基于焦虑障碍患者及高危人群的脑电图研究

目的探讨焦虑障碍患者及高危人群脑电特征,为军队征兵心理选拔及多质融合理论提供客观支持。方法招募焦虑障碍患者(焦虑障碍组,n=38)、焦虑障碍高危者(焦虑高危组,n=39)及健康人(正常组,n=38)并收集其脑电数据,使用eeglab软件对3组被试的多质融合指标[功率谱密度(PSD)、时频幅值、功能连接)进行分析,考察PSD、加权相位延迟指数(wPLI)能否用作评估焦虑障碍的脑异常指标;采用Python 2.0 Scikit-Learn包的支持向量机与K近邻分类器对3组被试进行二分类。结果在δ、θ和α低频频段,3组被试PSD差异显著。PSD在δ频段组间主效应差异有统计学意义(F=97.55,P<0.001),焦虑障碍组(6.16±0.61)>焦虑高危组(5.22±0.73)>正常组(3.36±0.06);PSD在θ频段组间主效应差异有统计学意义(F=65.87,P<0.001),焦虑障碍组(2.25±0.07)>焦虑高危组(2.23±0.08)>正常组(1.34±0.39);PSD在α频段组间主效应差异有统计学意义(F=178.73,P<0.001),焦虑障碍组(2.02±0.45)>焦虑高危组(1.94±0.57)>正常组(0.98±0.02)。在β1、β2及γ高频频段,焦虑高危组前额叶(FP1、FP2)和颞叶(T3、T4)区PSD有上升波动。在β1频段焦虑障碍组与正常组的wPLI分别在TP7-FC3电极对(t=2.45,P<0.05)与T5-FC3电极对(t=-3.01,P<0.05)的差异有统计学意义。结合行为学、频域、时频和功能连接4种特征筛选指标应用于机器学习,多质融合指标较单纯行为学指标识别焦虑高危者与正常人的准确率从75.00%提高到82.61%。结论利用机器学习对脑电指标进行分类,结合多质融合理论可作为提高区分焦虑障碍人群的潜在特征,在未来征兵心理选拔与临床评估中具有前瞻性意义。

大学生社会支持与焦虑维度的网络分析研究

目的:已有研究表明,从障碍水平到症状水平分析的过渡可能对精神病理学提供更加细粒度的理解。本研究旨在探讨大学生领悟社会支持的三个维度(即家庭支持、朋友支持、其他支持)与焦虑的个体症状之间的关系。方法:我们通过网络分析对4105名大学生的焦虑症状和劲舞社会支持进行了分析。本研究构建了两个网络(即领悟社会支持-焦虑网络)。计算了两个网络内各变量的桥中心性指数。计算了两个网络内各变量的桥中心性指数。结果:在本样本中,领悟社会支持与焦虑的症状有明显的联系。桥中心性分析结果表明,在两种网络中,家庭支持的桥期望影响值均为负,而朋友支持与其他支持的桥期望影响值均为正。结论:结果揭示了领悟社会支持在症状水平上与焦虑相关的具体作用。

大学生人格特质和心理健康的网络分析研究

目的:大学生心理健康问题一直是社会关注的主要问题,其发生率高,严重影响了在校大学生的心理健康和人格发展。而人格特质的核心与心理健康之间是否存在共同因素一直是争论的主题。不同人格特质与心理健康的不同方面有着独特的连接模式。本研究探讨了SCL-90量表与EPQ量表下的大学生的综合项目与维度网络结构,更深入地了解这一心理结构并为临床干预提供靶点。方法:使用艾森克人格量表(EPQ)和症状自评量表(SCL-90),对3566名大学生采用网络分析的方法,了解人格特质与心理健康之间的相互关系。网络分析以可视化与定量化的方式描述了各种相关性之间的中心性,为研究这一问题提供了新的视角。结果:在最终的网络中,我们发现神经质(E2)与敌对(SCL-6)之间的关系是最强关系。节点预期影响的估计值是稳定的(相关稳定性系数 = 0.59)。结论:网络模型是研究中国护理学大学生心理健康与人格特征的有效工具。本研究从网络角度探讨了心理健康与人格特征之间的项目和网络结构。EPQ2神经质具有最高的预期影响和可预测性,是人格特质中的风险型人格,EPQ1外倾性–内倾性是保护型人格。本研究为大学生人格特征与心理健康的干预提供了潜在的靶点和新的思路,可在临床实践中进行探索和验证。

基于脑电特征的焦虑障碍患者人群机器学习分类研究

目的探讨焦虑障碍患者在问卷作答、睁眼闭眼时的脑电(EEG)特征指标,为军队心理选拔及多质融合理论提供技术支持。方法收集被试54人,分为焦虑障碍组(24人)和正常组(30人)。通过对两组人群频域分析,发现功率谱密度(PSD)可以用于评估焦虑障碍患者的脑异常情况。结果①低频段两组人群PSD幅值差异显著,焦虑障碍组高于正常组。②在睁眼状态下全频段显著,且在alpha频段出现睁眼抑制效应。③通过机器学习的方法对人群进行分类,在识别率上多质融合指标比单一行为学指标提高了5%。结论焦虑障碍组高危人群不满足诊断为焦虑障碍的标准,但在临床上易诱发为焦虑障碍,利用机器学习对EEG频域指标进行特征提取及人群分类,可以提高对焦虑障碍人群的识别力,在未来人员选拔与临床评估中具有前瞻意义。

社会神经科学的起源与发展——脑电图对心理学研究的价值探索

长期以来,心理学的研究一直采用一些传统的研究方式,而随着科学技术得到发展,新的研究方法逐步得到认同,新的交叉性学科也逐步发挥了其独特的作用,社会神经科学的诞生与发展不仅为心理学的研究提供了新的思路,也为心理学的研究提供了新的方法。

具身认知领域研究热点与前沿演进——基于CiteSpace的可视化分析

该文采用CiteSpace文献计量法,选取CNKI与WOS数据库对国内外近20年来具身认知领域的研究内容进行可视化分析,对比、探究国内外具身认知领域的发展趋势、研究热点及前沿演进,并对具身效应研究现状进行大数据分析,以期为该领域的未来发展方向提供参考。

基于CNKI和Web of Science数据库的数学焦虑研究知识图谱分析

本文基于Citespace可视化文献分析工具,选取中国知识资源总库CNKI和全球最大的科技引文索引Web of Science核心合集(WOS),着重对国内外2001~2020年公开发表的关于数学焦虑研究文献进行分析,绘制出关键词共现、聚类、关键词突现的科学知识图谱。旨在帮助相关研究者了解这一领域的研究热点、重点文献期刊及前沿演进,希望为推动相关领域研究的发展提供支持。

精神分析思想中的创造力解读与探索

创造力是个亘古亘今的话题。以精神分析流派的视角回顾有关"创造力"的种种学说,可以看到弗洛伊德以升华的角度理解创造性,将其视作最高品质的防御机制;英国独立学派分析师认为它是一种原始的能力,可以在足够好的环境中得到培育和促进,或是在有侵犯的环境中受到损害和阻碍;精神分析学派的理论则强调"创造是人人具备的一种内在力量",提出了"一般创造力"的观点,并认为这是大众所需的"创造力"。这种观点可以给我们一些新的启示。