基于可拓云模型的区域生态安全预警模型及应用——以祁连山冰川与水源涵养生态功能区张掖段为例

针对区域生态安全预警中的不确定性问题,考虑生态安全等级边界信息的随机性、模糊性及动态性,利用可拓学中兼具定性和定量分析及动态性的物元理论和具有不确定推理特性的云模型,提出了基于可拓云模型的区域生态安全预警模型;运用该模型对祁连山冰川与水源涵养生态功能区张掖段2005—2015年生态安全进行了定量评估,并对2017年生态安全环境进行动态预警。结果表明:祁连山生态功能区张掖段2005—2015年的生态安全整体水平均处于"理想"以下,其变化趋势为"较差"到"一般"再到"良好";2017年祁连山冰川与水源涵养生态功能区张掖段生态安全为"蓝色"预警,但有向"黄色"转变的趋势,其中工业三废、环保投入强度、森林覆盖率及人均水资源量是影响祁连山冰川与水源涵养生态功能区张掖段生态安全的主要因素。

基于粗糙集属性约简的循环经济指标体系构建

文章提出一种基于粗糙集属性约简算法的循环经济指标体系构建方法。利用粗糙集理论的属性约简算法进行指标初始筛选,运用主成分分析方法选择出最优指标体系集,并通过Bayes统计判别法验证其合理性,最终得到循环经济指标体系构建方法模型。选取甘肃省10个市州2012年的统计数据进行了实证研究。

Delphi中报表自动伸缩组件的设计与实现

针对Ｄｅｌｐｈｉ报表工具ＱｕｉｃｋＲｅｐｏｒｔ中表格线的不可自适应问题，设计了Ｄｅｌｐｈｉ报表中具有自动伸缩功能的可视化组件Ｔｎｅｗｃｏｍ，并给出基于Ｄｅｌｐｈｉ ５．０下的具体实现方法．

改进的差别矩阵启发式属性约简算法

为在决策表中获得更好的属性约简组合,从信息论角度分析,在基于区分矩阵的基础上,提出一种改进的以条件熵作启发信息的约简算法。同时考虑条件属性相对于决策属性的条件信息熵以及属性值的分布情况,用它们的比作为启发因子,重新给出一种度量属性重要度的依据,得到属性约简集。实验结果表明,该算法能够有效约简属性集,使约简结果获得最简决策规则组合。

基于混合概率潜在语义分析模型的Web聚类

在电子商务应用中,为了更好地了解用户的内在特征,制定有效的营销策略,提出一种基于混合概率潜在语义分析(H-PLSA)模型的Web聚类算法。利用概率潜在语义分析(PLSA)技术分别对用户浏览数据、页面内容信息及内容增强型用户事务数据建立PLSA模型,通过对数—似然函数对三个PLSA模型进行合并得到用户聚类的H-PLSA模型和页面聚类的H-PLSA模型。聚类分析中以潜在主题与用户、页面以及站点之间的条件概率作为相似度计算依据,聚类算法采用基于距离的k-medoids算法。设计并构建了H-PLSA模型,在该模型上对Web聚类算法进行验证,表明该算法是可行的。

基于双层网格和密度的数据流聚类算法

传统的基于网格的数据流聚类算法在同一粒度的网格上进行聚类,虽然提高了处理速度,但聚类准确性较低。针对此问题,提出一种新的基于双层网格和密度的数据流聚类算法DBG Stream。在2种粒度的网格上对数据流进行聚类,并借鉴CluStream算法的思想,将聚类过程分为2个阶段。在线过程中利用粗粒度的网格单元形成初始聚类,离线过程中在细粒度网格单元上,对位于簇边界的网格单元进行二次聚类以提高聚类精度,并实现了关键参数的自动设置,通过删格策略提高算法效率。实验结果表明,DBG Stream算法的聚类精确度较D Stream算法有较大提高,有效解决了传统基于网格聚类算法的聚类精度较低的问题。

对简单向量距离文本分类算法的改进

分析了简单向量距离文本分类算法的不足,提出了相应的改进算法。把反馈思想引入简单向量距离分类模型,使文本分类系统具备了不断学习的能力。实验证明,改进后的文本分类模型适合于文本分类的需要,改善了原有分类器的性能。

一种基于排队论的系统性能评价软件设计

本文通过对系统性能评价方法的比较和分析，设计一种基于排队网络的可视化离散事件系统仿真与性能评价软件模型，介绍了该模型的体系结构和主要特点。

精度归“档”插入排序算法研究

提出了一种在最大值和最小值之间的数据范围内,由待排序数据的落点百分比精确到第一位小数点后经转换所形成的固定"档"住的基础上,利用归"档"统计和直接插入排序所形成的新排序算法—精度归"档"插入排序算法。概算法在待排序数据非极不均匀的情况下,时间复杂度降为D(n),具有重要的实际意义。

一种基于关系数据库的频繁项集挖掘算法

频繁项集的挖掘是数据挖掘中的一个十分重要的组成部分,目前对于事务数据库频繁项集的挖掘算法研究较多。本文根据事务数据库中布尔型频繁项集挖掘的理论和方法,再结合关系数据库的特殊性。利用标准SQL语言提出了一种新的在关系数据库中挖掘频繁项集的简易算法。实验证明该算法具有较高的效率。

一种使用二进制差别矩阵的属性约简方法

针对区分矩阵属性约简算法中区分矩阵存在空值元素和重复元素等缺点,提出了一种基于二进制差别矩阵的属性约简算法.该算法不仅保证了属性约简的完整性和正确性,同时也降低了运算所需的时间和空间.

表格信息抽取引擎的设计与实现

讨论针对Web表格的信息抽取,分析并给出了表格信息抽取引擎的系统结构,以及实现该系统所涉及的关键技术和数据模型,为用户提供一种以Web表格为信息抽取对象的、支持抽取方式选择的Web表格信息抽取工具。

基于可拓云理论的WSN鲁棒评估

针对无线传感器网络(WSN)鲁棒性能评估中存在模糊性、随机性,以及不同网络环境下评估服务指标选择的主观随意性和模糊性等问题,对WSN鲁棒性能评估方法进行了研究。以WSN鲁棒性能分类等级边界信息的随机性和模糊性为基础,将层次分析主观赋权法、熵权客观赋权法和加法集成主客观综合赋权法3种方法集成,计算WSN鲁棒性各项评估指标综合权重。借助可拓学中物元论和云模型的不确定性与定量相结合,建立基于可拓云理论的WSN鲁棒性能评估模型。评估模型在给出无线传感器网络(WSN)鲁棒性能评估结果的同时,引入可信度因子,反映评估结果的可信度及综合评估的准确性,从而辅助决策者根据评估结果选择可信的鲁棒评估服务指标。将算例实验分析与已有评估结果进行对比,验证了基于可拓云理论的WSN鲁棒评估模型的合理性和有效性。

对左兄弟/右兄弟结构连接算法的研究与改进

结合区间编码和结点模型映射方法提出一种用于关系数据库的扩展存储模式。通过按结点编码中的广度遍历序号建立聚集索引,实现左兄弟/右兄弟关系结构连接算法的改进。改进后的算法降低了内存空间的开销,缩小了列表的扫描范围,明显提高了查找匹配速度,达到了查询优化的目的。

基于对象服务的分布式数据库系统排队模型与分析

提出了一种基于对象服务的分布式数据库系统的设计方案,介绍了其工作原理和设计思想。根据系统工作模型建立排队模型,并通过对该模型的分析得出了影响系统执行效率的主要因素。利用该方案设计和实现的数据库系统已成功应用到某分布式电力监控系统中。

智能系统开发环境中agent的一种协商机制

介绍了一种面向智能体的智能系统开发环境ＡＯＤＥ中ａｇｅｎｔ间具有正交互关系的协商机制。

分布式关联规则挖掘研究

针对分布式关联规则挖掘算法FDM可能造成频繁项集丢失的缺点,提出了一种改进的分布式环境下关联规则挖掘算法.该算法采用全局局部通信模式,通过对候选项集建立对应的频繁标记,把频繁标记和频繁项集的支持计数作为各局部站点和全局站点之间的传输内容.该算法不仅保证了数据挖掘结果的完整性和正确性,同时也减少了站点间的通讯量.

软件质量评价专家系统的设计

讨论基于知识的软件质量评价专家系统的构造．提出了一个从与质量特性有关的定性信息产生定量值的方法。

对双亲/孩子结构连接算法的研究与改进

结合区间编码和结点模型映射方法提出一种用于关系数据库的扩展存储模式。通过按广度优先遍历XML树实现对双亲/孩子关系结构连接算法的改进。改进后的算法降低了内存空间的开销,缩小了列表的扫描范围,明显提高了查找匹配速度,达到了查询优化的目的。

按位归“档”排序算法研究

针对传统排序算法的比较思想 ,提出了一种简单而快速的排序算法 ,尤其在非均匀分布下的数据效果更加明显 ,该算法在最坏情况下待排数据较多较大时的时间复杂度为O(n) .