基于深度学习的智能中医辅助诊疗系统

研究开发了基于深度学习的智能中医辅助诊疗系统。通过人工智能技术将名老中医的诊疗思想、辨证逻辑和处方经验结合,设计“三级证型优先级”算法,创新了传统的中医问诊模式。例如采用深度学习CenterNet和EfficientNetV2神经网络模型,有效抽取出患者舌体图像与病例的舌色、苔色等特征信息进行智能舌诊,实现中医诊断的客观化、智能化,帮助普通医师提升诊疗能力。

南水北调山东段工程项目偿债执行政策研究

南水北调工程投资巨大,项目偿债政策关系工程运营风险和项目可持续运行。依据南水北调东线一期工程运行初期水价制度,分析南水北调东线山东段项目法人2013-2020年偿债能力情况,认为水价制度不完全满足项目法人偿债要求,至工程达效期2020年山东段项目法人将累积亏损33 839万元,提出了偿债执行政策若干建议。应以公平负担为原则,建立政府性偿债基金、执行水量优惠政策等多渠道偿债执行政策。

公允价值计量对金融企业会计信息质量的影响分析

本文以我国上市金融企业为研究对象,从公允价值计量中涉及的假设、估值技术、输入层次及公允价值披露等四个角度分析其对会计信息质量的影响。通过分析发现:确定估值技术和输入层次涉及管理层的职业判断,会增加企业的主观性,降低公允价值计量的可靠性,但随着计算机技术逐渐成熟及审计对公允价值的关注,资产或负债的公允价值信息可靠性会有所上升;不同企业进行公允价值评估时可能会使用不同的方法和假设,利用的参数也不尽相同,因此各金融企业所披露的公允价值不一定具有可比性等。基于以上分析,本文从如何提高会计信息质量、改善公允价值计量的会计准则提出相应建议。

小儿轮状病毒感染实施个性化护理模式的效果评价

评价小儿轮状病毒感染中采用个性化护理模式后对感染治疗进程的影响。方法:选择我院2020年10月27日~2021年5月27日收治的50例小儿轮状病毒感染患儿进行感染评价,采用中心随机法将小儿轮状病毒感染患儿分为甲组(25例感染患儿,一般护理)与乙组(25例感染患儿,个性化护理模式),评价研究效果。结果:护理后,乙组小儿轮状病毒感染患儿生活质量高于甲组小儿轮状病毒感染患儿,P<0.05;护理后,乙组小儿轮状病毒感染患儿疼痛评分低于甲组小儿轮状病毒感染患儿,P<0.05;护理后,乙组小儿轮状病毒感染患儿症状缓解时间短于甲组小儿轮状病毒感染患儿,P<0.05;护理后,乙组小儿轮状病毒感染患儿家属满意度高于甲组小儿轮状病毒感染患儿,P<0.05。结论:在小儿轮状病毒感染中采取个性化护理模式效果显而易见,减少了医患冲突,让患儿家属更加理解、配合护理措施,感谢护理人员,患儿住院期间的多项指标均得到显著改善。

全程护理干预在小儿哮喘雾化治疗中的效果探析

探究全程护理干预在小儿哮喘雾化治疗中的效果。方法:探究人员在进行数据收集的过程当中,主要选择病院在2020年1月到2021年1月进行了小儿支气管哮喘医治的多例病患进行探讨。具体样本量为92名,按照患儿自身的意愿分成研究A组(n=46)以及研究B组(n=46),并提供常规护理模式和全程护理干预模式。探究期间需要对比的指标,包括两组患儿治疗效果、护理满意度、依从性评分及家属对哮喘知识掌握程度。结果:研究B组治疗有效率为93.48%,研究A组为78.26%,比较有统计学意义(P<0.05);研究B组护理满意度为93.48%,研究A组为73.91%,比较有统计学意义,(P<0.05);研究B组儿依从性评分明显优于研究A组,其患儿家属对哮喘知识掌握程度均高于研究A组,差异显著,具有统计学意义(P<0.05)。结论:对小儿支气管哮喘医治时,使用雾化吸入疗法进行辅助护理,有利于缓解病患临床症状的发展,提升病患的生活质量,值得在临床进行推广。而在此过程中,医疗工作者根据患儿的实际情况为其提供全面护理干预操作,可以整体提高患儿的医治疗效,在优化医治依从性的同时,降低不良反应的发生概率和改善患儿的肺部功能。