盾构施工知识自动抽取与建模

建立领域知识图谱有利于解决盾构施工知识分散,检索效率低下的问题,但现有知识抽取方法较为复杂,且较多地依赖于人工参与,因此,提出一种以规范文本为对象的知识自动抽取方法。该方法在条文预处理和条文分类的前提下,以现有自然语言处理平台预训练模型提供的语义角色标注(SRL)结果为基础,通过后优化处理和模式匹配实现知识抽取,形成不同类型条文关键知识要素的结构化整理。最后,以GB 50446—2017《盾构法隧道施工及验收规范》为例,进行知识抽取并建立了盾构施工知识图谱。结果表明,该方法能在一定程度上降低中文规范文本的抽取难度,为领域知识图谱的建立提供有效的数据支撑,从而促进盾构施工知识的高效积累、共享和重用。