对抗条件下无人机和智能反射面协同传输技术研究

空地通信是未来6G移动通信的典型场景,但由于能量受限、易被窃听和干扰以及安全需求升级,使得空地通信在这种对抗环境下面临巨大的挑战。利用无人机和智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)的优势互补,可以提升空地通信网络的传输性能、能量效率以及物理层安全。从对抗条件下无人机和智能反射面协同传输的架构设计、系统建模、策略选择以及联合优化方法等方面进行分析,论述对抗条件下利用无人机和智能反射面协同传输来提升空地通信网络传输性能的可行性,对其未来发展趋势进行了展望。

导频污染下的智能反射面辅助无人机传输方法

被动窃听或主动干扰会给空地通信网络带来严重的安全威胁。智能反射面因其可以智能调控电磁环境,能够有效对抗这类恶意攻击者。在导频污染下,研究通过智能反射面辅助来提升空地通信网络的物理层安全性能具有现实意义。在斯坦伯格博弈、机器学习和分层优化理论与方法的指导下,利用多天线发射机的主动波束成型、智能反射表面的被动波束成型等手段,削弱了主动窃听者导频干扰带来的影响,提升了空地通信网络的传输安全性。

ABB机器人生产线虚拟运行系统

通过构建虚拟三维机器人生产线,应用现场生产程序,将不同厂家的西门子S7400程序、intouch程序、ABB机器人程序通过网络互相传递数据,再现了完全真实的生产现场。通过虚拟运行系统,测试新车型生产过程,能将产品设计工艺及设备的潜在问题消除在设计阶段。