应用无量纲幅域参数诊断齿轮箱故障

本文首先探讨了无量纲幅域参数与随机信号的幅值概率密度函数之间的关系。对齿轮箱的4种状态──正常、裂纹、剥落、断齿，进行了计算机模拟分析和实验研究。阐述了无量纲幅域参数随故障变化的规律。对实际信号下各参数的灵敏度和稳定性作了比较，找出了较为合适的诊断参数。在此基础上，定义了峭度变化系数，对齿轮箱的实际信号进行了趋势分析，有助于齿轮箱的监测和维修。

应用无量纲幅域参数诊断齿轮箱故障

目前故障诊断方法的研究开发十分活跃,除传统的谱分析、幅域分析、时域分析、建模等方法外,时频分析、神经网络、小波变换等崭新的分析方法相继进入机械设备诊断领域.在众多的方法中,幅域参数方法以其计算简单,并能较好地反映机器的运行状况而被广泛采用.机械故障诊断中常用的无量纲幅域参数有:波形指标(Shape Factor),峰值指标(Crest Factor),脉冲指标(Impulse Factor),峭度指标(Kurtosis Value)和裕度指标(clearance Factor)等.对这些无量纲指标的基本要求是:(1)对故障和缺陷足够敏感;(2)对信号的幅值和频率不敏感,即与机器的运行工况无关,只依赖于信号的幅值概率密度函数.对于齿轮,在正常情况下,振动信号的幅值概率密度函数是接近正态分布的,属于平稳或弱平稳过程.但当出现疲劳剥落、断齿时,就会引起冲击,信号的幅域参数将会发生变化,幅值概率密度函数也将偏离正态分布,具体说来,小幅值的概率密度上升,中央的峰更陡峭;大幅值的概率密度也上升,使两端向外延展和隆起.为了了解各参数与概率密度函数之间的关系,下面从概率密度函数入手加以分析.为了计算简单起见,根据故障发生后概率密度函数的形状,将其归一化后简化为如图1所示.

赵正永会见哈佛大学中国学习之旅代表团

3月27日晚，陕西省常务副省长赵正永在西安凯悦饭店会见了哈佛大学肯尼迪政府学院中国学习之旅代表团一行。赵正永对代表团来陕访问表示热烈欢迎．并简要回顾了2007年赴哈佛大学学习的情况。在介绍陕西省省情时他说．陕西历史文化悠久，是中华文明的发祥地之一，煤炭、石油、天然气等能源资源储量丰富，装备制造等工业基础雄厚，改革开放以来经济社会发展取得了全面进步，特别是陕西省高校云集，众多青年学子在中美文化交流中扮演了重要角色。

电子白板在小学数学教学中的研究与应用

随着科技的不断发展,越来越多的技术进入到了人们生活的方方面面,教育领域也涌现了大量现代技术与教学设备,在教学工具中,电子白板则占据着非常重要的为主。在开展小学阶段的数学教学时,通过白板进行教学,可以为学生提供更好的教学氛围,不仅可以让教学变得更加轻松愉悦,而且通过电子白板进行教学,可以提高教学的质量与效果,让学生们更加直观地了解知识,学会知识。本文阐述了电子白板在小学数学教学中的研究与应用。