乙醇制备C_(4)烯烃反应中催化条件的数理分析

在电力和化工等产业不断发展的时代背景下,化石能源越来越少,化石能源危机和环境危机限制了以化石原料制备C_(4)烯烃工艺的进一步发展。首先根据现有的实验数据,利用SPSS软件量化分析各种催化剂组合和催化环境的交互影响,根据交互关系确定新的交互变量;然后利用主成分分析法和偏最小二乘回归模型探讨催化条件对于乙醇转化率和C_(4)烯烃选择性的影响;最后考虑反应中各种约束条件,建立多元非线性优化模型,利用LINGO软件,综合考虑决策变量、目标函数以及约束条件,得到催化剂与温度的最优组合的数据为:反应温度405℃、乙醇添加速度0.90 mL/min、Co/SiO_(2)投入质量200 mg、Co负载量(质量分数)0.9%、Co/SiO_(2)和HAP装料比为1的时候,C_(4)烯烃收率(乙醇转化率与C_(4)烯烃选择性的乘积)达到最大值45.84%,乙醇转化率为88.2%,C_(4)烯烃选择性(C_(4)烯烃在所有产物中的占比)为51.98%。

基于多传感器信息融合的智能泊车系统研究

针对手动泊车难,自动泊车设备成本高的问题,本文设计了一套智能泊车系统。首先以STM32单片机作为主控芯片,利用信息融合技术,对多个传感器的信息进行融合和互补来识别车位以及感知周围环境。之后执行泊车动作,泊入车位后调整车身状态。实验结果表明:该智能泊车系统能够对行人以及障碍物进行准确识别,有效辨别不同情况的停车位并自动泊入车位,提高了泊车系统的智能化水平。