非对称二甲基精氨酸水平对苯丙酮尿症患儿病情控制、智力发育的影响

目的探讨非对称二甲基精氨酸(asymmetric dimethylarginine,ADMA)水平对苯丙酮尿症(phenylketonuria,PKU)患儿病情控制、智力发育的影响,并评估血清ADMA对PKU患儿智力低下的预测价值。方法选取2019年2月至2021年2月来河北省唐山市妇幼保健院复查的PKU患儿103例,按照苯丙氨酸(phenylalanine,Phe)水平分为控制不良组(32例,120μmol/L360μmol/L),并选取同期来院体检的健康儿童40例作为对照组。比较分析三组临床指标、智力水平,采用Pearson相关法分析ADMA与Phe、总同型半胱氨酸水平、智力评分的相关性,通过二元logistic回归分析影响PKU患儿智力低下的独立因素,并进一步分析ADMA对PKU患儿智力低下的预测效能,计算受试者工作特征曲线下面积、敏感度及特异度。结果控制不良组、控制良好组的Phe水平均高于对照组,且控制不良组高于控制良好组,差异均有显著性(P<0.05)。控制不良组、控制良好组的ADMA、精氨酸、对称二甲基精氨酸、总同型半胱氨酸、智力评分均低于对照组(P<0.05),控制不良组的总同型半胱氨酸水平高于控制良好组,而ADMA、精氨酸、对称二甲基精氨酸、智力评分均低于控制良好组(P<0.05)。PKU患儿的血清ADMA水平与Phe、总同型半胱氨酸水平均呈负相关,与智力评分呈正相关。控制不良组智力低下发生率(46.88%)明显高于控制良好组的21.13%,差异有显著性(P<0.05)。二元logistic回归分析显示,年龄、Phe、ADMA是PKU患儿智力低下的独立影响因素。受试者工作特征曲线分析结果显示,ADMA预测PKU患儿智力低下的曲线下面积为0.862,敏感度为90.53%,特异度为86.90%。结论ADMA水平可评估PKU患儿的饮食代谢控制情况,且能够很好地预测PKU患儿发生智力低下的风险。

苯丙酮尿症患儿智力低下的影响因素及血清必需氨基酸和S-100β的检测价值

目的 探究苯丙酮尿症(PKU)患儿发生智力低下(MR)的影响因素,并分析血清必需氨基酸、中枢神经特异蛋白(S-100β)的检测价值。方法 选取2018年1月至2022年1月唐山市妇幼保健院收治的120例PKU患儿,均行对症治疗,治疗32周后采用0~6岁儿童神经心理发育量表(DST)评估患儿智力,统计MR(DST评分<70分)的发生情况,比较发生MR(n=32)与未发生MR(n=88)患儿的一般资料及治疗前后血清必需氨基酸、S-100β水平,分析PKU患儿发生MR的影响因素,分析治疗后血清必需氨基酸、S-100β水平及其治疗前后波动值与DST评分的相关性。结果 120例PKU患儿治疗32周后DST评分为(86.25±12.47)分,MR发生率为26.67%(32/120)。发生MR患儿的起始治疗年龄≥3个月占比(53.13%)、治疗方法为低苯丙氨酸饮食占比(87.50%)、监护人文化水平初中及以下占比(37.50%)、监护人遵医行为差占比(37.50%)均高于未发生MR患儿(29.55%、59.09%、18.18%、12.50%)(χ^(2)/U值分别为5.675、8.523、2.491、3.471,P<0.05)。治疗后,发生MR患儿的血清苯丙氨酸、S-100β水平均高于未发生MR患儿,差异均有统计学意义(t值分别为4.743、7.555,P<0.05);治疗前后波动值,发生MR患儿的血清苯丙氨酸、S-100β水平均低于未发生MR患儿,差异均有统计学意义(t值分别为4.760、2.800,P<0.05);发生MR患儿中,治疗后的血清赖氨酸、色氨酸、蛋氨酸、苏氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、缬氨酸、组氨酸水平均高于治疗前,血清苯丙氨酸、S-100β水平均低于治疗前,经比较差异均有统计学意义(t值分别为12.659、3.144、3.598、5.331、4.691、3.218、3.562、7.381、4.231、11.179,P<0.05);未发生MR患儿中,治疗后的血清赖氨酸、色氨酸、蛋氨酸、苏氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、缬氨酸、组氨酸水平均高于治疗前,血清苯丙氨酸、S-100β水平均低于治疗前,经比较差异均有统计学意义(t值分别为22.116、5.051、5.362、8.737、7.990、5.437、6.278、12.789、6.390、27.664,P<0.05)。起始治疗年龄、治疗方法、监护人文化水平、监护人遵医行为,以及治疗前后血清苯丙氨酸、S-100β水平波动值均为PKU患儿发生MR的影响因素(Waldχ^(2)值分别为26.882、7.002、9.956、10.108、12.063、9.759,P<0.05)。治疗前后血清苯丙氨酸、S-100β水平波动值与DST评分均呈正相关(r分别为0.528、0.459,P<0.05)。结论 PKU患儿MR的发生与起始治疗年龄、治疗方法、监护人文化水平、监护人遵医行为及治疗前后血清苯丙氨酸和S-100β水平波动值有关,检测治疗期间血清苯丙氨酸、S-100β水平的变化可反映患儿智力改变情况。

基于微型激光雷达的无人机智能化电力线路巡检技术研究

介绍了一种利用激光探测和测距(LiDAR)进行实时电力线检测的算法,并且对微型激光雷达无人机进行电力线路巡检抽象建模。通过使用平面分析法对巡检现场进行距离的比较来分割点云,并提取一组电力线候选点,这些点被拟合到线段上,线段根据它们的共线性质进一步分组比较。该方法可利用图像的共线特性完成特征检验,并在光线条件差以及线路背景复杂的环境下仍可获得较为可靠的巡检结果。案例中电力线路垂直平均误差最大为0.49 m,其他所有直线的估计平均误差都小于0.07 m,水平拟合时,所有平均误差都在0.14 m以内。验证了所提出基于微型激光雷达的无人机技术进行电力线路智能化巡检方法的有效性与可行性。

肺癌术后患者症状群对恐惧疾病进展的影响

目的 探讨肺癌术后患者症状群对恐惧疾病进展水平的影响,为加强症状管理以减轻患者疾病恐惧感提供参考。方法 以便利抽样法选取228例原发性肺癌手术患者,采用一般资料问卷、恐惧疾病进展简化量表(FoP-Q-SF)、中文版安德森症状评估量表-肺癌特异性症状模块(MDASI-L)进行调查。结果 肺癌术后患者的恐惧疾病进展总分为(29.75±9.10)分,症状发生率前3位分别为疲乏(98.25%)、疼痛(97.81%)和咳嗽(95.61%),症状严重程度分别为疼痛[5.00(3.00,8.00)]、疲乏[5.00(3.00,7.00)]和睡眠不安[5.00(2.00,7.00)]。探索性因子分析得出3个症状群,分别为疾病行为-心理情感症状群、肺癌特异症状群、胃肠道-神经症状群。Spearman相关性分析结果显示,恐惧疾病进展总分及各维度得分与3个症状群呈正相关(rs=0.467~0.683,均P<0.05)。多元线性回归分析显示,疾病行为-心理情感症状群、肺癌特异症状群为患者恐惧疾病进展的影响因素(均P<0.05)。结论 肺癌术后患者存在多种症状群,症状群越严重,患者的恐惧疾病进展水平越高,提示医护人员应做好肺癌术后患者症状群管理,以减轻患者对自身疾病进展或复发的恐惧心理,进而改善其生活质量。

社会主义市场经济的历史唯物主义基础分析——基于“经济-政治”关系演进的视角

为社会主义市场经济体制提供理论上的科学论证是学界长期以来的重要议题。运用历史唯物主义的分析方法,梳理人类社会发展不同历史阶段的经济-政治关系,有助于更好地理解我国发展社会主义市场经济体制的选择:在前资本主义社会中经济处在政治的笼罩之下,“超经济”的剩余劳动榨取方式是当时经济-政治关系的集中体现;在资本主义社会中,资本的政治属性表现为资本对工人的剥削,资本裹挟并塑造政治是资本主义社会独有的景象;向共产主义过渡时期,无产阶级政党的首要任务是借助政治权力在公有制基础上组织生产,即政治对经济在更高层面上的引导。中国共产党以历史唯物主义为理论指导,立足我国基本国情,正确把握经济-政治关系,开创了社会主义市场经济体制,并在完善和发展社会主义市场经济体制的过程中不断深化对资本的认识,规范和引导我国资本健康发展。

教育评价应用大数据技术的异化风险及其化解

大数据技术不仅契合了现有数据化教育评价的需要,也在实际的教育评价活动中得到了初步应用。然而,教育评价应用大数据技术在提升评价效率的同时也招致了一系列异化风险:大数据主导的教育评价使人在评价活动中边缘化、压缩了学生的自由空间、更容易侵犯到学生隐私。化解教育评价应用大数据技术所产生的异化风险,前提在于运用历史唯物主义的眼光审视数据化教育评价和大数据技术,只有在对教育评价应用大数据技术这一历史现象做出科学评判的基础上才能得出切中根本的风险化解举措。

基于KNN算法的复合绝缘子憎水性等级分类

传统的复合绝缘子憎水性等级分类主要依靠电网工作人员在高空下进行,受到环境、天气等因素的影响,检测质量难以保证,工作效率低下。提出一种基于KNN算法的复合绝缘子憎水性等级分类方法,并对KNN算法进行试验,选择最合适的参数进行复合绝缘子憎水性等级分类。试验结果表明,当K=8,使用曼哈顿距离,对复合绝缘子憎水性等级分类准确率最高,达到86.41%。

中国与沙特在清洁能源领域加强标准联通的思考

沙特是世界性能源大国和“一带一路”倡议的关键性支点国家,与我国具有良好的能源合作基础。本文围绕中国与沙特清洁能源领域标准化现状、标准体系对比等开展研究,总结中国与沙特标准体系异同,提出不断深化与沙特标准联通的建议,为更好推动我国清洁能源产业技术“走出去”提供参考。

基于J2EE和Android的动物疾病辅助诊断平台设计与测试

该文以动物信息为基础,结合运用计算机知识、专家知识,利用基础数学计算技术,基于J2EE平台及Android系统设计兼具PC端及手机端的动物疾病辅助诊断平台。首先分析动物疾病诊断平台设计目标及结构功能需求,阐述数据库、推进机制设计、用户界面的设计方案,从开发工具与技术、平台框架结构、平台功能实现3方面探讨平台实现方法,通过功能测试及压力测试,得出PC端数据维护灵活便捷、诊断疾病便捷准确、手机端操作简单、响应快速和结果精准的测试结论,验证该动物疾病辅助诊断平台的优越性。

肺癌术后病人恐惧疾病进展对创伤后应激障碍的影响:自我效能感的中介效应

目的:探讨自我效能感在肺癌术后病人恐惧疾病进展与创伤后应激障碍间的中介效应。方法:采用便利抽样法,选取2023年1月—4月天津市某三级甲等医院收治的290例原发性肺癌术后病人为研究对象,应用一般资料调查表、癌症自我管理效能感量表、恐惧疾病进展简化量表和创伤后应激障碍量表-民用版进行调查,并分析自我效能感、恐惧疾病进展及创伤后应激障碍三者之间的关系。结果:肺癌术后病人自我效能感得分为(100.50±22.90)分,恐惧疾病进展得分为(29.79±8.34)分,创伤后应激障碍得分为(30.68±11.41)分。创伤后应激障碍与自我效能感呈负相关(r=-0.364,P<0.001),与恐惧疾病进展呈正相关(r=0.504,P<0.001),自我效能感与恐惧疾病进展呈负相关(r=-0.281,P<0.001)。恐惧疾病进展对创伤后应激障碍的总效应为0.796[95%CI(0.667,0.925)],直接效应为0.724[95%CI (0.549,0.899)],间接效应为0.072[95%CI(0.011,0.131)],中介效应占总效应的9.05%。结论:恐惧疾病进展对肺癌术后病人的创伤后应激障碍有直接预测作用,自我效能感在恐惧疾病进展与创伤后应激障碍间发挥部分中介效应,医护人员应通过有针对性的干预措施降低病人的恐惧疾病进展水平,提升自我效能感,从而改善其创伤后应激状态。

论京唐公司设备管理的方法与实践

首钢京唐钢铁联合有限公司(以下简称“京唐公司”)坚持“产品一流、管理一流、环境一流、效益一流”的建厂目标,建设具有世界影响力的钢铁厂。为保障京唐公司总体目标实现,设备专业通过实行设备全寿命周期管理和以预防维修为主的设备维修策略,推进点检定修制,基本实现了“稳定、经济、高效、可持续”的管理目标。与此同时,构建了适用于京唐公司的设备管理体系,建设了高效的覆盖各业务的信息化平台(EQMS),强化了设备专业体系建设,开展QTI(TPM)管理,推动全员设备维修的持续改善和标准化管理,提升效益效率,为京唐公司高质量发展奠定了坚实的基础。

高烈度区抱翅型拱梁组合体系桥横向减震体系研究

抱翅型拱梁组合体系桥是一种新型的组合结构体系,结构构造异形,相比于常规的梁桥、拱桥、索承体系桥等,其动力特性具有特殊性。本文以高烈度区某(56+164.5+35)m抱翅型拱梁组合体系桥为例建立有限元模型,分析了该桥在常规横向约束体系下的动力特性,采用非线性时程分析方法得到该桥在罕遇地震下的位移及内力响应情况。根据响应情况提出一种“横向滑动支座+液体粘滞阻尼器+限位挡块”的约束方案。计算结果表明,横向滑动支座+阻尼器的横向减震效果良好,可以明显控制上部结构位移、改善下部结构的受力;挡块可以作为附加抗震措施进一步限制主梁位移且避免阻尼器超出行程。研究结果可供类似桥型设计参考。

后处理对高速激光熔覆表面性能的影响

液压立柱表面镀铬涂层易出现微小裂纹并导致涂层剥落,对煤矿生产造成安全隐患。为强化液压立柱表面性能、提高液压立柱使用寿命,利用高速激光熔覆技术在27SiMn钢表面制备铁基耐腐蚀熔覆层,并对熔覆层进行车-滚后处理提升强化熔覆层表面性能。使用扫描电子显微镜、形状测量激光显微镜、显微硬度计、电化学工作站等对高速激光熔覆层、车削及不同滚压力作用后的熔覆层微观组织、表面粗糙度、残余应力、显微硬度、耐腐蚀性能进行研究分析。结果表明:初始熔覆层显微组织致密,无明显孔隙、裂纹等缺陷,从结合处到表面依次为平面晶、树枝晶、等轴晶;滚压加工的“削峰填谷”效应使熔覆层表面发生塑性变形,滚压力为2.8 MPa时,表面轮廓平整,表面粗糙度降低至0.768μm;熔覆层硬度随滚压力的增大而增加,熔覆层顶部出现明显的塑性变形区和硬化层;车-滚复合加工使熔覆层表面残余应力由拉应力状态转变为压应力,滚压力增大,残余压应力先增大后减小;车-滚复合加工使熔覆层表层晶粒细化,增强Cr元素扩散,提高耐蚀能力,但过大的滚压力使熔覆层表面损伤,耐蚀能力下降。车-滚后处理工艺有效提升了熔覆层表面性能,可为高速激光熔覆高效低成本的后处理工艺研发提供参考。

中澳农产品贸易自由化的机遇与挑战

从中澳农产品贸易的现状出发,分析了两国农产品贸易自由化的机遇和挑战,并提出相应的政策建议。

基于双目视觉算法的无人机电力线路检测避障研究

无人机是当今电力线路检测的重要工具之一,针对低空飞行无人机进行电力线路检测可能出现的碰撞问题,基于双目视算法提出了一种使用无人机进行线路检测时躲避障碍物的方法。确定无人机电力线路巡检系统构成,保证无人机可以完成基础的线路检测功能,在此基础上引入双目视觉算法,根据左右两台相机获得的不同图像计算图像特征点视差,进而计算无人机与障碍物距离,该距离过小时使用相应的路径规划算法重新为无人机规划飞行路线实现避障功能。最后,通过针对性的案例分析,搭建仿真模拟实验平台进行测试,验证所提出方法的合理性及有效性。

谈高校艺术类专业理论教学的现状及弊端

近年的艺术类院校,在生源质量、学术高度、就业率等方面都呈现出极为严重的问题。本文结合实际教学中存在的问题,对高等艺术类院校在理论教学方面存在的若干问题进行粗浅的剖析,并希望能以此能引发我们对于教育的一些反思。

基于北斗定位的无人机可视化监测方法

针对目前研究的无人机可视化监测方法存在监测精度和可靠性较低的问题,提出了基于北斗定位的无人机可视化监测方法。通过北斗定位导航芯片和无线射频模块中核心元件芯片,采集可视化数据。同时检测前导码、同步字、数据包长、传输地址、有效数据、CRC校验数据包,确定ADDR寄存器可以调整的地址类型。分析PC机与无人机操作终端之间的运作流程,根据Socket函数与本地IP和端口相关联,完成可视化数据监测。实验结果表明,基于北斗定位的无人机可视化监测方法能够修正历史数据的匹配结果,提高监测的精准性和可靠性。

对贵州余庆土陶泥塑工艺现状的调查

贵州余庆土陶泥塑工艺根植于贵州本土文化的土壤,具有鲜明的民族特色和时代特色。本文就这一传统工艺在当下的生存现状和发展趋势进行一定的梳理,力图从传统工艺的发展趋势和生存问题方面给予相应的可行性建议。

基于改进卷积神经网络的无人机异常飞行检测

在无人机异常飞行姿态检测过程中,受到姿态识别模型的影响,导致算法的时间复杂度较高。因此,提出了基于改进卷积神经网络的轻小型无人机异常飞行姿态检测算法。通过无人机姿态坐标的转换,获取图像采集位置。针对采集图像进行处理和分割,提高了图像特征采集精度。基于改进卷积神经网络构建识别模型,完成飞行姿态快速识别。最后,运用高斯混合模型聚类方法建立异常姿态判别规则,实现无人机异常飞行姿态检测。实验结果证明,比较两种对比方法,文中设计的检测算法分时间复杂度降低了48.27%和67.81%。

棚室用电动履带式旋耕起垄一体机设计

目前棚室起垄作业仍以人工为主,劳动量大、效率低,旋耕作业以燃油动力为主,对环境造成一定的污染,因此,本文设计了一种用于番茄种植的棚室电动履带式旋耕、起垄一体机。首先,将农机和农艺相结合,分析旋耕、起垄一体化工作原理,确定了整机结构;其次,对整机的关键部件进行设计,设计了旋耕装置和悬挂装置;然后,建立履带式电动旋耕起垄一体机的仿真模型,利用SW和EDEM联合仿真,探究旋耕刀辊转速和土壤颗粒之间关系;最后,对旋耕刀辊、起垄成型部件的受力情况进行了分析,验证该履带式作业底盘可稳定进行旋耕起垄作业,性能良好,满足设计要求,可为设施棚室全程机械化作业提供一种新机具。