一种场磨式三维大气电场传感器

针对市面上电场传感器只能探测一维电场垂直分量且电场测量结果存在一定的误差,为了更加精确地测量大气电场强度,提高雷暴云预警的准确率,提出一种场磨式三维大气电场传感器,传感器主要结构由屏蔽罩、感应电极、光电开关、叶片和电机组成,电路设计主要包括I-V转换电路、差分放大电路、峰值检测电路和滤波电路等,进行传感器实地电场测量实验并整理实验数据;实验结果表明,该传感器能够对环境电场进行水平和垂直分量测量,有效反映了环境电场特征,验证了场磨式三维大气电场传感器结构设计和电路设计的有效性。

基于小波变换的纹理特征提取

提出了一种利用小波分解图像来提取图像纹理特征的方法,指出该方法有效提高了检索准确性,且检索效果较好。

多反射式超声波测风模型及算法研究

针对当前超声波测风阵列体积大传输路径短,测量精度低的问题,设计了4个收发一体的超声波换能器,按方形排列,探头垂直朝下放置,超声波信号通过在测风区域之间多次反射完成测风,相比于一次反射超声波测风阵列体积缩小20%。基于所建模型,提出自适应测风算法以减弱阴影效应对测风精度的影响。利用SpaceClaim Design Modeler软件建立了测风阵列以及风洞模型,通过Fluent Meshing进行网格划分,使用Fluent软件改变模拟风洞内的风速和风向,验证了所设计的小型超声波测风阵列和自适应权重测风算法在减弱阴影效应提高测量精度的优越性。实验结果表明,自适应权重测风算法相比于传统测风算法的测速精度提高了12.44%,测角精度提高了10.40%。

融合三步平滑与改进RRT算法的无人机路径规划

为解决路径规划领域中原始RRT所具有规划时间长、路径不平滑、路径代价大的缺点,本文先在原始RRT算法的基础上加入了动态步长策略以及嵌入了Dijkstra算法对效率进行改进,然后在得到的路径上分别加入下样本平滑、上样本平滑和关键点平滑对路径平滑度和路径代价进行改进。MATLAB实验表明,本文算法在规划时间上较传统RRT提升45%左右,较Astar、RRTstar、GA算法有着分别30%~70%不等的领先;在路径长度方面,本文算法较传统RRT有着近40%的提升,相较其他算法也有着不同程度的领先。由此可以得出,本文所提方法,可以较好地应用于路径规划。

基于移动设备的三维人体重建

针对三维重建方法计算量大,耗费内存高的问题,提出了一种基于知识蒸馏的人体三维模型重建方法应用于电子商务服装定制,利用Resnet-18构建人体正面、侧面掩膜数据集,分别针对男性、女性、中性三种人体特征提取信息,然后通过利用知识蒸馏的方法进行模型压缩,使其能够部署于移动设备。实验表明,论文方法能够在移动设备上以较快的速度、消耗消耗较少的储存空间,实现三维人体模型的重建。

模糊RBF神经网络在语音识别中的应用

常规RBF神经网络的隐层一般采用高斯函数,然而任意输入对于中心点的隶属程度并不总是服从高斯分布,将模糊理论引入常规的RBF神经网络对其进行改进,用任意输入模式与各类中心的隶属度来替代原有的径向基函数输出。实验结果表明改进后的模糊RBF神经网络识别率得到了提高。

低空安全监测管理系统的探索与研究

针对低空防护区域各种低空飞行器的防控与管理,基于无线电监测与测向、雷达探测、光电监测等多种探测技术,提出了一种低空安全监测管理系统,按照探测、监管和处置一体化的设计目标,建设探测技术多样化、处置手段合理化、查打一体化、管理智能化的多层次立体防控体系,可以对低空飞行器进行监测与识别,并通过有效的管控技术手段对低空飞行器进行管理和干预,为空管部门提供科学规范、运转高效的管理模式和运行机制,保障低空飞行器的飞行和低空空域的安全。

基于MSP430F149与CC2530的多种气体传感器网络设计与应用

设计了一种以MSP430F149和CC2530为核心的低功耗高性能的多种气体传感器网络,该网络由多个气体传感器节点、路由节点、主控节点以及应用系统软件组成。气体传感器节点用于测量区域范围内气体的成分和浓度;路由节点用来实现数据传输转发,具有数据中继、延伸网络容量的功能;主控节点连接在计算机上,用于接收来自气体传感器节点和路由节点的数据;应用系统软件对采集到的数据进行处理,并生成多种需要的数据报表,实现对多种气体的监测和分析。该气体传感器网络,在环境气体成分分析及浓度监测的实际应用和多种研究实验中,具有使用方便快捷、采集数据准确、性能稳定可靠等特点,取得了很好的效果。

基于MSP430与CC2420的自组织无线传感器网络设计

设计了一种以MSP430F149和CC2420为核心的低功耗高性能的无线传感器网络,并将其用于环境的温湿度检测系统,取得了很好的效果。

基于粒子群优化的串级模糊PID无人机飞行控制系统

为了解决无人机飞行控制系统存在的平稳控制响应慢、自适应能力差、抗干扰能力弱的问题,分析了无人机飞行控制系统的原理,建立了无人机飞行控制模型,在串级模糊PID控制的条件下,利用粒子群优化算法的迭代寻优能力,实时确定模糊控制中的量化因子、比例因子以及初始PID参数,通过模糊控制在线调整PID参数,使平稳控制中的参数时刻保持最优化,设计了一种基于粒子群优化的串级模糊PID的飞行控制系统。实验结果表明,当量化因子e、ec的值分别为3、0.75,比例因子k_(1)、k_(2)、k_(3)的值分别为0.5、2、0.5时,系统稳定性达到最优。相比于串级PID控制与串级模糊PID控制,通过粒子群优化后的控制系统具有更优的控制精度和稳定性,能较好地提高系统的性能指标,满足快速高效调平的飞行要求。

无人机倾斜摄影航测技术与BIM结合在智慧工地系统中的应用

智慧工地系统的建设,着力解决当前工程建设信息化水平低的突出问题,利用物联网、互联网、BIM技术、无人机倾斜摄影技术等信息化手段,实现对工程建设领域相关过程的全方位监测管理。将无人机倾斜摄影航测采集的数据信息与BIM结合生成三维建筑模型,构建信息共享、集成应用的三维数据信息系统。将该技术应用于建筑工程项目管理中,与传统二维设计相比,利用BIM模型可实现碰撞检查、施工进度模拟、工程量统计、日照分析和质量管理等,提高了工程管理的信息化水平。

六通道无线电监测与测向定位系统的设计与实现

设计了一种基于ARM7＋FPGA硬件平台的六通道无线电监测与测向定位系统,可以获取无线电信号的工作频率、技术参数、工作特征等信息,通过数字式多基线相位干涉仪算法,完成对无线电信号的方位到达角测量,并通过交会定位确定信号源的位置,实现对无线电信号的监测分析、测向定位。目的是为无线电应用管理提供技术支持,能高效、灵活地完成对无线电信号的监测与识别,提高无线电管理水平。系统具有信号适应性强、响应速度快、测向精度高等特点,具有良好的应用前景。

基于RFID技术的资产管理系统设计与应用

文章设计了一种以无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术为核心的安全高效的资产管理系统,并将其用于企业的资产管理,该系统工作性能稳定,在数据采集和传输等方面达到了预期设计目标,尤其是在提高资产管理的高效性和便携性等方面效果十分显著。

基于ZigBee和GSM/3G网络技术的无线传感网络监控系统设计与应用

设计了一种以ZigBee和GSM/3G网络技术为核心的低功耗高性能的无线传感网络监控系统,并用于环境的温湿度检测控制。该系统工作性能稳定,在数据采集和传输等方面达到了预期设计目标,尤其是在简化设备安装布线,提高系统移动性和便携性以及远距离监控等方面效果十分显著。

无线智能家居网络系统设计与应用

本文设计了一种以ZigBee和GSM/3G网络技术为核心的低功耗高性能的无线智能家居网络系统,并将其用于家居的环境监测、安防系统和家电的控制管理。该系统工作性能稳定,在数据采集和传输等方面达到了预期设计目标,尤其是在简化设备安装布线,提高系统移动性和便携性以及远程传输和应用管理方面效果十分显著。

一种分布式通信机房网络监控系统设计与应用

设计了一种以MSP430F149单片机为核心的机房监控系统,利用IP和3G网络通信技术实现多功能、高性能的分布式通信机房网络监控,并将其用于企业分布式通信机房的环境检测、设备控制、门禁安防等监控管理,取得了很好的效果。