目的:分析AI在急诊领域中相关研究的现状、热点和趋势。方法:检索Web of Science数据库核心集中有关AI在急诊领域应用的文献,运用CiteSpace软件对文献进行可视化分析。结果:共获得1685篇文献,发文量呈上升趋势,从2018年开始急剧上升。...目的:分析AI在急诊领域中相关研究的现状、热点和趋势。方法:检索Web of Science数据库核心集中有关AI在急诊领域应用的文献,运用CiteSpace软件对文献进行可视化分析。结果:共获得1685篇文献,发文量呈上升趋势,从2018年开始急剧上升。发文量和中心性排名最高的国家均为美国(692篇,0.44),我国(214篇)发文量排名第二。发文量和中心性排名最高的机构是哈佛大学。AI在急诊领域的研究热点主要聚焦在急诊入院率预测、疾病诊断及预测模型构建、临床决策系统辅助分诊、资源配置与优化等方面。仿真优化是未来AI在急诊领域的研究趋势。结论:人工智能在急诊领域的应用具有巨大的潜力,同时也面临着挑战,未来研究应以此为基础致力于现存问题的解决和新技术的发展,从而进一步推动人工智能在急诊领域的应用。展开更多
文摘目的:分析AI在急诊领域中相关研究的现状、热点和趋势。方法:检索Web of Science数据库核心集中有关AI在急诊领域应用的文献,运用CiteSpace软件对文献进行可视化分析。结果:共获得1685篇文献,发文量呈上升趋势,从2018年开始急剧上升。发文量和中心性排名最高的国家均为美国(692篇,0.44),我国(214篇)发文量排名第二。发文量和中心性排名最高的机构是哈佛大学。AI在急诊领域的研究热点主要聚焦在急诊入院率预测、疾病诊断及预测模型构建、临床决策系统辅助分诊、资源配置与优化等方面。仿真优化是未来AI在急诊领域的研究趋势。结论:人工智能在急诊领域的应用具有巨大的潜力,同时也面临着挑战,未来研究应以此为基础致力于现存问题的解决和新技术的发展,从而进一步推动人工智能在急诊领域的应用。