基于结构方程模型的潮汕地区食管癌放疗患者营养知信行影响因素研究

目的 探讨潮汕地区食管癌放疗患者营养知信行影响因素,为进一步制订区域化营养护理实践方案提供理论依据。方法 采用便利抽样法选取潮汕地区271名食管癌放疗患者及其271名主要家庭照顾者共计542人作为研究对象。采用问卷或量表调查患者的一般资料、营养状况、营养知信行、癌症自我管理效能感、社会支持;调查照顾者的一般资料、营养知信行、照顾负担、社会支持。应用AMOS 22.0建立潮汕地区食管癌放疗患者营养知信行影响因素结构方程模型,分析各影响因子间的作用机制。结果 潮汕地区食管癌放疗患者营养知信行处于较差水平,及格率仅为7.01%;营养不良发生率100%。构建的营养知信行影响因素结构方程模型拟合良好,结果显示,社会支持、癌症自我管理效能感、经济支持、营养状况、照顾者营养知信行、照顾者主观支持和照顾负担是潮汕地区食管癌放疗患者营养知信行的重要影响因素。结论 潮汕地区食管癌放疗患者营养知信行水平亟待提升,受多种因素影响且作用机制复杂,应动态精准评估,加强针对性干预,促进精准营养。同时患者营养不良严重,需要引起医护人员对区域化肿瘤营养规范化治疗的重视。

全麻胸腔镜下肺楔形切除术不留置导尿管可行性研究

目的减少全麻胸腔镜下肺楔形切除术后麻醉苏醒期导尿管所致的患者躁动。方法将182例全麻胸腔镜下肺楔形切除手术患者按照数字随机表法分为观察组(不留置导尿管)和对照组(留置导尿管),每组各91例。比较两组术后麻醉苏醒期躁动例数、患者术后恢复原有排尿型态时间、膀胱刺激征发生率、尿潴留发生率等情况。结果观察组术后恢复原有排尿型态时间显著短于对照组(P<0.01),苏醒期躁动、膀胱刺激征发生率显著低于对照组(P<0.05,P<0.01)。两组术后尿潴留发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论全麻胸腔镜下肺楔形切除手术不留置导尿管没有增加患者术后尿潴留发生率,不仅有利于患者尽快恢复正常排尿,还能显著降低患者麻醉苏醒期躁动和膀胱刺激征发生率,减轻患者痛苦。

食管癌病人围放疗期营养管理研究现状

对食管癌病人围放疗期营养管理研究现状进行综述,旨在为进一步探讨食管癌病人围放疗期个体化的营养管理方案、制定食管癌病人围放疗期营养护理实践标准提供参考。

肿瘤患者家庭照顾者负担量表研制

目的对肿瘤患者家庭照顾者负担量表条目池进行筛选,初步确定修订版量表的条目。方法采用质性访谈与专家核心小组讨论相结合的方式,对李秋萍等编制的肿瘤患者家庭照顾者负担量表(CBS-CP)进行评价和修订,形成初始条目池对362例肿瘤患者家庭照顾者进行调查,采用区分度法、离散趋势分析法等6种方法联合进行条目筛选,由保留条目组建修订版量表。结果①修订版CBS-CP量表由28个条目组成5个维度,其中身心负担11条目,经济负担4条目,社会负担4条目,灵性负担6条目,肿瘤特异性负担3条目;②各条目与量表总分间的相关系数为0.443~0.729;③探索性因子分析共提取5个公因子,累积方差贡献率为64.924%;④总量表和各维度Cronbach'sα系数为0.832~0.932。结论修订版CBS-CP量表具有良好的敏感性、独立性、代表性,基本符合理论构想,能全面反映肿瘤患者家庭照顾者负担内涵。

癌症患者癌痛自我管理体验的质性研究

目的了解癌症患者癌痛自我管理的真实体验,为改善患者癌痛程度和癌痛规范化管理提供参考。方法采用现象学研究方法对23例癌痛患者进行半结构式深度访谈,并采用Nvivo11.0软件和Colaizzi七步分析法对访谈资料进行编码、分析、提炼主题。结果患者癌痛自我管理体验可归纳5个方面主题:用药管理、癌痛认知与应对管理、心理管理、生活管理、人际交往管理。结论癌症患者有复杂的癌痛自我管理体验,医护人员应根据患者病情、癌痛程度与个体差异实施针对性干预,以提高患者癌痛自我管理能力,减轻身心痛苦。

影响我国粮食种植面积的主要因素探究

粮食是我国重要战略资源,也是人们赖以生存的基本条件,当前实际情况是由于各种原因,我国粮食种植面积受到影响,所以我国近几年一直在着重强调基本农田红线,以及发布各种政策刺激粮食种植,以保障我国粮食种植面积,从而保证我国粮食安全。但是,由于影响我国粮食种植面积的原因有很多,不是简单的政策就能保证粮食种植面积的。基于此,本文通过对影响我国粮食种植面积的原因进行分析,并提出合理建议,期望可以为保障我国粮食种植面积,提供一定的帮助。

癌症患者的出院准备度现状及影响因素分析

目的调查癌症患者出院准备度现状,并分析其影响因素,以期提高癌症患者的出院准备度水平。方法采用方便抽样法抽取2020年7月至9月在汕头大学医学院肿瘤医院住院治疗的癌症患者219例作为研究对象,采用一般资料问卷、出院准备度量表和癌症患者生活质量量表(QLQ-C30)于患者出院当天进行调查,并分析出院准备度现状及其影响因素。采用Kruskal-Wallis H、曼-惠特尼、Spearman相关分析。结果出院准备度总分为93(81,100)分,生活质量总体健康领域分数为66.7(50.0,75.0)分。相关分析结果表明,出院准备度总分与总体健康状况领域呈正相关(r=0.267,P<0.01);与疲倦领域得分呈负相关(r=-0.408,P<0.01);总体健康状况和个人状态领域得分呈正相关(r=0.460,P<0.01);角色领域与适应能力领域得分呈正相关(r=-0.342,P<0.01);经济困难状况与预期性支持呈负相关(r=-0.337,P<0.01)。多重线性回归分析显示,癌症患者的年龄、疲倦症状和总体健康是出院准备度总分的独立影响因素(均P<0.05)。结论护理人员应重视癌症患者出院准备度的评估,采取个性化措施,改善患者的生活质量和提高患者的出院准备度水平。

浅谈小麦种植技术及常见病虫害防治技术

近些年,我国社会经济发展迅速,尤其是农业产业已经进入了快速发展阶段。在农业产业中,小麦作为我国粮食作物中的主要作物之一,一直都是我国农业发展中被关注的重要品类。小麦作为人们的主粮,同时也是国家的重要储备物资之一,国家对小麦的种植生产非常重视。本文通过对小麦的种植环境、种植技术进行分析,结合小麦种植过程中的病虫害,提出小麦病虫害防治技术和推广措施,从而促进我国农业发展,为人们的生活质量提供保障。

食管癌患者围放疗期营养管理指南的质量评价

目的对食管癌患者围放疗期营养管理相关指南及专家共识进行质量评价,并汇总相关推荐意见,为制订食管癌患者围放疗期营养护理实践标准提供参考。方法计算机检索国内外指南网、相关学会网站及数据库中关于食管癌患者围放疗期营养管理的相关指南及专家共识,检索时限为建库至2020年4月28日。采用标准的质量评价工具对指南及专家共识进行质量评价,汇总食管癌患者围放疗期营养管理相关推荐意见。结果共纳入5篇指南和4篇专家共识。5篇指南中1篇为A级推荐、4篇为B级推荐;4篇专家共识的质量评价结果中条目1~5均为"是"、条目6均为"否"。食管癌患者围放疗期营养管理相关推荐意见涉及营养不良诊断、营养治疗、营养素、改善食欲、维持吞咽功能、运动、家庭营养治疗、营养治疗的效果评价、随访9个方面,共23项内容。结论纳入的指南和专家共识质量有待提高,汇总的食管癌患者围放疗期营养管理相关推荐意见可为进一步制订营养护理实践标准提供参考。

基于机器学习算法的护理人员心理健康状况预测模型研究

目的建立基于机器学习算法的护理人员心理健康状况预测模型。方法采用便利抽样法,应用一般资料调查表、症状自评量表(SCL-90)、应对方式问卷、社会支持评定量表和工作适应障碍量表于2020年2月对汕头市中心医院和汕头大学医学院附属肿瘤医院的护理人员进行调查。心理健康状况作为二分类变量处理,采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选出候选预测因子。研究对象按照8∶2比例随机分为训练集和测试集。应用机器学习算法的Logistic回归、人工神经网络、C5.0决策树、贝叶斯网络和支持向量机建立护理人员心理健康状况预测模型,并对5个模型进行验证及对比分析,筛选出最高预测效能模型。结果本研究共纳入415名护士,心理健康症状阳性检出率为20.48%。根据单因素和多因素Logistic回归分析筛选出的候选预测因子分别为工作适应障碍(OR值为1.098,95%CI 1.028~1.174)、自责(OR值为7.703,95%CI 2.014~29.468)、解决问题(OR值为0.131,95%CI 0.025~0.686)、每月的夜班数(OR值为0.204,95%CI 0.073~0.573)和支持利用度(OR值为0.830,95%CI 0.701~0.984)。Logistic回归、人工神经网络、C5.0决策树、贝叶斯网络和支持向量机5种模型预测准确率分别为84.21%、85.53%、82.89%、78.95%、84.21%;受试者工作特征曲线下面积(AUC)分别为0.801、0.825、0.777、0.583、0.774。人工神经网络模型预测效能高于Logistic回归、C5.0决策树、贝叶斯网络和支持向量机模型(DeLong Test,P<0.05)。结论基于机器学习算法建立的护理人员心理健康状况预测模型有较高的预测价值,工作适应障碍、自责和解决问题应对方式、每月的夜班数、支持利用度为模型的预测因子,可将模型纳入护理人员心理健康状况筛查决策,以精准掌握其动态变化,早期识别心理健康异常高危人员,早期干预。

临床护士心理健康状况预测模型的初步构建

目的了解护士的心理健康状态,并探讨一般资料、应对方式、社会支持及工作适应障碍水平对护士心理健康状态的影响,初步构建临床护士心理健康状况的预测模型。方法采用便利抽样法,选取2020年2月某市2家医院的374名临床护士作为研究对象。采用一般资料自制问卷、症状自评量表(SCL-90)、应对方式问卷、社会支持评定量表、工作适应障碍量表进行调查。将心理健康状况作为二分类资料处理,并利用神经网络中的多层感知器构建临床护士心理健康状况的预测模型,同时对该模型进行验证和分析。结果374名临床护士的SCL-90得分为(123.06±41.70)分,应对方式问卷得分为(27.90±12.14)分,社会支持评定量表得分为(38.84±8.46)分,工作适应障碍量表得分为(9.72±6.35)分。相关性分析结果显示,工作年限、自责、幻想、退避、合理化、工作适应障碍得分与心理健康状况得分呈正相关(P<0.05);是否为编制、解决问题、求助、主观支持、支持利用度与心理健康状况呈负相关(P<0.05)。将以上与心理健康状况相关的变量纳入预测模型中,将374名样本分为训练样本(177名)、检验样本(81名)和坚持样本(116名)。结果显示,训练、检验和坚持样本的建模准确率分别为79.7%、86.4%和81.0%,ROC曲线下面积为0.810。预测模型中正态化重要性为100%的变量为工作适应障碍。结论本研究构建的临床护士心理健康状况预测模型的准确率较好,且神经网络模型的应用较简单,可作为评估临床护士心理健康状况的有效方法。

乳腺癌患者专用病号服的设计与应用

乳腺癌患者术后需留置引流管和静脉输液,为解决传统病号服不便,笔者设计了一种乳腺癌术后患者专用病号服,现介绍如下。1.材料与结构:本体材料和裹臂套选用纯棉布料,肩部的加强带采用尼龙厚带,双开拉链采用塑料或橡胶材质。结构包括:(1)衫前片上部对称设置通过拉链连接的胸前片。(2)两衣袖内袖侧的袖口端向上臂1/2处设置双开拉链.