宽带声呐湖底沉积物分类研究

本文论述如何运用实际宽带主动声呐的回波信号识别湖底沉积物介质类型。五类湖底沉积层介质分别为：淤泥、岩石、孵石、沙、沙／砾石混合层。比较了等Ｑ和等带宽两种子带能量频域特征提取方法，确认了等Ｑ方法的优点。应用标准前馈ＢＰ人工神经网络结构，对五类湖底沉积层介质的平均正确识别率达到８２．１％。

湖底宽带回波信号的解卷积处理

本文利用维纳滤波解卷积处理方法实现对宽带调频主动声纳回波信号的解卷积处理，通过解卷积处理，可获取目标的冲激响应．文中还给出了利用谱平均技术获取最小相位信号的冲激响应的计算方法．通过对不同的五类湖底介质宽带回波信号的解卷积处理，发现不同类底质的冲激响应具有显著的识别特征．

基于虚拟仪器的压裂施工地面监测仪的研制

认为基于计算机的虚拟仪器是目前通用、专用仪器仪表的一种发展趋势 .以通用计算机为核心 ,利用各种嵌入式硬件模块构建系统的硬件 ,结构紧凑、便携 ,适于现场操作 .应用 Labview软件编写用户程序 ,编程效率高 ,界面友好、操作简易 .该系统可以实时客观地记录、存储、显示、分析现场施工的各项参数 ,确保施工质量和施工安全 ,同时为进行深入的理论分析与研究提供了可靠的数据资料 。

一种便携式声呐信号模拟器的设计与实现

本文介绍一种声呐信号模拟器，结构紧凑（模块化结构）、体积小（200mm×300mm×400mm）、重量轻（＜5kg），可模拟静止或机动声呐目标回波信号和指定海况下海洋环境噪声．它具有良好的用户界面，可通过键盘与LCD显示板快速准确地输入所有参数和命令，完成指定功能．该系统接口特性优良，既可以单独成机，亦可与PC／XT／AT及其兼容机和其它声呐系统配接，完成声呐系统的调机和检查测试．

一种声纳信号模拟器算法及工程实现

本文首先给出了一种声纳信号模拟器的信号与噪声产生的算法。目标回波信号的产生采用复包络-调制法。噪声的产生利用白噪声激励AR滤波器来实现,分别讨论了复数AR滤波法和实数AR滤波法两种可能的实现途径,并分析了各自优缺点。在此基础上,给出了信号与噪声产生的硬件框图,并分析了其中的关键技术问题(均匀分布白噪声的获取、多路互不相关的噪声获取等)。最后给出了该声纳信号模拟器总体硬件框图和软件框图,并对该模拟器的运行结果进行了分析和检验。

一种新型超声波液位计的开发与研制

本文介绍一种新型的非接触式液位测量仪，对测量原理及精确的测时方法进行了论述，并提出了进一步降低测量误差的几点措施，最后对该仪器进行了测试。

OMNIPHONE检波器的问题分析与改造

ＯＭＮＩＰＨＯＮＥ是一种带有微处理器的三分量智能型检波器，它具有极化滤波的能力．笔者对该检波器进行了全面的分析与介绍，指出了ＯＭＮＩＰＨＯＮＥ检波器的成功之处．未经改造的ＯＭＮＩＰＨＯＮＥ检波器存在以下问题：（１）水平两个分量间串扰严重，串扰值大于０ｄＢ；（２）水平两个分量对理想圆形面波的压制能力不够，压制比为－１０ｄＢ～１０ｄＢ．经过对ＯＭＮＩＰＨＯＮＥ检波器软硬件的综合分析，发现存在以下缺陷：（１）随着分析信号频率的升高（１０Ｈｚ～２５０Ｈｚ），Ｕ、Ｖ、Ｗ三个分量间由于采样时延引起的相移逐步加大；（２）软件编制过程中，坐标旋转（从加尔彼林坐标变换到直角坐标）部分存在错误．针对以上缺陷，改正了软件编制过程中存在的错误，并减小了三分量间的采样时延．改造后测试结果表明：ＯＭＮＩＰＨＯＮＥ三分量间串扰显著减小，对理想圆形面波的压制能力增强，三个分量的频率响应曲线更加平坦．

一种可编程的高速、高精度、高阶AR滤波器的设计与实现

本文以高速级联型信号处理器IMSA100为基础，构成了一个通用的可编程的硬件结构的AR滤波器．当AR滤波器阶数为1－32阶，参数量化字长为16位时，在全精度运算的情况下，数据吞吐率为2．SMHZ，每秒可完成8千万次乘加运算．此时，输入信号的动态范围最大可达7加E，最高采样率为2．SMHZ，带通、低通滤波器最低带宽的数字频率可达万分之一，过渡带小平0．01．

基于输入模式空间的函数连接网络分类器的设计与实现

利用随机向量函数连接网络（Random－VectorFunctionalLinkNet:RVFLNet）实现对输入模式向量的分类。函数连接网络中基函数使用高斯函数，函数变量为输入模式向量与随机向量的欧氏距离，各随机向量散布于原始输入模式向量的各聚类中心邻城内．该分类器可较好地匹配于输入模式空间的分布情况，其识别性能优于一般函数连接网络。同时该网络可缩短训练时间，避免局部极小点的影响．

一种局域连接前向人工神经网络结构的研究

双隐层标准前馈（ＢＰ）网络只要其隐层节点数足够多就能解决任何形式的分类问题．应用标准（ＢＰ）网络识别多模式类分类问题时存在以下缺陷：（１）对不同模式类均使用相同数目的隐层元；（２）增加新模式类后，网络要重新学习；（３）网络识别的机理研究困难．笔者提出了一种局域连接前馈神经网络（ＬＣＮＮ）结构，其隐层神经元与输出神经元之间为局域连接，学习算法与ＢＰ算法类似．ＬＣＮＮ具有以下特点：（１）便于自构网络结构，提高网络的推广能力；（２）便于提取各模式类的不变特性；（３）具有较强的记忆能力，便于实现追加学习．以五种海底沉积层介质类型的分类识别为例，分别利用标准前馈（ＢＰ）网络与ＬＣＮＮ网络进行分类识别，结果表明：ＬＣＮＮ便于自构网络结构，具有追加学习的能力．

可变通道可变速率A/D变换板的设计与实现

本文介绍的A/D变换板输入通道数任意选择。各通道前量放大器增益可灵活调整,输入电平范围宽广。各通道变换速率互不相同,并可灵活改变,通道均为严格等间隔采样。利用单路D/A变换可监视任一通道A/D变换结果。该模板可直接插入PC/XT/AT及其兼容机中作为A/D卡使用。本变换板利用多片高速A/D变换器异步并行工作,达到了甚高速A/D变换器的变换速率。

长周期硬件高速任意位数随机数产生器

本文介绍的随机数产生方法利用m序列所特有的性质,完全采用硬件电路产生,产生速率快.若随机数为16Bit,则速率可达50MHz/16=3.125MHz;随机数周期长,若利用24级移位寄存器产生m序列,则16Bit随机数的周期至少为2^(24)/16=2^(20).因此该方法产生的伪随机数可以再现.由于完全利用硬件产生,因此该方法产生速率快,不占用CPU和存贮单元,且能保证足够长的周期.经过均匀性和独立性的检验,该方法产生的伪随机数紧密地近似于理想的随机数.

一种便携式声呐信号模拟器

介绍了一种结构紧凑、体积小、重量轻、能模拟静止或机动声呐目标回波信号与指定海况下海洋环境噪声的声呐信号模拟器。它具有良好的用户界面,可通过键盘与LCD显示板快速准确地输入所有参数和命令,完成指定功能。系统接口特性优良,既可以单独成机,也可与PC/XT/AT及其兼容机和其它声呐系统配接,完成声呐系统的调机和检查测试。

顺次采样对三分量检波器性能的影响

Ｏｍｎｉｐｈｏｎｅ三分量地震检波器是大庆石油管理局从加拿大引进的智能型三分量检波器．该检波器内部含ＣＰＵ，其最大特点具有“极化滤波”的处理功能．“极化滤波”是根据质点在三维空间的运动轨迹不同，压制圆形质点运动轨迹的干扰面波，而保留直线质点运动轨迹的有效波信号．介绍了该检波器芯体结构及顺次采样的硬件、软件的功能实现．在此基础上分析了顺次时延采样对理想线性体波及圆形面波的影响．最后，提出了改进方法及其工程实现．结果表明：采样时延由２５０μｓ减小到５０μｓ后，三分量的频率响应特性更加平坦，分量间的串扰降低；三个分量对理想圆形面波的压制能力亦有所提高；随着分析信号频率的提高，效果更加显著．

自回归背景噪声生成方法及其VLSI实现

讨论了一种用自回归（ＡＲ）数据模型拟合生成具有指定功率谱结构的背景噪声的方法及其ＶＬＳＩ实现，提出了一种基于ＶＬＳＩ支持的双自回归滤波器，完成了对这种滤波器的设计方法—逆设计方法—的研究和它的工程建造工作．一个实际应用系统运行的结果，证明了这种背景噪声模拟方法的正确性及技术实现的合理性．

一种新型超声波液位计的开发与研制

本文介绍的超声波液位计利用声呐原理，采用非接触测量方法，可测量高温、高压等密闭容器内液位高度。利用“三传感器法”测量超声脉冲的往返时间，从而直接获取液位高度，而与超声波在液体介质中的传播速度无关。该测量系统可对多点液位进行分时测量，具有存贮、打印输出、越位报警和通讯等各种功能，是一种非常理想的智能型产品，也是现有各式液位计更新换代的理想选择［２］。

一种高精度超声波流量计时间测量方法

提出了一种不同于传统时间测量方法的测时方法—通过微调发射的超声波信号频率 ,使超声波信号最终整周期到达接收端并利用整周期到达频率直接算取超声波传播时间。文中给出了该方法的具体实现方案。

一种多接口模式、超高速A/D转换芯片AD9430

AD9430是AD公司推出的12位模数转换器 ,它采用3.3V单电源 ,可提供CMOS和LVDS两种接口模式。文章介绍了AD9430的主要性能 。