案例推理技术在Websphere MQ故障维护中的应用

案例推理技术是人工智能领域中一种基于知识问题的求解方法。阐述了案例推理技术原理和特点、Websphere MQ原理和故障机制,就案例推理技术应用于Websphere MQ故障维护的相关问题做了一些研究和探讨,为案例推理技术在软件故障智能维护技术研究提供了思路,开辟了案例推理技术新的应用研究领域。

粒子群算法改进策略研究

粒子群算法是在鸟群、鱼群和人类社会的行为规律的启发下提出的一种新兴的基于群智能的演化计算技术,是一种启发式全局搜索算法,通过群体中个体之间的协作和信息共享,通过迭代寻找最优解。由于粒子群算法中粒子向自身历史最佳位置和领域群体历史最佳位置聚集,形成种群的快速趋同效应,容易出现陷入局部极值、早熟收敛或停滞现象。基于此,对粒子群的改进进行了全面的分析和研究。

对称DLDA及其在人脸识别中的应用

针对直接线性鉴别分析(DLDA)没有有效利用人脸对称性特征,及其在人脸识别中训练样本不足的问题,依据人脸较为明显的镜像对称性,结合该特性在直接线性鉴别分析的基础上提出对称直接线性鉴别分析方法。采用镜像变换得到奇对称样本和偶对称样本,再分别提取各奇偶对称样本特征分量,最后采用最小欧氏距离进行分类。通过在ORL和YALE人脸数据库上的实验证明,该算法不仅有效利用了镜像样本,扩大了训练样本容量;而且取得了比直接线性鉴别分析更好的识别性能。

潜在语义分析在词汇相似度中的应用

词汇相似度是信息检索、机器翻译、自动文摘、自动问答等应用研究的基础,它是自然语言处理领域中的重要研究课题。本论述研究潜在语义分析(Latent Semantic Analysis,LSA)在词汇相似度中的应用。