基于改进积分梯度的黑盒迁移攻击算法

对抗样本可以轻易攻击深度神经网络,影响模型的使用安全。虽然白盒攻击方法有优秀的成功率,但是在黑盒迁移攻击时通常表现出较差的效果。目前最先进的TAIG算法基于积分梯度,可以提升对抗样本的迁移性。但研究发现其积分路径缺失到饱和区的有效信息,并且使用不恰当的基线和梯度计算,限制了算法攻击成功率的上限。改进了积分梯度并提出了IIGA攻击算法(improved integrated gradients attack)。改进积分梯度将有限路径扩展为无限路径,融合输入到真实饱和区的梯度累计,可以表征每个分量更准确的重要性;并提出信息熵基线,确保基线相对于模型不含任何信息。IIGA将生成的改进积分梯度进行平滑处理作为攻击的反向优化方向,平滑操作过滤因神经网络在小范围偏导剧烈跳动而产生的大量噪点,使梯度信息集中于视觉特征,并在迭代过程中加入动量信息稳定梯度方向。在ImageNet数据集上进行的大量实验表明IIGA不仅在白盒攻击下优于FGSM、C&W等算法,在黑盒迁移攻击模式下也大大超过了SI-NI、VMI、AOA和TAIG等先进的算法。

应用引导积分梯度的对抗样本生成

给图片添加特定扰动可以生成对抗样本,误导深度神经网络输出错误结果,更加强力的攻击方法可以促进网络模型安全性和鲁棒性的研究.攻击方法分为白盒攻击和黑盒攻击,对抗样本的迁移性可以借已知模型生成结果来攻击其他黑盒模型.基于直线积分梯度的攻击TAIG-S可以生成具有较强迁移性的样本,但是在直线路径中会受噪声影响,叠加与预测结果无关的像素梯度,影响了攻击成功率.所提出的Guided-TAIG方法引入引导积分梯度,在每一段积分路径计算上采用自适应调整的方式,纠正绝对值较低的部分像素值,并且在一定区间内寻找下一步的起点,规避了无意义的梯度噪声累积.基于ImageNet数据集上的实验表明,Guided-TAIG在CNN和Transformer架构模型上的白盒攻击性能均优于FGSM、C&W、TAIG-S等方法,并且制作的扰动更小,黑盒模式下迁移攻击性能更强,表明了所提方法的有效性.

浙西红砂土施用硫肥对芝麻和油菜的增产效应

红砂土施用不同硫肥品种和用量的田间试验结果表明：（１）红砂土施用硫肥能增加芝麻和油菜的籽粒产量，每ｈｍ２施４０ｋｇＳ的普钙处理增产达５％显著水平，产量分别比对照提高７．６％和１１．３％；（２）３种硫源对芝麻和油菜籽粒的增产效应顺序如下：普钙４０＞石膏４０＞硫磺４０；（３）每ｈｍ２施２０和４０ｋｇＳ的石膏处理对籽粒产量无显著性差异；（４）施用硫肥能提高红砂土耕层土壤有效硫含量，普钙处理的土壤在芝麻收获后其有效硫含量增加达５％显著水平；（５）红砂土施用硫肥显著提高了芝麻籽粒的Ｎ，Ｓ含量。

海拉尔盆地乌南次凹南屯组致密储层黏土矿物特征及其地质意义

海拉尔盆地乌南次凹南屯组储层黏土矿物含量高,严重影响油气的开发。利用乌南次凹767个岩心样品的扫描电镜及X射线衍射资料,研究了黏土矿物的类型和组合关系,以及其分布特征与成因。结果表明,蒙脱石含量低且仅存在南二段上部,伊利石含量高且在整个南屯组都有分布;自下而上发育的黏土矿物组合有S+K+I+I/S,K+I+C+I/S+C/S,I+C+I/S+C/S,I+K+I/S及I+C+I/S等;火山物质的水解蚀变及长石的溶蚀作用均是造成黏土矿物含量增高的主要因素。

基于深度卷积神经网络的运动目标光流检测方法

运动目标检测是物体检测领域的一个重要研究方向,在目标识别中有着至关重要的作用。针对传统运动检测方法精度不高、无法对运动目标进行检测,本文将深度卷积神经网络引入到运动目标光流检测中,将前后帧图像及目标光流场图像作为网络的输入,自适应地学习运动目标光流,并通过对网络放大架构的优化及网络的精简,同时采用数据增广等技术,设计出精度与实时性兼顾的目标物体光流检测网络。实验结果表明,本文方法在运动目标的光流场检测中有更好的表现,SS-sp和CS-sp网络相比原网络在检测精度上均提高了约5.0%,同时大幅减少了网络的运行时间,基本满足实时检测的要求。

关于昆曲音乐的曲腔关系问题

昆曲现存曲牌中 ,同一曲牌没有两支曲子的唱腔是完全相同的 ,反映了昆曲音乐中曲和腔的复杂关系 ,而要探明这一问题先要明了“昆曲”的定义和“水磨腔”的实质。

基于含油饱和度主控因素预测圈闭聚油潜力的新方法

为加快海拉尔盆地探明石油地质储量有效动用,以近油源、自生自储型油藏含油饱和度主控因素分析为指导,结合储层参数测井精细解释结果及生产动态资料,建立海拉尔盆地贝中油田圈闭聚油潜力预测方法,并对其未开发区块圈闭聚油潜力进行定量预测.结果表明:储层物性与圈闭幅度是近油源、自生自储型油藏含油饱和度的主控因素;低渗透储层(1~10)×10-3μm2,圈闭幅度大于100.7m,或中渗透储层(10~100)×10-3μm2,圈闭幅度大于60.5m,圈闭具备足够浮力,可形成纯油层.低于这一圈闭幅度界限,圈闭内多为油水同层或水层;建立圈闭幅度与初期产量之间的关系,定量预测圈闭开发潜力.该方法可为类似区块潜力预测提供参考.

海拉尔盆地复杂断块油藏优势储层形成机理探讨

为加快海拉尔盆地已探明石油地质储量的有效动用,以复杂断块油藏储层物性影响因素分析为指导,结合储层参数测井精细解释结果,对优势储层形成机理进行分析。结果表明:海拉尔盆地南一段沉积相及沉积微相类型控制着储层原始物性的变化,扇三角洲、辫状河三角洲及浊积扇3种沉积相类型中,辫状河三角洲的物性较好,其水下分流河道、扇三角洲水下分流河道和浊积水道为优势储层发育相带;压实作用和胶结作用均是造成海拉尔盆地储层物性变差,并导致现今储层微观孔隙结构格局的重要原因;受多种因素控制,储层随埋深增加物性变差,但发育有多个孔渗异常高值区带。该研究成果为未动用储量区块评价优选指明了方向,也可为其他类似区块的勘探潜力预测提供依据。

开拓进取 稳步前进——中国农业银行沈阳市皇姑区支行发展纪实

1987年底,在改革开放和商品经济的大潮中,为适应城乡一体化的新形势,中国农业银行沈阳市皇姑区支行的前身——市农行第二营业部在沈阳市皇姑区诞生,从而迈开了农行向城市发展的步伐。 刚建行那阵,要钱没钱,要人缺人,机构也只有从兄弟行划来的两个分理处和六个储蓄所。

低孔低渗油田储层特征及储层评价——以海拉尔油田南贝尔凹陷为例

文本通过对南贝尔凹陷储层沉积微相、储层微观孔隙结构、毛管压力曲线特征进行了综合的研究,认为南贝尔凹陷储层主要沉积微相类型为扇三角洲前缘的水下分流河道和前缘河口坝沉积,水下扇扇中的辫流河道沉积。孔隙类型包括原生的粒间孔隙和剩余的粒间孔隙,及次生的溶蚀粒间孔隙和溶蚀粒内孔隙,并以次生孔隙为主。粒间发育伊利石、绿泥石和伊/蒙混层粘土矿物,使储层的敏感性(酸敏、水敏、速敏)均呈现中等强度的特征。结合储层毛管压力曲线把南贝尔储集层分为三类:Ⅰ类为中孔中渗储层,Ⅱ类为中孔低渗储层,Ⅲ类为低孔特低渗储层。

基于R-FCN的行人检测方法研究

行人检测是计算机视觉中的研究热点,为了实现复杂场景下的行人检测,将基于区域的全卷积网络(Regionbased Fully Convolutional Networks,R-FCN)引入行人检测中。针对行人检测中的遮挡、背景混淆干扰、小目标这三个难点,修改了R-FCN的搜索机制,引入目标行人的区域划分(上下半身)和背景混淆干扰行人的强化学习策略,加强了对遮挡行人和背景相似行人的学习。并在此基础上,对R-FCN的输出进行二次分类学习。实验结果表明,通过对R-FCN的改进,可有效地缓解行人遮挡、背景混淆干扰和小目标条件下,传统R-FCN网络的漏报和误判问题。

规模化种猪场母猪高效生产综合技术

母猪年生产力的高低直接影响规模化猪场的经济效益，平均每头母猪年提供的断奶仔猪数是一项综合繁殖指标。目前，生产水平高的猪场平均每头母猪年提供25～29，7头断奶仔猪已成为可能．生产水平低的猪场年仅提供16头.

基层农行向商业银行转轨中的同业竞争问题

随着金融体制改革的不断深入,专业银行向商业银行转化已经进入实质性阶段。在这一阶段中,我们首先面临的是金融机构间的相互竞争问题。这一问题关系到银行自身的发展,不容我们回避。解决好这一问题,对基层农业银行的自身发展是一个至关重要的问题。 一、同业竞争是商业银行的必然趋势 首先,市场经济要求银行必须增强竞争实力。社会主义市场经济的确立,要求银行必须走商业化的道路。银行商业化的一个突出特征就是竞争性。竞争必然会出现优胜劣汰,促进资金向合理方向流动。基层农行在完成政策性业务与商业性业务分离之后,在经营中为谋求最大限度的利润。

关于新税制对工程农机企业影响的调查报告

今年1月1日起,全国实行新税收制度。这次税收体制的改革,是建国以来税收制度变化最大的一次。那么,新税制的实施究竟对农机企业经营有何影响?最近,我们对辽宁省工程农机公司执行新税制的情况进行调查后认为,农机企业面临着以下问题。 一、税负增加,使农机企业负担加重,影响了企业的资金周转及经营成果 1.税负增加程度。 此项税制改革,税种、税率设置变化较大,行业税负有所调整。除外商投资企业所得税、印花税等可量税制未变化外,许多税种均有变化。

突出重点抓关键 狠抓公存要效益

1993年以来,农业银行沈阳市皇姑区支行始终把存款工作摆在全行各项工作的首位,坚持以经营为中心,向存款要效益,收到明显效果。截止去年底,各项存款余额达61800万元,其中对公存款23173万元,较年初增加5125万元,平均余额37200万元,较前年净增2个亿。存款的大幅度增长,特别是低成本资金的迅猛增长,促进了全行的经营。到93年12月末,实现利润1508万元,是皇姑支行近年来利润的最好水平,名列沈阳市农行系统榜首。他们的主要作法是:

基于并行深度残差网络的堆场烟雾检测方法

堆场烟雾检测对于火灾预警、保障人员与财产安全具有重要意义。针对传统烟雾检测方法特征提取不充分,误报率偏高以及稳健性较差的问题,提出一种基于并行深度残差网络的堆场烟雾检测方法。该方法利用目标场景烟雾RGB图像的R、G、B分量以及图像HSI变换的H、S、I分量构建并行深度残差网络,自适应获得烟雾特征;同时通过样本扩边、负样本强化学习策略来加强模型对类烟物体的判别能力。实验结果表明,该算法能有效降低因类烟物体产生的误报率,且提升了网络的检出率和稳健性。

七嘴八舌话语文

关于范读时间王正来（山东乐陵市孔镇镇张桥中学）：教学过程中。“先范读后自读”与“先自读后范读”绝非教学程序的先后问题，而是教学以谁为主的理念问题。“先范读后自读”体现的是以教师为主的课堂。而“先自读后范读”则是强调学生是课堂的主人。在教学时，教师往往“先人为主”。率先为学生范读课文。这样做会在无形中将教师的感受和理解强加给学生。使学生“被读课文”，从而禁锢了学生自主探究的能力，是不可取的。我们应坚持“以生为本”的核心理念，让学生“先读为快”，督促学生先自读课文。借助工具书读准宇音。感悟语句的节奏、语气，