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适应与共享:共同体视阈下武陵地区历史移民群体的在地化策略
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作者 谭志满 王泽泓 《西南民族大学学报(人文社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第9期10-19,共10页
移民活动是促进各民族交往交流交融的重要途径,也是区域性共同体形成的主要动力。武陵地区地处湘鄂渝黔交界地带,是历史上西南地区与中原交往交流的“走廊”;同时,该区域自古以来移民活动频繁,形成了典型的多民族聚居区。武陵地区多种... 移民活动是促进各民族交往交流交融的重要途径,也是区域性共同体形成的主要动力。武陵地区地处湘鄂渝黔交界地带,是历史上西南地区与中原交往交流的“走廊”;同时,该区域自古以来移民活动频繁,形成了典型的多民族聚居区。武陵地区多种类型的移民群体通过适应自然环境、采借生产生活经验以及多元文化的共建共享,客观上构建了具有区域性质的和谐共生的社会共同体。武陵地区的历史移民在融入迁入地的过程中,通过与当地早期居民共同建设美好家园,促进自身由客到主的身份转变,实现了可持续发展。少数民族聚居区移民群体从适应并融入区域社会到共建和谐家园,是其家国一体观念的在地化表达。同时也表明,“大一统”的王朝治理理念、共生共赢的经济生活、凝聚人心的文化交融以及开放包容的社会关系是推动区域性共同体形成的重要因素,也是多民族聚居区形成国家认同的基础。 展开更多
关键词 武陵地区 历史移民 区域共同体 共建共享
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基于迁移学习与自适应特征融合的建筑物识别 被引量:5
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作者 王泽泓 刘厚泉 《计算机技术与发展》 2019年第12期40-43,共4页
特定建筑物识别可应用于旅游景点地点的查询。针对现有特定建筑物识别方法特征提取困难、识别率低等问题,提出一种基于卷积神经网络的特定建筑物识别方法。针对数据规模小的限制,提出利用预训练的VGG-16网络进行迁移学习,以改善网络效... 特定建筑物识别可应用于旅游景点地点的查询。针对现有特定建筑物识别方法特征提取困难、识别率低等问题,提出一种基于卷积神经网络的特定建筑物识别方法。针对数据规模小的限制,提出利用预训练的VGG-16网络进行迁移学习,以改善网络效果。为了充分利用VGG-16网络中各层提取出的特征,提出自适应特征融合的方法。该方法针对网络中不同层提取出的特征图的层次不同、尺度不同的特点,给每个特征图设置可学习的权重,进而融合在一起进行预测。通过从网络上爬取的6273张12类旅游景点建筑物图片作为数据集,对提出的方法进行验证。使用VGG-16网络训练,最终准确率为97.86%,处理速度为296 fps。利用自适应特征融合改进VGG-16网络,改进后最终准确率为98.93%,处理速度为289 fps,比改进前准确率提高1.07%。 展开更多
关键词 建筑物识别 卷积神经网络 迁移学习 自适应 特征融合
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高中数学人教B版新旧教材的比较——以“函数的概念与性质”为例 被引量:2
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作者 王泽泓 《数学学习与研究》 2021年第30期118-119,共2页
本文以“函数的概念与性质”为例,用内容分析法和难度模型法对高中数学新、旧人教B版教材,从内容广度、内容深度、例题难度、习题难度等方面进行了难度比较分析,并得出旧人教B版教材的难度要高于新人教B版教材的结论.
关键词 人教B版 函数的概念与性质 教材难度
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