电力系统仿真软件PSASP接口研究与应用

对电力系统仿真软件PSASP的结构和作业数据库进行了剖析,开发了能自动循环调用其暂态稳定计算模块和访问其计算数据的接口。针对传统基于单机单负荷模型的低频减载方案整定方法的缺陷,将所开发的接口应用到基于时域仿真的方案优化程序和方案校核程序的编写。最后对某地区电网进行低频减载方案整定计算和方案校验。仿真结果表明,所述接口对增强PSASP的计算功能和提高计算效率,降低现场工作人员工作量具有很好的效果。

PSS/E自定义功能在电力系统暂态分析中的应用

PSS/E拥有较为完备的元件模型库,在实际中,研究它的自定义功能、掌握相关自定义技术具有重要意义。在分析PSS/E自定义功能在电力系统暂态分析中的应用基础上,以IEEE2型调速器模型为例,探讨了PSS/E自定义的过程。为说明自定义功能的通用性,建立了PSASP模型库中的调压器模型,并在单机系统和三机九节点系统中验证了所建模型的正确性。

PSS/E励磁系统的自定义建模

PSASP和中国版BPA是我国电力工业界应用广泛的电力系统仿真分析软件,PSS/E则在北美应用较广。不同仿真软件间的模型库有差别,分析比较了PSASP、BPA和PSS/E励磁系统模型的差异。在PSS/E上通过用户自定义功能建立了国内常用的PSASP1、7、12型励磁系统。阐述了PSS/E常规动态仿真和扩展动态仿真2种方式的用户自定义建模的方法和步骤。通过单机无穷大系统和我国某实际系统的PSASP、BPA和PSS/E动态仿真比较,证明了所建自定义励磁模型的正确性。

基于PSASP暂态稳定计算的数据接口研究

随着互联电力系统规模的增长,电网暂态稳定分析的重要性日益凸显。利用电力系统分析综合程序(PSASP)进行暂态稳定计算时,作业的定义需要耗费大量时间。通过分析PSASP数据库文件及其暂态稳定计算流程,利用Visual FoxPro 6.0灵活便捷的数据库操作语言直接对PSASP数据库文件进行读写,实现了一次导入大量不同暂态计算作业的数据接口程序。将此接口程序应用于EPRI—36节点系统的低频减载方案的校验中,仿真结果表明,接口软件的运用使得大量暂态稳定作业的定义变得更加方便和快捷。

基于动态机组分类的风电场优化调度

研究风电场内的机组组合优化调度,可提高机组的运行效率,改善风电场有功输出,降低系统运行成本。首先,对风电机组的历史运行数据进行分析,提出风速和机组输出功率的时段动态概率分布综合建模方法,并根据获得的时段动态概率分布模型得到机组的动态运行特征矩阵;其次,利用模糊C均值算法对风电场内机组进行动态聚类分析,在各个调度时段内将机组划分为常规机组和调度机组;最后,以风电机组疲劳损伤量最小为目标,建立基于风电机组动态分类的风电场优化调度模型。通过算例分析,该模型的有效性得到验证。

旁路作业技术在配电网工程中的研究与应用

配电不停电作业技术是提高供电可靠性的重要手段,已不断受到国内供电企业重视。其中的旁路作业技术作为不停电解决配电网大型检修和改造工程的有效方式,一直被业内归类为配电不停电作业技术中最复杂的作业项目。按照传统作业方式,旁路作业的开展将依托柔性电缆和旁路开关等设备形成较为复杂的旁路系统,以实现负荷转移,作业过程牵涉多班组和多专业配合,准备工作多,需投入较多的人力、物力,且现场安全风险管控难度较大。对传统旁路作业现场组织管理流程进行总结,提出了一种多班组、多专业作业现场组织管理模式和一种新的旁路作业技术。经多次现场实践,证明该方法在配电网检修和改造中是有效且实用的。

配电带电作业和停电检修配合的研究与应用

配电带电作业和停电检修都是配网日常运行维护和检修的重要手段,采取的技术和安全措施,以及组织方式截然不同,现有管理模式大都要求独立实施。与带电作业相比,不论是应用范围、作业手段,还是人员劳动强度、风险控制,停电检修都具有优势。但供电企业实施配网改造项目的迫切需求和保障供电可靠性与优质服务间的矛盾日益突出,“停电难”一直是制约停电检修和配网项目推动的重要因素。因此,若带电作业和配电检修技术在配网检修和改造现场能相互配合,实现优势互补,对于供电部门具有重要意义。首先介绍了带电作业和停电检修的特点,然后以最常见的带电断接引线作业为背景,提出了两种技术的现场管控组织方式,并引入案例对上述方法进行具体阐述。

一体机式虚拟数字人的设计与实现

虚拟数字人是人工智能与元宇宙应用的交叉点,也是当今线上与线下人机交互的新兴渠道之一。虚拟数字人涉及控制引擎、自然语言处理、3D图形渲染、语音识别与合成等技术领域,需要软硬件栈多层次的协同设计。为此,基于一体机部署模式的OMHuman虚拟数字人解决方案提出一套松耦合式控制引擎,采用独立显卡实现图形渲染,并通过自研算法在Intel OpenVINO计算引擎上实现人工智能模型推理,解决了传统方案在语音—动作协同控制等诸多方面的不足,同时兼顾了最终用户体验、开发成本与部署成本。比较测试表明,OMHuman虚拟数字人模型推理性能为传统引擎的2~3倍,图形渲染效率为核芯显卡的2倍,能够以自然的方式满足人机交互需求,目前已在虚拟主持人、智能数据分析师等场景得到成功应用。