域,也是青海省“两屏三区”生态安全格局的重要组成部分。流域生物多样性丰富,是青藏高原物种基因库,也是高原生态系统的典型区域。2018年,对流域内31个样点的植被进行了监测,包括样地的植被类型、高度、覆盖度、生物量、科、属、种等,得到青海湖流域31样地植被监测数据集(2018)。该数据集包括:(1)监测样地概况和样地位置数据;(2)温性草原、温性荒漠草原、高寒草原、温性荒漠、山地草甸、低地草甸和高寒草甸的植被类型结构;(3)七种地带性植被主要植物科、属、种数量统计;(4)青海湖自然保护区、鸟类栖息地、普氏原羚活动区植被生物量及可利用生物量统计;(5)温性草原、温性荒漠草原、高寒草原、温性荒漠植物结构、生物量年度比较。

青海湖流域30个样点水鸟监测数据集(2018)研发

青海湖流域(97°50′E-101°20′E,36°15′N-38°20′N)是青藏高原东北部重要的自然地理区域,也是青海省“两屏三区”生态安全格局的重要组成部分。流域生物多样性丰富,是青藏高原物种基因库,也是高原生态系统的典型区域。通过对流域2018年全年水鸟监测样点生境类型的确定,统一干扰类型、干扰强度信息的采集记录,得到青海湖流域30个样点水鸟监测数据集(2018)。该数据集包括:(1)水鸟监测时间及频率;(2)监测样地概况和样地位置的地理信息系统数据;(3)水鸟鸟种构成;(4)2018年新增水鸟观测记录;(5)不同时期及全年水鸟分布;(6)水鸟种群数量占世界分布1%种群数量的百分比;(7)2014-2018年水鸟种群动态变化;(8)2014-2018全年水鸟数量;(9)2018年春季迁徙期、夏季繁殖期、秋季迁徙期和越冬期迁徙期水鸟分布情况;(10)2018年春季迁徙期、夏季繁殖期、秋季迁徙期和越冬期个体数达到千量级鸟种;(11)2014-2018年四种主要集群繁殖水鸟数量。数据集存储为.shp和.xls格式,由8个数据文件组成,数据量共为71 KB(压缩为2个文件,55.7 KB)。