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时差法在超声波气体流量计中的应用研究 被引量:7
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作者 王民意 钟新跃 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2013年第7期26-28,共3页
为了提高小管径煤矿瓦斯抽采管道的气体流量测量精度,基于时差法测量原理设计了超声波气体流量计,采用一对40 kHz的收发一体式超声波换能器作为发射和接收元件。以74HC00与非门设计的推挽式超声波驱动电路实现了低压驱动超声波换能器,... 为了提高小管径煤矿瓦斯抽采管道的气体流量测量精度,基于时差法测量原理设计了超声波气体流量计,采用一对40 kHz的收发一体式超声波换能器作为发射和接收元件。以74HC00与非门设计的推挽式超声波驱动电路实现了低压驱动超声波换能器,并用集成红外遥控接收芯片CX20106A和单稳态触发器4013构成了信号调理电路,实现了对固定波形的稳定检测。利用高精度的时间数字转换芯片TDC-GP21作为计时芯片,实现了极低风速的测量。实验测试表明:设计的硬件电路具有良好的性能,测量风速分辨力可以达到0.1 m/s,提高了气体流量的测量精度。 展开更多
关键词 时差法测量 超声波气体流量计 硬件电路
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在PowerPoint中制作交互式课件 被引量:1
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作者 王民意 刘瑛 《电脑知识与技术》 2009年第6X期4977-4979,5009,共4页
在教学过程中,Powerpoint是最常用的课件制作软件。PowerPoint使用简单方便,制作省时省力,可以加载文本、图片、声音、动画和视频等多种形式的信息,还可以实现完成交互式课件的制作。经过本人的研究和探索,该文总结出三种方法实现交互... 在教学过程中,Powerpoint是最常用的课件制作软件。PowerPoint使用简单方便,制作省时省力,可以加载文本、图片、声音、动画和视频等多种形式的信息,还可以实现完成交互式课件的制作。经过本人的研究和探索,该文总结出三种方法实现交互式课件。 展开更多
关键词 POWERPOINT 课件 交互式
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无纸化考试系统在计算机基础课程分级考试改革中的应用 被引量:1
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作者 王民意 《中国电子商务》 2012年第9期52-53,共2页
各方面的原因导致了高校新生的计算机基础知识的差异越来越大,为了保证教学质量和公平性,对高校新生的计算机应用能力的考核要进行分级考试,无纸化考试系统在分级考试中起到了无可代替的作用。本文就无纸化考试系统在分级考试改革中... 各方面的原因导致了高校新生的计算机基础知识的差异越来越大,为了保证教学质量和公平性,对高校新生的计算机应用能力的考核要进行分级考试,无纸化考试系统在分级考试中起到了无可代替的作用。本文就无纸化考试系统在分级考试改革中的应用进行说明。 展开更多
关键词 无纸化考试系统 计算机基础 分级考试改革
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NIIT模式对我国高专软件人才培养的启示
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作者 王民意 《徐特立研究(长沙师范专科学校学报)》 2008年第3期50-52,共3页
印度的软件业蓬勃发展,一个重要原因在于探索出了一条培养高水平、实用型软件技术人才的有效途径,NIIT在印度软件人才培养方面是一个成功的典范。导入印度成功的IT职业教育经验,借鉴NIIT培训模式,并将其与我国高专教育相结合,对高... 印度的软件业蓬勃发展,一个重要原因在于探索出了一条培养高水平、实用型软件技术人才的有效途径,NIIT在印度软件人才培养方面是一个成功的典范。导入印度成功的IT职业教育经验,借鉴NIIT培训模式,并将其与我国高专教育相结合,对高专教育有效培养应用型软件人才有着重要的启示。 展开更多
关键词 NIIT模式 软件人才 高专教育
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“互联网+”时代幼儿园教师信息素养发展提升策略 被引量:3
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作者 王民意 《大众标准化》 2021年第5期187-189,共3页
互联网信息技术逐步深入到社会生活的每一方面,尤其对教育行业产生了新的信息获取的技术和资源影响,所以不同阶段的教育人员都必须提升自身的信息素养。以幼儿园教师为例,"互联网+"时代为教师提供了更多可参考可模仿的小班教... 互联网信息技术逐步深入到社会生活的每一方面,尤其对教育行业产生了新的信息获取的技术和资源影响,所以不同阶段的教育人员都必须提升自身的信息素养。以幼儿园教师为例,"互联网+"时代为教师提供了更多可参考可模仿的小班教育活动资源,或者大数据整合幼儿园教师行业的发展报告,这些资源都对教师在幼儿园教育中的教育水平以及未来职业成长产生影响。教师要利用好丰富的互联网资源进行自我更新,可以推动幼儿园的教育改革发展。文章分析当前幼儿园教育的改革情况,为幼儿园培养教师的信息素养提出新建议,加强幼儿园教师的自身水平学习。 展开更多
关键词 “互联网+”时代 幼儿园教师 信息素养
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基于卷积神经网络的英语口语打分 被引量:5
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作者 吴丹 梁琪瑛 王民意 《信息技术》 2020年第11期34-38,44,共6页
使用计算机帮助人们练习口语是常见手段,但目前存在一些问题。首先,由于流畅性特征是基于人类知识计算的,因此原始数据中包含的一些关键表示可能会丢失。其次,对模型的各个参数分别进行优化,使模型的性能处于次优状态。为了解决这些问题... 使用计算机帮助人们练习口语是常见手段,但目前存在一些问题。首先,由于流畅性特征是基于人类知识计算的,因此原始数据中包含的一些关键表示可能会丢失。其次,对模型的各个参数分别进行优化,使模型的性能处于次优状态。为了解决这些问题,在此提出了一种基于卷积神经网络的英语口语流利性评分方法,该方法从原始的时域信号输入中联合学习特征提取和评分模型。实验结果表明,所提出的方法的评分结果较为准确。 展开更多
关键词 机器学习 卷积神经网络 口语流利度 音频处理
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