2023年湖南部分地区猪场CSFV、PRRSV、PRV的抗体检测与分析

为研究我国湖南部分地区猪场猪瘟(CSF)、猪繁殖与呼吸障碍综合征(PRRS)和猪伪狂犬病(PR)的疫苗免疫状况和病毒感染状况,2023年上半年,对湖南不同猪场随机采集的221份血清样品,通过酶联免疫吸附试验(ELISA)分别对该三种疫病进行抗体检测。结果表明,CSF、PR的免疫情况较好,抗体阳性率均高于农业农村部规定的70%的标准;猪瘟病毒(CSFV)平均抗体阳性率为89.1%;猪繁殖与呼吸障碍综合征病毒(PRRSV)平均抗体阳性率为65.2%;猪伪狂犬病毒(PRV)gB的抗体阳性率为87.3%、gE的抗体阳性率为10.4%,存在野毒感染的情况;综上所述,建议定期合理地对猪群进行抗体检测,并通过检测结果来调整免疫程序,进而提高猪群疫病的防控水平。

健康城市视角下基本医疗保险定点设施空间集聚研究——以武汉市为例

随着基本医疗保险覆盖率的不断提高和医保制度的不断完善,基本医疗保险定点设施在医疗卫生保障中担任的角色越来越重要,其建设力度关乎城市公民健康及城市健康发展。文章以武汉市为例,基于基本医疗保险定点设施的POI数据,利用GIS空间分析数据库,综合运用核密度分析、空间自相关分析(全局、局域)方法,从高度集聚区域、热点区域空间分布展开分析,归纳武汉市定点设施的空间布局特征与不足,并基于健康城市视角,从政府主观调控空间布局、政策侧面引导社会发展两方面提出优化建议。

一种纳米消毒涂料对物体表面消毒的效果及其安全性探讨

为了评价一种以纳米银为主要活性成分的纳米消毒涂料对物体表面进行现场消毒效果及其安全性,本试验采用物体表面消毒现场试验、急性经口毒性试验、一次完整皮肤刺激试验、小鼠骨髓嗜多染红细胞微核试验进行检测。结果显示,纳米消毒涂料作用5 min对物体表面的细菌杀灭对数值大于1.00,急性经口毒性试验证明其无毒;通过对新西兰兔进行一次完整皮肤刺激试验,证明其无刺激性;小鼠骨髓嗜多染红细胞微核试验证明其对体内染色体不会产生损伤,为致突变阴性。结果表明,该纳米消毒涂料能快速杀灭物体表面细菌,且无毒、无刺激性、无致畸致突变作用。

柴油机故障诊断技术的现状与展望

柴油机作为动力机械，其运行状态的监测和故障诊断越来越受到人们的关注，在柴油机故障诊断领域中的信号处理、故障特征提取及其识别技术方面已略具雏形，某些理论、方法已在实际中得到应用，但多数还处于实验研究阶段，距现场实用还有一定距离。本文对目前研究中的主要几种柴油机故障诊断技术的内容、特点和不足之处进行评述，最后对其发展方向进行讨论。

基于神经网络专家系统的钻井事故诊断

结合石油钻井工程的实际情况,依据钻井过程的监测参数,设计了利用神经网络进行知识获取、专家系统进行事故诊断的钻井工程事故智能诊断系统。通过神经网络对钻井复杂问题实例的不断学习训练,获得用于智能诊断的知识,完成对事故发生可能性的初步诊断。经过专家系统的进一步启发式反向推理验证事故是否存在,给出最后确诊,以此监控钻井参数,指导钻井参数调整的实施。应用实例结果表明,该智能诊断系统应用于钻井事故诊断是有效的,对减少钻井事故的发生与发展具有重大的实际应用价值。

柴油机运行状态监测信息获取试验研究

探讨了柴油机在不解体的前提下，对其运行状态及工作性能进行动态监测的可能性．并对监测系统的实现进行了较为详细的讨论．指出在状态监测信息获取过程中，除了需考虑测试系统的精度外，还必须注意三方面的问题：检测参数、测量位置以及采样频率的确定．在解决这些问题的基础上，完成了多传感器动态监测系统的建立和相应的系统硬件配置．通过对供油系统正常工况与出油阀密封锥面磨损、喷油器针阀磨损、喷油器针阀卡住、喷油压力改变、供油提前角变化、供油量变化及高压油管接头处漏油等十种故障状态下燃油压力波形的监测结果分析，以及对模拟的气门故障、缸套磨损、曲柄连杆机构等故障状态下的机体外围表面振动监测结果的分析，表明该多传感器系统能有效地对柴油机运行状态及工作性能进行动态监测，并为柴油机运行状态监测与故障诊断形成集成与融合的智能诊断提供了依据．

基于小波包能量谱齿轮振动信号的分析与故障诊断

小波包是继小波分析之后提出的一种新型的多尺度分析方法,解决了小波分析在高频部分分辨率差的缺点,体现了比小波分析更好的处理效果。测试了齿轮传动系统在几种不同故障类型下的振动信号,利用小波包变换的分解和重构算法,有效地提取出齿轮故障特征信号,得到试验结果。通过比较时域分析、频域分析和小波包分析对齿轮振动信号进行的特征提取,从能量分布的角度出发,阐述了在齿轮故障诊断中,利用小波包分析方法将故障信号进行进一步量化、分解,从而进行判断的方法。试验表明了基于小波包能量谱分析在齿轮故障信号提取与诊断中的优势。

应用神经网络技术诊断钻井事故

针对钻井过程的复杂性、不确定性等特点,提出了基于人工神经网络钻井事故预测与诊断模型.以钻井过程工况参数构成神经网络的输入特征向量,以钻井过程正常运行模式及常见事故模式的监测数据作为训练及检验样本,根据钻井事故诊断特点,确定了神经网络的结构与参数,采用改进算法和学习规则,实现对神经网络系统的训练和模拟,建立能够准确预测事故的神经网络模型.该方案的提出可使现场工作人员及时监测钻井过程,降低事故发生率,节约钻井成本,提高效率.

钻进参数实时监测与故障诊断技术

利用传感器采集的钻井数据,综合录井仪对钻井钻进过程进行实时监测与简单分析,对异常波动数据进行实时监测,异常数据超出限制范围时,通过报警装置发出报警。实践证明,综合录井仪具有对钻井事故的预测作用,综合录井仪通过详细监测各种钻井数据在一定程度上减少或避免了事故的发生。具有信息模式识别能力和自学习能力的人工神经网络把取自多传感器的信号作为输入信号,经过理论分析、事故记录、模拟实验和学习训练处理后,用较少的时间做出决策,保证实时诊断事故,及时排除故障并给出故障发展趋势及处理决策,实现了对钻井故障的实时诊断,综合录井仪和钻井神经网络故障智能诊断系统的结合保证了钻井工程的安全。监测、诊断、调节控制功能的集成是实现全自动化钻井的发展方向。

趋势面分析法在环境领域中应用的评述及展望

随着现代科学技术的发展,各学科之间相互交叉、渗透,数学中的趋势面分析法在环境领域中的应用日渐广泛。趋势面分析法是一种可以有效地分析某一属性数据在空间上的分布规律和变化趋势的多元统计分析方法。文章在介绍了趋势面分析法的数学方法和原理的基础上,回顾和评述了趋势面分析法在环境领域中应用的范围和效果,总结了趋势面分析法在环境领域中应用的优势和不足,进而提出趋势面分析法与G IS技术相结合是一种解决相关环境问题的更为有效的方法,在区域污染研究中将发挥更重要的作用。

城市社区老年人室外活动场地研究——以武汉市5个居住区为例

以城市社区范围内的老年人室外活动场地为研究对象,从环境行为学和心理学的一般原理出发,通过对武汉市5个居住区的问卷调查和实地走访,总结老年人室外活动行为的特点和规律,结合具体调查结果对老年人室外活动场地现状及存在的问题做出分析,探索提出老年人室外活动场地规划设计的模式语言.

钻机绞车滚筒绳槽的制造现状及改进

针对目前钻机绞车滚筒绳槽制造存在的加工效率低、加工精度低、制造成本高等问题,对滚筒绳槽的结构特征、制造现状、加工效率、加工精度等方面进行了分析。提出以下几种改进方案:整体和塞焊模式、铣削模式、精密铸造模式、热轧模式,旨在努力探索钻机绞车滚筒绳槽制造新技术,提高钻机绞车滚筒绳槽的制造精度和效率。

油气储层损害识别及诊断信息融合模型研究

应用信息融合技术与不确定性决策理论,构建了对油气储层损害进行识别、诊断、评价和预测的信息融合模型。该模型以储层多源信息构成储层类型识别的样本空间,以储层损害所有可能类型构成目标类型论域,利用证据合成规则进行多层次空间信息融合,以置信区间作为各类可能损害的智能诊断和决策的依据;同时建立了储层损害诊断和保护智能决策系统的体系框架,提出以分级多层黑板模型为基本框架,以产生式规则构建知识源和以证据理论作为不确定性推理的多源信息融合专家系统的智能诊断和决策实现技术。该技术更加有效地利用储层及储层损害多源信息,准确判断储层损害成因及损害程度,使油气储层保护技术及时、准确和系统地得到应用。

旋转机械振动信号频域随机压缩与故障诊断

提出一种旋转机械故障诊断方法,该方法由频域随机压缩和稀疏表示分类两部分组成。频域随机压缩实现了故障特征的提取,首先通过傅里叶变换得到振动信号的幅值序列,然后构造随机测量矩阵对幅值序列进行压缩测量,压缩测量值作为故障特征向量。在稀疏表示分类中,以有故障标签的特征向量构成故障特征库,将待测特征向量的分类问题转化为稀疏优化问题,应用正交匹配追踪求得待测特征在故障特征库上的表示系数,然后利用表示系数求出待测特征的类重构偏差,根据类重构偏差可以得到诊断结果。齿轮和轴承故障诊断实验证实了本文所提方法的有效性。

五柱塞泵机组振动试验测试与振动特性分析

对五柱塞泵机组的振动激励源进行了分析研究 ,并对主要激励源振动频率进行了分析、计算 ;对试验泵组机身表面振动信号的全面测试与频谱分析研究 ,为利用振动信号对柱塞泵机组进行状态监测与故障诊断、实现由定期维修制过渡到预测维修制奠定了实验与理论分析基础。

基于信息融合理论的柴油机故障诊断技术

应用多传感器信息融合理论与不确定性决策理论,研究了基于神经网络和D-S证据理论相结合的信息融合的故障诊断方法。以传感器检测数据为输入,以神经网络输出构造基本概率赋值函数,对不同传感器的检测证据按D-S证据理论进行融合,得到待识别目标的诊断可信度。通过对柴油机振动监测数据、燃油压力波动信息以及两者融合信息的故障诊断结果的比较,表明基于神经网络和D-S证据理论相结合的多传感器信息融合方法用于复杂机械的故障诊断是可行和有效的。

电弧喷涂制备高硬度、耐磨、抗氧化涂层及其性能研究

腐蚀和磨损是材料破坏的主要形式。在高温工况下 ,不仅要求涂层具有较高的耐磨性 ,还要有一定的抗高温氧化性能。采用电弧喷涂的技术制备了 1种高硬度、耐磨、抗氧化涂层 ,测试涂层的硬度、结合强度、磨粒磨损、气孔率以及微观组织结构 ,并进行了分析讨论。

从废弃地到优质地:城郊白垩土矿业废弃地的生态恢复与景观重建

白垩土矿业废弃地对生态环境造成了严重的破坏,生态恢复和景观重建是废弃地环境治理的有效方法。将低碳节约、低影响开发、循环利用等技术和常规技术相结合,对位于中国河南省新乡市郊区的一处白垩土矿业废弃地进行了生态恢复和景观重建。通过对大气环境、土壤环境、地形环境、水环境和植被环境的生态恢复以及对功能布局和场地风貌的景观重建,使该废弃地成为集生态保护、林果生产、休闲旅游、科普教育等功能为一体的园区。该项目为城郊白垩土矿业废弃地的生态恢复与景观重建提供了一种可行性强的治理模式。

一种机械故障诊断多传感器数据融合特征提取的方法

为提高机械故障诊断的准确率,将多个振动传感器采集机械系统不同位置的信息进行融合,提出一种基于同源数据融合的特征提取方法。以柴油机缸盖和机身的振动信号为例,分析振动信号频谱与激励源到测量点的传输特性,构造基于频谱的高维特征向量。使用PCA方法和子带平均法降维,支持向量机进行分类验证其分类效果。结果表明,相比传统单通道传感器,此方法提取的特征不仅具有更高的可压缩性,而且其分类准确性有所提高。

往复式压缩机振动信号频谱分析与故障诊断

从频域分析的角度入手,将机械设备故障诊断常用的频谱方法进行有机综合,以幅值谱和功率谱作为基本分析方法,以自回归谱和频率细化技术作为必要补充,对压缩机的振动信号作分析处理,进而提取反映压缩机工作状态的特征信息。介绍了离散傅立叶变换、自功率谱和自回归模型及自回归谱的基本原理。诊断的原理是将采集的离散信号输入到编制好的频率分析软件中,得到所要求的时域、频域图,再对各图形进行分析比较,进而判断压缩机的状态。系统在对故障诊断时达到了预期效果,即初步确定了压缩机的故障状态。