基于卷积神经网络与多特征融合的Twitter情感分类方法

为了对社交网络平台上发表的言论和信息进行情感分类,基于卷积神经网络和多特征融合,提出一种情感分类方法。结合Twitter自身语言特性和情感字典资源设计语料特征和词典特征,对Twitter文本词向量使用卷积神经网络获得对应的深度词向量特征,将上述3类特征进行特征融合并采用One-Versus-One SVM实现情感极性的分类判别。针对SemEval语料的实验结果表明,该方法取得了较好的情感分类效果,多特征融合能够有效地提高情感分类的准确性。

天津地区伴人植物形态特征信息库的建立

在多起案件现场,一些植物的种子、果实及绒毛会附着在案犯或者被害人的身上,这些细微的物体可能会给案件的侦破提供重要的线索。本文对天津地区伴人植物形态特征信息库的建立进行了详细介绍。根据植物学分类的理论与方法,在广泛收集、整合相关资料的基础上,从植物的生活型、叶、花、果、分布、生境等方面对天津市区及其周边的主要植物特征进行了全面的分析整理工作,提取对刑侦有利的伴人植物,归纳出其相关形态特征,同时收集了常见伴人植物的照片,为建立天津市刑侦伴人植物特征信息库提供主要信息来源。利用这些信息,通过分析植物的特征分布可以缩小搜索区域,甚至确定罪犯,这也为刑事案件的侦破提供了一种重要的技术手段。

科技型中小企业核心竞争力研究--以杭州木木生物科技有限公司为例

在激烈的市场竞争中,核心竞争力的培育对科技型小微企业竞争优势的保持至关重要。本文以杭州木木生物科技有限公司为例,对该企业进行深入调查,分析企业发展概况和竞争优势,剖析其由于管理意识薄弱、资金不足的原因在核心竞争力方面存在的植物组培苗生产效率不高、内部管理不善、缺乏高水平研发团队等问题。最后,结合实际,提出完善和优化生产工艺流程、打造高水平人才队伍、完善企业管理制度、强化管理意识、企业融资的对策。