基于欠采样和多层集成学习的恶意网页识别

现实中恶意网页与良性网页比重严重失衡,传统的机器学习分类模型不能很好的应用,为此提出一种基于欠采样和多层集成学习的恶意网页检测模型。通过欠采样达到局部数据平衡;通过第一层基于权重和阈值的集成学习确保模型的准确度;通过第二层基于投票的集成学习保证全局信息的完整性。实验结果表明,所提模型在不平衡数据集上的恶意网页识别性能优于传统机器学习模型。

基于视觉注意力的图文跨模态情感分析

针对单模态情感分析无法完全捕获情感信息的问题,提出一种图像和文本跨模态情感分析模型(BERT-VistaNet),该模型没有直接使用视觉信息作为特征,而是利用视觉信息作为对齐方式,使用注意力机制指出文本中重要的句子,得到基于视觉注意力的文档表示。对于视觉注意力无法完全覆盖的文本内容,使用BERT模型对文本进行情感分析,得到基于文本的文档表示,将特征进行融合应用于情感分类任务。在Yelp公开餐厅数据集上,该模型相比基线模型TFN-aVGG,准确率提高了43%,相比VistaNet模型准确率提高了1.4%。

RFID及WiFi技术在实验设备管理中的应用

分析目前高校实验设备日常维护管理繁琐、容易出错的现状,提出了利用物联网技术——RFID技术和WiFi技术来加强日常设备维护管理的方案,开发了基于WinCE系统的RFID手持终端程序和基于B/S架构的服务器端设备管理平台。该平台的使用,改善了现有的设备日常管理方式,提高了设备管理的效率,减少了设备管理中的错误概率,减轻了工作量。日常设备管理(借用、归还、保修、报废及清点)的信息化、网络化管理水平得到了进一步的升华。

数据库系统课程设计实践教学改革研究

本文介绍我院在计算机特色专业建设过程中围绕数据库系统课程设计实践教学环节所开展的一系列工作,分析数据库系统原理课程教学的状况,并从教学内容、教学方法等方面进行探讨,提出案例教学法和问题驱动教学法,并强调实验环节,合理改进考核方法,注重学生编程能力和实际应用能力的提高,以达到提高课程教学质量的目的。

多源事件融合的网络安全态势评估方法

为解决网络安全态势评估中数据源单一及数据源彼此缺乏关联的问题,提出一种多源事件融合的网络安全态势评估方法。对多源数据进行预处理,统一格式;鉴于网络中存在大量误报及冗余事件,采用属性相似度算法结合DS证据理论对事件进行关联、融合;针对层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)无法解决标度工作量大的问题,采用模糊综合评价法并结合AHP确定权值系数,依据攻击、漏洞信息加权融合各层态势,得到网络安全态势图。通过对DARPA2000数据集进行仿真实验验证了该模型的可靠性及适用性。

基于Web与短信结合的实验室开放管理系统设计与实现

介绍了实验室开放的意义、内容和要求,并分别从软件系统的体系结构、系统功能和数据流图等方面讲述了基于Web与短信相结合的实验室开放信息管理系统的设计方法和设计实现的关键技术,最后介绍了通过实验室开放,学生创新设计能力提高的效果。

大数据时代下的教育管理信息化建设实践与探索

本文在简单分析了当前学校信息化资源建设现状的基础上,简要叙述了大数据的基本概念和特征,分析了大数据技术中的Hadoop、Storm、Spark框架模型,结合大数据技术应用于校园网络安全管理中的应用实践,描述了实践的运行环境、管理功能框架和大数据平台技术框架,框架对大数据的其它应用有较强的借鉴价值。

基于自组织神经网络和模糊聚类的校园无线网用户学习兴趣度行为分析

针对如何分析校园无线网络数据、挖掘数据中蕴藏的学生行为,更好地辅助教学管理,提出了在Hadoop平台构建基于自组织神经网络的模糊C-均值聚类算法。该算法采用自组织神经网络与模糊C-均值聚类算法相结合,避免了模糊C-均值聚类算法初始化不当带来的误差。考虑到无线用户网络行为数据规模庞大,采用了Hadoop平台并行运行聚类算法,有效地降低了分析时间。通过采集用户校园无线网络数据,利用聚类算法评估了学生群体的学习兴趣度。实验结果表明,提出的算法提高了聚类结果的准确性,分析平台为学校管理层有效地作出决策提供了依据,研究方法为其他高校解决类似问题提供了有益的参考思路。

Spark框架下分布式K-means算法优化方法

针对传统K-means算法在处理海量数据时存在计算效率低和时间复杂度高的缺点,提出一种基于Spark计算框架的改进K-means算法。利用网格单元保存数据点的空间位置信息,通过与聚类中心的空间位置关系减少冗余计算,为提高算法处理海量数据的能力,采用Spark框架对算法进行并行化实现。在集群环境下进行测试,基于Spark框架的改进后算法能有效降低计算的时间复杂度,算法具有良好扩展性,计算效率有显著提高。

基于Asp．net的实验教学管理系统设计与实现

为了进一步推动实验教学改革,提高实验教师的工作效率和管理水平,文章介绍了利用c发语言,借助于ADO.Net技术开发了一套基于Asp.net的实验教学管理系统,文章给出了系统分析过程和实现的关键技术,对于开发其它系统有借鉴和示范作用.

用基于XML的Web Service技术实现资源共享

随着网络技术发展以及电子商务系统的应用,需要将原有的众多内部系统资源进行共享,并且将它们和现有网站系统相联系,以达到不同部门之间可以充分利用现有资源.本文讨论基于XML的W eb Service技术以及如何使用该技术来进行单位内部资源共享.

基于智能Agent技术的网络教学系统设计与实现

本文分析了当前网络教学系统存在的主要缺陷,引入智能Agent技术,提出了基于智能Agent技术的网络教学系统模型,将系统中一个复杂的任务分解为多个子任务,每个子任务由相互协作的Agent来执行,通过Agent之间的交互来完成任务,深入分析了Agent之间的基本通讯行为、通讯机制,研究了Agent之间协作的基本理论,提高了现有教育教学网络系统的智能性、适应性和可扩充性,改善了网络教与学的效果,实现了真正的网络教育.

实验教学任务书信息管理系统

为了适应实验室现代化管理的需要 ,进一步提高实验教学任务管理的效率 ,提出开发实验教学任务书管理系统 .本文介绍了实验教学任务书信息管理系统的开发方法、系统数据字典 ,并阐述了系统的功能和实现的关键技术 .采用可视化、面向对象的PowerBuilder作为开发工具 .

季节性SARIMA模型在实验室开放管理中的应用

为了更好地进行实验室开放管理和高效利用,结合我院实验室日常上机人数的历史数据进行分析研究,提出了构建季节性SARIMA模型,将其用于对实验室日常上机人数的预测,并介绍了季节性SARIMA模型的理论基础和构建过程。研究结果表明,季节性SARIMA模型在实验室开放管理中的应用,更有利于安排值班人员和开放实验室数量,从而很大程度提高了人员的管理水平和资源的利用效率。该模型已在我院的计算机实验教学、实验室开放管理得到了成功应用,并取得了显著的效果。

多媒体教学实验室在人才培养中的作用

结合２１世纪对应用型人才的需求，从多媒体教学实验室建设出发，探讨了运用多媒体技术进行教学改革、提高教学效率、调动学习积极性、增强教师素质及扩大教育规模等方面的作用和意义。

基于BPEL描述的移动工作流的协同机制与实现

针对基于面向服务架构的移动信息服务平台,研究了移动工作流的结构模型,分析了流程设计中的Web服务接口及其消息驱动的协同机制.移动工作流主要依赖SMS和MMS协议发起同外部进行通信和服务调用.当用户发起某一事项申请时,工作流引擎实例化流程,按照每一个活动中协同规则调用服务来完成该活动的任务.由于流程节点之间的流转体现出多种协同关系,在进行逻辑规则和时间规则分类的基础上,提出了基于业务流程执行语言BPEL协同规则的描述方法.以申请开放实验项目协同流程为例,涉及多种人员角色,利用移动短消息的模式驱动流程的流转,利用基于BPEL描述的服务协同规则进行了实现,取得了良好的效果.表明所提出的方法有利于简化移动服务平台的系统集成,缩短系统设计周期.

开展课外科技活动,培养学生创新精神

本文提出课外科技活动是培养大学生实践能力与创新素质的重要载体,构建以兴趣小组、学生科技社团为基础,以科技立项、创新实验室、IT文化节、参与教师科研、校园网服务为活动平台,以系列竞赛活动为展示平台,以学生实践能力与创新素质培养为核心目标的课外科技活动体系,并就相关活动的开展情况及效果作了介绍。

构筑实践教学体系,强化应用能力培养

本文介绍了在计算机特色专业建设过程中,围绕实践教学体系建设所开展的一系列工作。提出从程序设计实验教学改革入手,通过整合专业核心课程实践环节、增设综合课程设计环节、加强校外实习实训基地建设和毕业设计管理等措施,不断提升学生的应用能力。文中同时阐述了构筑先进实验平台和建设实验教师队伍的具体思路、做法及其对特色专业建设的支持。

基于样本块的图像修补

图像修补,特别是大区域复杂纹理的修补,是目前图像处理的热点和难点之一.本文重点讨论了基于样本块的图像修补算法,算法综合了偏微分方程和纹理合成的思想,考虑了目标区域填充的优先次序问题.实验证明,该算法具有良好的修补效果.

物联网工程专业传感器技术课程的教学改革

针对物联网工程专业课程中传感器技术难讲、难懂的问题,提出相应的教学改革方案,分别从课堂教学内容、实践教学内容和考核方式入手进行改革。在课堂教学方面调整教学重点,采用探究式的教学方式;在实践教学方面实验形式从仿真到实作以及开放的实验环境,使学生循序渐进的逐渐掌握自主制作传感器的知识和技术;考核方式较以往更加多元化和人性化。通过对两届学生的教学改革的实践结果分析,学生的实践能力和学生对课程的满意度显著提高。