情绪相关脑电信号的特征选取与导联优化

目的探究与情绪密切相关的脑电特征,并藉此优化最少导联集合。方法 30名被试观看四类典型情绪图片(轻松、沮丧、愉悦、恐惧)并记录脑电信号。Fisher分数(Fscore)算法筛选每导联脑电特征,使用支持向量机方法(SVM)分类四种情绪。结果 24名被试情绪诱发有效,四个特征组合(β频带、γ频带、信息熵、微分熵)的F-score均值作为情绪有效性评价指标,筛选出分类准确率高达81.15%的5个导联(FT7、T7、FC4、TP10、O1)。结论利用校正后的F-score算法首次筛选出脑电信号的特征组合,获得与情绪密切相关的最优导联集合,极大地降低了运算时间,该结果对实现情绪的快速识别有重要价值。

数学双变量函数问题的处理方法

函数是高中数学的重点、难点知识,涉及的问题类型较多,其中双变量函数问题在各类测试以及高考中出现频率较高.部分学生难以在短时间内找到解题思路,解题效率较低.授课中为使学生掌握双变量函数问题的处理方法,教师应做好相关题型的汇总,并在课堂上为学生讲解例题的解题思路,使其掌握该类问题的解题技巧,促进学生解题水平的提升.

漫谈传统制造业与IT、互联网产业的融合——2019汉诺威工业博览会归来记

一、前言制造业,尤其高端制造业是国家战略发展的根基。很多人关注德国工业4.0或美国工业互联网,只看到其技术迭代过程,往往忽视各国相继加强发展制造业的深层次原因。以美国为例,我国刚开始扶持一些战略性新兴产业,美国就开始提“意见”,甚至直接要求我国取消对一些产业的补贴。为什么?因为,以先进材料、特种化学品和医疗装备等为代表的制造相关产业,有助于促进工业的转型升级,有助于提升我国制造业在全球产业分工中的地位,进一步增强国家的综合实力。

供给侧改革将成为经济增长新动能

当前经济大环境下,全球制造业都不同程度地面临新的挑战.中国制造业也已悄然走进下半场,转型升级势在必行.在这个大背景下,作为全球最大的代工企业,富士康发力工业互联网算是情理之中.

西门子工业互联网:让数据插上翅膀

工业互联网已经扮演起实现数字化的最佳助攻手的角色,它为实现数字化后企业进一步升级找到了出口.从十多年前西门子公司收购美国UG公司开始,就意味着西门子坚定地走上了数字化之路.数字化的愿景和战略已经在西门子内部落地实践.

布局“一带一路”,就是投资未来

“一带一路”是一项国家级顶层合作倡议,其核心要素是开放,关键在于,我们的企业要走出去,同时各国的人才也能走进来。徐工集团布局“一带一路”的策略,很好地践行了开放的核心价值,即资本、技术、产品、服务能走出去,人才能走进来。

从Xrea看如何打造“中国特色”工业平台

制造业常规模式是先小试、再中试、最后才能量产.所以做工业互联网要有突破,就要有企业,要有人敢于第一个吃螃蟹.徐工信息就是这样的勇敢者.

由汉诺威展看制造业5大趋势

HANNOVER MESSE（汉诺威工业博览会）始终代表着世界制造业发展的风向标。 就是在这个展会上，2013年德国首次吹响了工业4．0的集结号．翻开了制造业走向数字化、网络化、智能化的新篇章。今年的主题是“产业集成一一连接与协作”。经过荡涤与积淀，智能制造已开始真正从概念走向落地。在探索与实践中，业界的广泛共识是，多方以多种形式连接。