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题名基于自适应时窗的矢量分解去噪方法
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作者
孙云鹏
沈鸿雁
杨晨睿
车晗
王波桦
刘帅
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机构
西安石油大学地球科学与工程学院
陕西省油气成藏地质学重点实验室
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出处
《石油物探》
CSCD
北大核心
2024年第5期933-945,共13页
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基金
陕西省自然科学基础研究计划重点项目(2017JZ007)
陕西省重点研发计划项目(2022GY-148)
西安石油大学研究生创新与实践能力培养计划项目(YCS23114112,YCS22214207,YCS23113045)共同资助。
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文摘
基于有效信号与噪声的矢量存在差异的特点,发展并形成了一种自适应时窗矢量分解(adaptive time window vector decomposition, ATW-VD)去噪方法。该方法将地震记录瞬时属性引入到时窗系数求解中,根据瞬时属性反映的地震记录特征自适应调节时窗尺度,以平衡不同区域地震记录矢量分解去噪和有效信号振幅保护的能力。将该方法应用于一套含噪声模型地震数据的处理,并与经典的固定时窗矢量分解(fixed time window vector decomposition, FTW-VD)去噪结果进行了比较,验证了方法的正确性和有效性,并将该方法应用于实际地震数据处理中。研究结果表明,该方法能够更加精确地提取地震信号的矢量方向特征,有效利用了有效信号与噪声之间的矢量角度差异压制噪声;在压制空间上无方向特性、延续时间短的噪声时具有较大的优势,特别适用于随机噪声、50 Hz电缆波和尖脉冲等噪声的压制;在保护有效信号振幅、波形等特征的同时可大幅度提高地震资料的信噪比。
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关键词
矢量分解
去噪
自适应时窗
希尔伯特变换
随机噪声
50
Hz电缆波
尖脉冲
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Keywords
vector decomposition
denoising
adaptive time window
Hilbert transform
random noise
50 Hz cable waves
burst
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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