基于小波分析的全国社会消费品零售总额时间序列预测

选取2003年1月到2010年3月的全国社会消费品零售总额数据,运用小波分析及Mat-lab,SPSS软件,分析了中国近几年社会消费品发展的变化趋势,用小波方法对原始数据进行消噪、阈值化处理后进行重构,使得消噪后数据更能反映其本质及变化规律,用AR IMA时间序列模型进行建模预测,并作出了实证分析.

基于传感器网络的无线层析成像方法

研究利用无线层析成像方法定位位于由传感器网络构成的区域中的目标.由于目标的遮挡而造成的阴影衰落使某些节点之间链路的接收信号强度(RSS)剧烈变化,据此建立了RSS的变化和区域内每个像素阴影衰落的线性模型;给出了线性模型的最小均方误差解;采用数据预处理方法消除不同链路阴影衰落的不平衡.实验结果表明,当用16个节点覆盖4.8m×4.8m大小的区域时,该算法对单个目标的平均定位误差仅为0.095m.

常用图像去噪滤波方法比较分析

图像在成像、传输、转换或存储的过程中会受到各种随机干扰信号即噪声的影响,从而会使画面变得粗糙、质量下降、特征淹没。为了减弱噪声、还原真实的画面,就需要用到降噪滤波器对图像数据进行处理。选取了图像降噪最具有代表性的滤波方法即均值滤波、中值滤波和维纳滤波对同时加有高斯噪声、椒盐噪声和乘性噪声的图像进行了滤波处理,并由各种滤波的原理,再结合各种方法处理的效果和详细分析比较了各种滤波在图像去噪方面的特征、以及各自作用的利弊。

无线层析网络中基于粒子滤波的时变多目标跟踪

研究将粒子滤波(PF)理论应用于无线层析网络中的时变多目标跟踪(MTT).传统的基于无线层析成像(RTI)的时变多目标跟踪方法存在延迟问题,即与真实的时变目标数目相比,估计所得时变目标数目存在滞后,并且跟踪精度较低.基于PF的时变多目标跟踪方法利用维度可变的粒子来估计目标数目,实现目标跟踪.该方法不存在延迟问题,并且能提高目标的跟踪性能.研究通过在一个9.5m×9.5m的监测区域内进行实验来验证该算法的有效性.实验结果表明基于RTI的时变多目标跟踪方法的最佳子模式分配(OSPA)误差为0.485m,而基于PF的时变多目标跟踪方法的OSPA误差为0.362m,其性能比基于RTI的方法提高了25%.

运城市农机购置补贴政策实施的探讨

自2004年国家开始实行农机购置补贴政策至今,我国的农业机械化水平飞速发展,随着补贴范围的扩大和补贴品目的增多,如何落实好补贴政策成为当前的重要任务。文章分析了近年来运城市农机购置补贴政策的实施成效和落实补贴政策过程中的创新举措。

无线电层析成像中的恒定离心率椭圆模型

修正无线电层析成像方法采用的变化离心率椭圆模型,引入恒定离心率椭圆模型.当采用链路2节点为椭圆焦点时,该链路RSSI的变化量是以恒定椭圆离心率所覆盖的每个像素点阴影衰落的加权求和.比较了不同模型和椭圆离心率的Tikhonov正则化重建图像;选择美国犹他大学和北京理工大学的试验数据,成像结果表明恒定离心率模型的效果优于变化离心率模型.还表明恒定椭圆离心率越大,定位精度越高,但存在伪迹.当采用恒定离心率椭圆模型时,合理的离心率应在0.996附近.

基于冗余数据分离的重建图像增强算法

分离出无线电层析成像方法中对称链路中的冗余信息后转换为噪声信息,通过降低重建图像中的噪声来实现图像增强。分析RSSI变化量与阴影衰落的线性模型后,利用对称信息对系统矩阵降低维度,将投影矩阵分解为A组正链路和B组逆链路冗余投影值两部分。由于两组投影值双向差的线性反投影析出了噪声信息Nab和Nba,所以用A组和B组数据的线性组合能抑制原重建图像的噪声达到增强图像的目的。选用JN5139芯片构成Zigbee无线传感网节点,采用16个节点围成23.04 m2正方形实验环境,分别采集了1人和2人站在区域内的测量数据。实验数据成像结果表明,A组和B组数据均能完整地重建图像,两组投影值双向差析出的是噪声信息,当选用α=40,β=5时,A组和B组数据的线性组合重建图像能清楚地确定人的站立位置。该算法不仅能通过对系统矩阵降低维度来加快运算速度,而且还能通过A组和B组数据的线性组合来增强重建图像。

运城市乡村产业发展亟需大力提升农机装备水平

运城原是山西省的粮、棉大市,现在还是粮食大市,而棉花由鼎盛时期的200多万亩(1亩约等于0.067 hm^(2)),下降到2010年106万亩,再到2023年仅有万荣、垣曲、盐湖区、永济4个县种植871亩。棉花产业的锐减萎缩,与没有相应机械化的支撑具有不可分割的关系,本地棉花生产的农艺农机未能融合发展。现在实施乡村振兴战略,核心要素是产业兴旺,只有产业兴旺,才能经济繁荣、人气旺盛,乡村振兴。

面向认知无线电的干扰频点鲁棒检测方法

在军事认知无线电中,频谱感知的重要作用是检测干扰信号频点。传统的干扰频点检测方法利用周期图法估计信号频谱,然后将谱估计与阈值比较以确定干扰频点,这种检测方法由于周期图法估计方差大而存在鲁棒性差的缺点。提出一种干扰频点鲁棒检测方法,使用改进的周期图法来估计接收信号频谱,然后使用前向连续均值消除(FCME)方法检测干扰频点。文中还推导了该方法的检测阈值公式和检测概率公式,并仿真分析了该方法在部分频带干扰下的检测性能。仿真结果验证了该方法的有效性。

基于鲁棒自适应波束形成的抗干扰测控通信

提出一种基于阵列天线的自适应波束形成技术,其在干扰方向形成零陷来提升测控通信系统的抗干扰能力。针对飞行器飞行过程中测控通信信号到达角估计存在误差的问题,运用对角加载技术来提升波束形成算法的鲁棒性。仿真结果表明在低信干比情况下,方法对干扰抑制的能力可以达到50dB以上,而且能容忍较大的到达角误差。

数据链智能抗干扰设计与实现

分析数据链通信在超高音速无人飞行器上的应用场景和面临的问题,列出当下数据链通信中主流的干扰样式类别、发展趋势和抗干扰的手段。详细描述智能抗干扰引擎的设计技术方案,分别从总体方案、宽带频谱感知模块、干扰信号识别模块、抗干扰决策模块4个方面对智能抗干扰引擎的设计进行论述。对于主要关键技术的技术途径进行分析,并对所采用方法的性能进行仿真测试,对仿真测试的结果进行对比和分析。仿真测试结果可以证明所采用的方法能够达到预期目标,但仍存在一定的局限性,对实际工程和实用效果还有待进一步验证。

一种基于喷泉码和并行路径的深空通信无反馈协议

针对深空通信延时非常大的特点,提出了一种基于喷泉编码和并行路径的无反馈数据传输协议,该协议能够避免发送端和接收端之间反复的握手过程,缩短数据传输时间。同时通过在发送端和接收端之间部署多个中继,建立并行传输路径保证数据能够连续传输,克服单一路径易受链路中断影响的缺点,达到充分利用链路资源的效果。仿真结果表明,只要采用编码开销比链路丢包率稍微大一点的喷泉码就能保证数据在接收端以极高的概率准确恢复;增加并行传输路径的数目可以提高传输容量,减小传输所用时间。