农户参与新型职业农民培训意愿研究——以眉山市东坡区为例

本研究旨在乡村振兴背景下,探讨农户对新型职业农民培训的认知、参与意愿及其影响因素。随着农村空心化问题的 加剧,老龄化农民难以满足现代农业发展的需求。新型职业农民的概念表明农民已从身份角色转变为职业选择,有助于 促进现代农业。本研究团队通过对眉山市东坡区的实地走访与问卷调查,分析了农户在基础设施、农业产量、种植方法 及营销手段等方面的培训参与情况。运用多元 Logistic 模型,对农户参与培训的行为响应及其影响因素进行回归分析,揭示了参与中的问题,并提出相关建议。同时,本研究通过性别、年龄、学历、收入等基本信息,以及对乡村振兴政策了解程度等因素,分析了受访者对新型职业农民培训的态度与需求。

改进麻雀搜索算法的AGV路径规划

针对仓储环境中无人导引车(AGV)搬运货物的路径规划问题,提出一种基于改进的麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA)的方法。使用虫口混沌序列取代种群的初始化随机分布,提高初代解的丰富性和均衡性,从而解决种群分布集中、搜索空间不够大等问题;通过在发现者中引入时变权重因子,在前期不断拓展搜索区域,在后期提升收敛效率,协调整体与局部的开发拓展能力;通过反向学习策略对种群进行扰动,防止算法后期种群单一和陷入局部最优。结果表明,ISSA在路径长度、拐角次数以及迭代次数方面均优于原算法和蚁群算法;在相同的环境模型下,ISSA在路径长度和拐角次数方面均优于文献算法。