基于图神经网络的社交媒体文本情感分析

随着社交媒体的广泛应用,人们在平台上产生了大量的文本内容,包含丰富的情感信息。传统的情感分析方法往往忽视了文本之间的关系和上下文信息,导致结果不够准确。为了解决这一问题,图神经网络被引入社交媒体文本情感分析中。图神经网络可以有效地捕捉文本之间的复杂关系,并结合上下文信息进行情感分类。因此,文章基于图神经网络的社交媒体文本情感展开分析,以便更好地挖掘社交媒体文本中的情感信息,为用户提供更精准的情感分析服务。

图神经网络在文本分类中的应用研究

图神经网络作为一种强大的机器学习工具,在图数据挖掘领域取得了巨大成功。然而,在文本分类任务中,传统的基于序列的方法往往无法充分捕捉文本之间的复杂关系。因此,研究图神经网络在文本分类中的应用非常重要,需要探索其在提高分类性能方面的潜力。文章首先对文本分类和图神经网络的基本概念进行了介绍,然后对图神经网络在文本分类中的性能进行了比较分析,揭示了其优势和局限性。此外,提出了改进图神经网络的方法,包括改进网络结构和算法。最后探讨了图神经网络在实际应用和未来发展中的潜力,希望能为相关研究提供一定参考。

RTL8019AS网卡芯片在以太网通信中的应用

主要研究如何实现单片机与以太网的结合。论文首先对以太网控制器芯片RT-L8019AS做研究,RTL8019AS是目前实现设备接入以太网普遍采用的一种接口控制芯片,然后对系统的软硬件进行设计,最后通过单片机控制实现在因特网上的数据传输。

高锌水稻研究进展

锌是影响人类健康的重要元素。水稻作为世界上主要的粮食作物之一,其籽粒尤其是精米中的锌含量非常低,因此,开发高锌含量的水稻极为重要。本文综述了高锌水稻的研究进展,包括不同水稻基因型间锌含量差异及其生物有效性,通过施肥和接种植物生长促生菌等农艺措施以及常规、诱变和转基因育种方法提高水稻中的锌含量,以期为生产高锌水稻提供参考。

石港煤矿掘进工作面“钻墙”截流瓦斯技术

为了解决石港煤矿巷道瓦斯涌出量大、回风流瓦斯浓度超限问题,应用"钻墙"高效截流煤壁瓦斯边掘边抽的技术原理,在15109回风巷进行了试验,结果表明:与扇形布孔方式相比,采用钻墙布孔方式可使平均瓦斯抽放纯量由0.12 m3/min提高到0.30 m3/min,回风流瓦斯浓度下降了20.5%,截流煤壁瓦斯涌出效果较好,回风流瓦斯浓度超限次数由每月5次下降到0次,瓦斯超限现象得到了较好的控制。

注气置换煤层瓦斯技术的气源优选分析

为了解决注气置换煤层瓦斯技术气源选择的问题,分析了注CO2和N2在置换煤层瓦斯机理方面的效果以及煤吸附2种气体后对煤体渗透率、突出危险性的影响。分析发现,虽然注入CO2置换煤层瓦斯的效果优于N2,但煤吸附CO2后会造成煤层膨胀变形、渗透率降低、突出危险性增大的现象。

一种无线数据采集及远程监测系统的设计

介绍一种以C8051F020单片机为微控制器的环境参数采集及远程监测系统。包括其硬件结构及软件流程的设计。系统通过微控制器控制无线模块PTR8000实现数据的无线收发,从而完成数据的采集、存储;并可以通过由TC35i构成的GSM MODEM实现GSM短消息的报警和远程监测。系统结构简单,成本低,功耗低,适用于对野外或其他不便于铺设线缆的地区进行数据采集及远程监测。

基于HBS协议的智能家庭控制网络设计

随着科学技术和经济的快速发展,家居智能化的概念已为人们逐步了解并接受。目前,智能家居系统中包含了各种各样的电器设备,为了更好地对这些设备进行集中或分布、本地或异地的控制,需要比较合理的网络系统给予支持。介绍基于HBS协议的分布式总线型智能控制系统的总体结构,并在此基础上进行深入研究。系统采用一主多从的通信方式进行控制,MM1192对控制信号进行编解码,提高了信号的传输质量和传输距离。实验证明,该系统可提高家用电器的安全性和易用性,同时它也适用于工业中的集中控制和远程控制,具有抗干扰性强,安全性高等优点。

富硒水稻研究进展

硒是人体所必需的微量元素,硒缺乏会引发克山病和卡辛-贝克氏病。水稻是中国最主要的粮食作物之一,其籽粒中平均硒含量较低。本文综述了富硒水稻的研究进展,包括水稻籽粒中硒的含量及存在形式。通过不同形式和不同时期硒肥的施用、不同的水管理方式等农艺措施以及育种手段可提高水稻籽粒中的硒含量,为生产富硒水稻提供重要的参考和选择。

浅析HSE管理体系对企业设备管理的作用

本文主要论述了HSE管理体系对企业设备管理的作用—HSE管理体系的建立可以提高企业的设备管理水平,体现了在现代企业发展中推行HSE管理体系的必然性。

融合实体信息的图卷积神经网络的短文本分类模型分析

基于融合实体信息,建立图卷积神经网络模型,该模型结构分别由类别输出、特征学习、嵌入输入以及实体链接四个模块构成,将其应用于短文本分类,在实际操作中,可以利用实体链接工具对短文本中实体进行抽取,并在图卷积神经网络支持下,进行建模、拼接以及融合处理,最后完成短文本分类。相较于传统文本分类方法,前者不仅可以保证极高的分类准确率,其分类性能也明显优于目前文本分类领域中现有主流方法,对后续自然语言处理更进一步研究有着重要现实意义。

基于图卷积神经网络的主题模型文本分类探究

现阶段,人们的大量生活信息多以社交媒体、新闻报道等方式记录存储。而在文本分类中融入图卷积神经网络主题模型算法,可将各类信息数据通过分类控制,全面应用到国民经济、社会管理及网络安全当中。基于此,该文简单分析融合主题模型的卷积神经网络分类,并深入探讨文本分类系统实践,以供参考。

高效数控加工中环形刀加工行距优化

针对平面和曲面的特点,基于环形刀有效切削形状这一概念,在三轴数控加工中分别提出了4种型面的刀具尺寸参数、残留高度与行距之间的关系公式.通过推导,分别得出在指定残留高度下基于刀触点和刀位点的最优行距值.实验证明,根据刀位点推导的关系公式所计算出的残留高度更为接近工件加工后的实际残留高度值.该算法合理能够有效提高加工效率和工件质量,为后续刀具路径轨迹规划中的行距选择及走刀方向的确定提供了理论基础.

关节镜技术在肘关节疾患中的临床应用

目的 总结肘关节镜下手术在治疗肘关节疾患中的体会。方法 对 9例肘关节疾患病人 ,在牵引状态下使用关节内窥镜对关节内结构进行全面检查 ,并根据病变情况于镜下行滑膜切除术或关节清理术治疗。结果 参考改良HSS肘关节评分系统 ,优 6例 ,良 2例 ,可 1例 ,优良率达 88 9%。结论 肘关节镜具有损伤小、恢复快、功能改善显著、并发症少等优点 ,是治疗肘关节疾患的有效方法。

基于互联网+的精准扶贫App开发与应用研究

随着科学技术的快速发展,"互联网+"也在十分快速的发展着,再加上网速技术和电子商务有着用户多、范围广、反应快和成本低等特点而被各个领域广泛使用,如果将该应用用于精准扶贫,必定会给我们的精准扶贫工作带来非常大的益处。在这篇文章里我们就主要讲解了基于互联网+的精准扶贫APP的开发与应用,其目的就是为了更好做好精准扶贫工作。

浅谈运用云计算处理生物医学大数据的解决方法

随着社会的发展和科学技术的进步,云计算已经逐步广泛应用于各领域,在生物医学大数据的处理方面更是得到了广泛的应用。目前中国的生物学大数据处于飞速增长的阶段,生物学数据非常庞大,处理非常复杂,工作量也非常大,因此,需要数据处理非常快速的一项技术来解决这一问题。云计算的出现,对解决生物学大数据有非常重要的作用,对大数据的分配、计算等环节能够快速处理,帮助生物医学解决大数据的处理问题。该文浅谈运用云计算处理生物医学大数据的解决方法进行分析研究,希望能够对其提供可行性的建议。

基于PLC与MCGS的YL-335B分拣单元的创新设计

分拣单元是YL-335B的最后一道工序,分拣的效果如何直接影响到整条生产线的运行质量。本文提出了一种针对分拣单元的分拣方法并进行探究,根据设计要求完成了梯形图和触摸屏的设计,为学习爱好者拓展了思路。

基于断点损耗预测的高速网络流路由修复方法

设计高速网络流路由修复算法,提高网络的生命周期,降低路由节点能耗。传统的路由修复算法采用阈值分割路由冲突分解算法,采用阈值分割判断实现路由修复,无法有效满足高速网络流路由修复的应用环境。提出一种基于断点损耗预测的高速网络流路由修复方法。计算通信节点的衰减性能,绘制出符合高速移动环境移动节点衰减曲线,根据欧氏距离公式计算出随机分布的路由节点的路径链接的稳定性,对多角度系数进行修订,采用断点损耗预测方法,进行功耗损失修订,实现路由修复。仿真实验表明,该算法实现高速网络流路由修复。有效地控制簇头的数量和分布、节约能量、均衡网络负载,提高了高速网络流路由的生命周期,单个节点能耗大幅降低,在高速移动大规模网络流维护和路由控制优化中具有较好的应用价值。

基于BP神经网络的模拟电路故障诊断

模拟电路的可靠性决定了电子设备的可靠性。针对目前BP网络在模拟电路故障诊断中存在的容差和非线性等问题,提出多频组合法,对电路中的软故障进行诊断。通过在电路输入端施加3 V的正弦激励,选取不同的测试频率,对测试点进行测试,得到各待测元件的故障值。该系统解决了模拟电路中的容差问题,提高了诊断率,并在仿真中得以证明。