互联网阅卷系统适配国产化环境研究

在国产软、硬件快速发展背景下,探索如何把x86环境下运行的互联网阅卷系统迁移到国产化环境中,并对适配国产化操控环境时遇到的问题进行研究,提出解决方案。从互联网阅卷系统功能介绍,国产化适配前的准备工作,适配过程中的部署、启动、运行、安全等主要环节,适配后的测试验证等多个方面进行了探索研究。测试结果表明,经过适配后的系统在功能、性能等方面和适配前差异不大,均在可接受范围内。通过研究互联网阅卷系统部署到国产化环境的过程,既完成了既定的业务目标,也为未来其他应用程序在国产化环境中部署提供了参考。

基于VMD和优化CNN⁃GRU的锂电池剩余使用寿命间接预测

准确预测锂电池的剩余使用寿命(RUL)对降低电池使用风险有着至关重要的作用。为了解决电池容量在实际应用中不易获得以及单一门控循环神经网络(GRU)不能有效提取数据间的深层特征等问题,提出一种基于间接健康因子的混合神经网络模型,即融合变分模态分解(VMD)、一维卷积神经网络(1D‐CNN)和麻雀搜索算法(SSA)优化GRU的组合剩余使用寿命预测模型。采用NASA数据集验证所提模型的有效性,实验结果表明,相比于GRU、VMD‐GRU、VMD‐SSA‐GRU,所提模型具有较高的预测精度与更快的运行速度,可以应用于锂电池RUL预测。

融合异构图神经网络的时间卷积知识追踪方法

知识追踪任务旨在通过建模学生历史学习序列追踪学生认知水平,进而预测学生未来的答题表现.该文提出一个融合异构图神经网络的时间卷积知识追踪模型(Temporal Convolutional Knowledge Tracing Model with Heterogeneous Graph Neural Network,HG-TCKT),将知识追踪任务重述为基于异构图神经网络的时序边分类问题.具体来说,首先将学习记录构建成包含3种节点类型(学生,习题和技能),2种边类型(学生-习题和习题-技能)的异构图数据,异构图描述了学生交互记录中实体类型之间的丰富关系,使用异构图神经网络缓解交互稀疏的问题,引入异构互注意力机制捕捉不同类型节点间的交互关系,提取不同类型节点的高阶特征.将学生节点和习题节点表征拼接,构造边(学生-习题)的表征.最后,使用时间卷积网络捕捉学生历史交互序列的时序依赖关系从而进行预测.在2个真实教育数据集进行实验证明,HG-TCKT相比当前主流知识追踪方法有更好的预测效果.

小波变换和深度残差收缩网络在齿轮箱故障诊断中的应用

齿轮的精确故障诊断是确保旋转机械设备稳定可靠运行的有效手段,针对强噪声环境下齿轮箱中齿轮故障分类问题,提出了一种基于连续小波变换和深度残差收缩网络的故障诊断模型。首先,采用小波变换对一维时间序列的振动数据进行时频分析,将其转化为二维时频图作为深度残差收缩网络(DRSN)的输入;其次,在多层卷积神经网络的基础上加入残差结构中的跨层恒等连接解决了梯度消失和爆炸的问题,同时利用自适应阈值子网络实现软阈值化降噪;最后,将故障样本的时频图作为诊断模型的输入进行故障分类。实验结果证明了与其他模型相比,本文采用的故障诊断方法更容易识别故障特征,分类准确率达到了99.15%。

多尺度融合和细节提升的水下图像增强

光在水中传播时,由于水的吸收和散射,在水下环境拍摄的图像常常会出现色偏、对比度低和细节丢失等问题。为了恢复图像的可视性和清晰度,提出一种多尺度融合和细节提升的水下图像增强算法。针对水下图像存在的偏色问题,提出一种基于通道补偿的颜色校正算法;为提高水下图像的亮度和对比度,对颜色校正图像的RGB三通道进行直方图拉伸改善亮度和全局对比度,再使用限制对比度的自适应直方图均衡化(Contrast limited adaptive histogram equalization, CLAHE)算法得到改善的局部对比度增强图像,然后对全局对比度增强图像和局部对比度增强图像进行多尺度融合;为提升图像细节,采用改进的Sobel算子提取图像边缘细节,添加到融合图像中,得到最终增强图像。最后通过与一些常用的水下图像处理方法进行比较,从主观视觉效果和客观评价两方面,证明本文所提算法取得较好效果。

基于双向对比训练的中文故事结尾生成模型

中文故事结尾生成(SEG)是自然语言处理中的下游任务之一。基于全错误结尾的CLSEG(Contrastive Learning of Story Ending Generation)在故事的一致性方面表现较好。然而,由于错误结尾中也包含与原结尾文本相同的内容,仅使用错误结尾的对比训练会导致生成文本中原结尾正确的主要部分被剥离。因此,在CLSEG基础上增加正向结尾增强训练,以保留对比训练中损失的正确部分;同时,通过正向结尾的引入,使生成的结尾具有更强的多样性和关联性。基于双向对比训练的中文故事结尾生成模型包含两个主要部分:1)多结尾采样,通过不同的模型方法获取正向增强的结尾和反向对比的错误结尾;2)对比训练,在训练过程中修改损失函数,使生成的结尾接近正向结尾,远离错误结尾。在公开的故事数据集OutGen上的实验结果表明,相较于GPT2. ft和深层逐层隐变量融合(Della)等模型,所提模型的BERTScore、METEOR等指标均取得了较优的结果,生成的结尾具有更强的多样性和关联性。

基于并行SDAE-Seq2Seq模型的轴承寿命预测方法

基于数据驱动的轴承寿命预测方法大多需要人工提取退化特征,而且对于不同工况下的轴承需要进行针对性优化,也是依赖专家知识和经验进行特征提取。为此,提出一种并行堆叠降噪自动编码器算法(PSDAE)来提取轴承退化特征,并结合Seq2Seq模型预测轴承剩余寿命。通过PSDAE直接对原始振动信号进行降噪、降维,得到退化特征,通过神经网络的学习和训练自动获得不同工况下的轴承退化特征。其次,引入注意力机制,将提取的特征输入Seq2Seq模型进行训练,并在PHM2012数据集上验证模型的预测效果。实验结果表明:PSDAE通过并行集成方式降低了模型的训练参数和整体误差,提取的退化特征在单调性和可预测性方面优于堆叠降噪自动编码器(SDAE),使用该退化特征有效减少了Seq2Seq模型的预测误差,提高了预测得分,具有更好的预测效果和稳定性。

基于SRCC与Bayes_KNN的涡扇发动机剩余使用寿命预测

利用斯皮尔曼秩相关系数(SRCC)、贝叶斯(Bayesian)、k最近邻(KNN)算法提出了一种新的航空发动机剩余使用寿命预测方法。为解决关键特征提取不足问题,首先,利用SRCC方法对发动机的历史多元监测特征进行筛选,提取出衰退性能趋势明显的监测特征作为预测模型的输入;其次,构建了基于欧式距离的k最近邻回归预测模型,利用贝叶斯更新公式对KNN中的超参数模型进行训练,求解目标函数并返回训练模型最优超参数值与最小均方根误差;最后,推导航空发动机剩余使用寿命(RUL)概率密度函数解析式,得到发动机RUL预测结果。采用CMAPSS数据集验证所提方法的有效性,结果表明,与其他预测方法相比该方法具有更优的预测性能,有效提升了发动机RUL预测的精确度。

基于关系挖掘的跨模态行人重识别

基于文本的行人重识别模型通常依赖于全局特征对齐和局部特征对齐,但模态间和模态内的相关信息常被忽略。提出了一种基于关系挖掘的跨模态行人重识别方法,该方法包括双流主干网络、负相似度挖掘模块、关系编码器。首先,通过双流主干网络实现了全局和局部特征对齐;其次,通过负相似度挖掘模块提升了图像-文本对特征辨别的细粒度;最后,通过关系编码器模块分别学习图像和文本中隐含的关系信息,实现关系级别的特征对齐。在CUHK-PEDES数据集和ICFG-PEDES数据集上的实验结果证明,文中方法能够达到较高的识别精度。

基于多尺度局部特征融合的行人重识别方法

针对现有行人重识别方法在提取行人特征时存在特征不对齐、忽略相邻区域语义相关性、背景杂乱以及训练效率低的问题,提出一种多尺度局部特征融合的方法。首先引入空间变换网络对图像进行自适应仿射变换,实现行人空间特征对齐;接着横向均等分割不同尺度的特征图,对相邻局部块采取不同的拼接方式,以弥补切割造成的相邻块关联性信息缺失的问题;再融合全局特征与局部特征,挖掘二者之间的关联性。同时,融入随机擦除的方法对数据集进行处理,防止模型过拟合;并且使用多种损失函数对网络模型进行训练,提升模型的类内紧致性和类间差异性。将所提方法在Market-1501和DukeMTMC-ReID数据集上进行实验,Rank-1分别达到95.0%,88.8%,mAP分别达到89.2%,78.9%,结果表明所提方法能够提取更具判别力的行人特征。

RNA结合蛋白(RBP)在恶性肿瘤进展中作用的研究进展

RNA结合蛋白(RBP)是一类能够与RNA分子结合的蛋白质,通过各种方式与目标RNA相互作用,影响目标RNA切割、编辑、定位和转录调控等。RBP在恶性肿瘤发生和发展过程中发挥着重要作用,参与到细胞增殖、迁移和侵袭。因此,应全面了解RBP在恶性肿瘤进展中的作用,为疾病的诊断和治疗提供新的方向和靶点。

低高程长距离充填输送管网参数及阻力研究

为了设计合理的低高程、长距离管道泵送输送系统，对开磷集团马路坪矿区的充填输送管道进行了选择，并对其阻力大小进行了理论研究。研究结果表明，选取20^#无缝钢管，外径140mm，壁厚9．5mm，在16MPa静压作用下完全满足充填料浆的输送要求；料浆质量浓度53％-58％，浆体流速1．6～2m／s，最大输送阻力2083．04～15368．53kPa。通过研究，为泵送系统提供合理的设计依据。

甘肃省某奶牛场肠杆菌性乳房炎主要病原菌的分离鉴定与耐药性分析

为查明甘肃省某奶牛场发生临床型奶牛乳房炎的主要病原菌并选择治疗用敏感药物，随机无菌采集了6份临床型病牛乳样和1份大罐乳样，采用划线分离、菌落形态观察、革兰染色镜检、生化鉴定及16SrDNA序列分析等方法进行细菌分离鉴定，同时采用K—B法测定主要分离菌株对抗菌药物的敏感性。结果表明，从临床型乳房炎乳样中分离鉴定出大肠埃希菌、芽胞杆菌、凝固酶阴性葡萄球菌（腐生葡萄球菌）3种细菌，其中大肠埃希菌的分离率最高，为66．67％；从大罐奶样中也分离出大肠埃希菌。药敏试验结果表明，大肠埃希菌对氨苄青霉素、阿莫西林、头孢噻吩、杆菌肽、红霉素均存在不同程度的耐药，耐药率为29％～100％；对诺氟沙星、恩诺沙星、氟苯尼考、头孢哌酮等药物敏感。说明此次牛场临床型乳房炎的主要病原菌是大肠埃希菌、葡萄球菌和芽胞杆菌，而且分离的大肠埃希菌具有多重耐药性。根据检测分析结果，给奶牛场提出针对性的防控措施，临床型乳房炎的发病率下降，病情得以控制。

喷灌条件下不同灌溉施肥对玉米耗水和产量的影响

通过野外实测资料,定量研究大型喷灌条件下不同灌水量(3个水平)和肥力(3个水平)处理对玉米耗水规律、产量和水分生产效率的影响。结果表明,拔节期和灌浆期是玉米需水的关键阶段;玉米不同处理在各生育期耗水量在25.63~182.74 mm之间变化,变幅较大。相同肥力处理下,玉米各生育期耗水量总体变化均呈现先升高后降低的变化趋势;相同水分处理下,玉米耗水量、产量随肥力的增加而增加;对比分析发现,产量对水量变化的敏感程度远高于施肥量变化的敏感程度;玉米全生育期总耗水量与玉米产量之间呈现良好的抛物线关系(R2=0.829),耗水量为4 673 m3·hm^(-2)时产量Y值最大,为11 151 kg·hm^(-2)。在同等灌水和施肥条件下,处理SF-9比SF-10(CK)增产8.40%,水分生产效率提高15.0%,其它处理增产7.89%~54.51%,喷灌条件下玉米增产效果明显。

复方聚维酮碘凝胶对子宫内膜炎患牛卵巢机能恢复和配种受胎的作用

复方聚维酮碘凝胶是一种治疗奶牛子宫内膜炎的新型药物。本试验以金霉素、土霉素和生理盐水作对照,比较复方聚维酮碘凝胶治疗子宫内膜炎后对患牛卵巢机能恢复及配种受胎的作用,并用放射免疫测定技术(RIA)测定参试牛乳中孕酮含量,进一步分析各种药物在治疗前后对卵巢活性的影响。结果表明,复方聚维酮碘凝胶对子宫内膜炎患牛的催情率和受胎率显著高于金霉素、土霉素和生理盐水对照组,用药后发情的时间也缩短(P<0.05);RIA测定结果也表明使用复方聚维酮碘凝胶后排卵牛的比例显著高于空白对照组,进一步证明复方聚维酮碘凝胶能改善卵巢活性。

基于中医传承辅助平台治疗中晚期肺癌方剂组方规律

目的基于中医传承辅助平台软件分析挖掘中文期刊全文数据库(CNKI)中有关中晚期肺癌方剂组方及规律。方法收集CNKI中治疗中晚期肺癌方剂,录入中医传承辅助平台,采用软件集成的数据挖掘方法,分析治疗中晚期肺癌方剂的组方规律。结果筛选出297个治疗中晚期肺癌的方剂,得出方中药物出现的频次,常用药对48个,演化新处方6个。结论利用中医传承辅助平台对中药方剂数据的录入、管理、查询和分析功能,可实现对中晚期肺癌方剂的组方规律分析,为临床中晚期肺癌治疗和基础研究提供有效指导。

45钢螺柱亚温淬火工艺的研究

研究了45钢亚温淬火组织与性能,分析了显微组织与性能的关系。结果表明:在740～820℃,随淬火温度升高,45钢淬火组织中铁素体量逐渐减少;其分布形态也由块状、网状变成细小颗粒状,材料的综合性能得以改善。实验得出,最合理的亚温淬火工艺是(790±5)℃淬火,(550±10)℃回火。

腰椎间盘突出症术后手术部位感染并发脑积水1例报道

随着腰椎退行性疾病手术量的增多,术后手术部位感染(surgical site infection,SSI)在临床并不少见,但并发脑积水罕有报道。我院诊治1例腰椎间盘突出症术后SSI并发脑积水的患者,给予抗感染、清创、取出钉棒内固定、脑室腹腔分流术等处理后感染控制,报道如下。

基于CDIO的《计算机组成原理》教学改革探讨与实践

CDIO是目前国际上比较流行的一种工程教育培养模式与方法,它的目标是培养下一代国际化工程师。本论文针对《计算机组成原理》课程的特点与教学现状,分析了国际CDIO工程教育培养模式与方法,探讨了基于CDIO工程教育培养模式教学理念的《计算机组成原理》教学改革与实践,提出了计算机组成原理教学改革的具体措施。课程考核方式及实践表明,相关教学改革取得了很好的效果。

平均血小板容积对肝细胞癌TACE术后疗效判断的临床价值

目的探讨肝细胞癌患者的平均血小板容积在TACE术后疗效评价中的价值。方法收集2012年1月—2016年6月接受TACE治疗的肝细胞癌(HCC)患者的临床资料,主要包括初次TACE术前、术后及随访过程中每次TACE术前、术后平均血小板容积(MPV),并记录肿瘤首次发生进展的时间(TTP)(参照m RECIST标准)。将初次TACE术前MPV值按中位数分为低MPV组与高MPV组,并比较两组TTP。结果共随访263例患者,HCC患者初次TACE术前MPV值(9.45±1.24)fL与初次术后MPV值(9.01±1.11)fL差异有统计学意义(t=4.344,P<0.05);HCC病灶首次出现进展时MPV值(9.38±1.16)fL与初次TACE术后MPV值(9.01±1.11)fL差异也有统计学意义(t=3.498,P<0.05)。以初次TACE术前MPV值的中位数(9.3 fL)为界值,将初次TACE术前MPV值分为低MPV组、高MPV组,高MPV组首次肿瘤进展时间与低MPV组差异存在统计学意义(P<0.05)。所有资料采用Cox回归分析显示BCLC分期B、C期、初次术前MPV是HCC TACE术后肿瘤病灶进展的独立风险预测因素。结论 HCC患者术前及术后MPV值的变化在TACE术后疗效的评估方面有一定临床意义,且初次术前MPV值可能对TACE术后HCC进展时间起到预测作用。