太原市孕妇叶酸服用知、信、行调查分析

目的了解太原市孕妇叶酸服用的知、信、行情况,更好地促进增补叶酸预防神经管缺陷项目的开展,提高婴幼儿健康水平。方法采用自行设计的问卷对2013年4—5月在太原市2所医院产科门诊及住院部的孕产妇进行调查。结果共发放问卷600份,回收有效问卷561份,有效率93.50%。有效应答的561人中,84.49%知道孕妇需要服用叶酸,大专及以上文化程度(χ2=66.83,P<0.001)、30周岁以上(χ2=101.73,P<0.001)、计划怀孕(χ2=44.40,P<0.001)、非首次怀孕者(χ2=11.91,P=0.001)对孕妇需要服用叶酸的知晓率较高。68.09%把服用叶酸当作一件重要的事情,93.23%认为购买叶酸不会增加她们的经济负担,60.43%认为不服叶酸自己的孩子也会健康出生。91.80%的孕妇服用叶酸,大专及以上文化程度孕妇(χ2=18.06,P<0.001)、首次怀孕(χ2=12.08,P<0.001)、30周岁以上(χ2=11.98,P=0.002)孕妇叶酸服用率较高。从开始服用叶酸到现在仅39.75%的孕妇每天都在服用叶酸,30周岁以上孕妇(χ2=17.71,P<0.001)、计划怀孕者(χ2=6.67,P=0.01)叶酸服用完全依从率较高。结论与前期同类研究结果比较,太原市孕妇叶酸服用的认知、态度明显改善,但都还有较大的提高空间;叶酸服用依从率未达到目标要求,需要加强对孕妇叶酸服用的健康教育。

关联基础设施系统脆弱性分析

鉴于基础设施系统对社会生产和人民生活的重要性,分析基础设施系统的脆弱性,提出相应的抗干扰措施和改进策略,提高基础设施系统的可靠性,成为了当前研究的一个热点课题。基于此,在对基础设施系统脆弱性分析成果的基础上,从方法论的角度探讨了关联基础设施系统的脆弱性,并以华中地区某城市电力—供水网络为例分析了网络在节点级联故障下的脆弱性,为控制基础设施系统的级联故障、增强系统的抗干扰能力提供决策支持。

基础设施系统脆弱性研究综述

基础设施作为一类为社会生产和居民生活提供服务的物质工程设施,是社会赖以生存和发展的一般性物质条件,也是典型的复杂系统。当今社会越来越依赖于基础设施系统提供的各种服务以维持其正常运行。然而近年来各类灾害频繁爆发,给基础设施系统的安全敲响了警钟。鉴于基础设施系统对社会生产和人民生活的重要性,分析基础设施系统的脆弱性,进而提出相应的抗干扰措施和改进策略,提高基础设施系统的可靠性,成为了当前研究的一个热点课题。基于此,对基础设施系统脆弱性相关研究进行了综述,并指出当前研究的一些不足和未来有待进一步研究的问题。

临床护理专家核心能力评价指标体系的构建

[目的]构建临床护理专家核心能力评价指标体系。[方法]选取34名从事护理教育、护理管理、护理科研、临床护理的专家,采用文献分析法、德尔菲法和层次分析法确定临床护理专家核心能力指标及权重。[结果]形成了临床护理专家核心能力评价指标体系,包括5个一级指标、14个二级指标、45个三级指标,5个一级指标权重由高到低排序为临床实践能力(0.3184)、咨询指导能力(0.3184)、专业发展能力(0.1829)、护理科研能力(0.1179)、护理管理能力(0.0624),专家权威系数>0.80,变异系数<0.25,协调系数有统计学意义(P<0.001)。[结论]构建的临床护理专家核心能力评价指标体系科学合理,能够为我国临床护理专家的培养、考核及评价提供参考。

关联基础设施网络在级联故障下的脆弱性研究

为研究电力-天然气级联故障和系统间的关联性对基础设施脆弱性的影响,采用复杂网络理论与方法,以华中地区某城市电力-天然气网络为例分析了关联基础设施网络在级联故障下的脆弱性。通过对电力、天然气网络的功能特性以及网络之间的关联关系与接口设计标准进行建模,得到了网络的全局脆弱性和最优接口。同时利用网络的关键组件辨识方法,得到了网络的脆弱性指标,为控制基础设施系统的级联故障、增强系统的抗干扰能力提供了决策支持。

中美临床护理专家实践情况比较分析

从临床护理专家发展状况、实践领域、准入条件、培养课程和认证机构5个方面对中美临床护理专家的实践情况进行比较,提出我国与美国的差距及发展建议。

试论美国临床护理专家的发展

临床护理专家(CNS)具有丰富的专业知识与实践技能,能够为患者提供优质、高效的护理服务,改善患者结局。文章通过对美国CNS内涵、实践、核心能力、教育及发展中存在问题的分析,从借鉴角度指出我国CNS发展建议。

一类新的矩型估计量(英文)

本文在矩型估计量的基础上提出了一类新的矩型估计量,讨论了其强弱相合性,并在一定条件下证明了它的渐近正态性.

基于ZigBee技术的远程无线智能灯光控制系统的设计

针对人们对居住环境智能化、舒适程度等越来越高的要求,以及节能、环保的目的,提出一种操作方便、节能的远程无线智能灯光控制系统的设计实现方法。该系统采用ZigBee技术远程控制灯的开关、调节灯光的强弱,并使灯光强度恒定。该系统改进了现有灯光需要有线、固定开关控制以及光强随电压波动的缺点,节约了人力资源,达到充分合理地利用电能的目的,真正实现节能、环保以及方便控制。实验结果表明,该系统具有操作方便、节能、体积小、响应速度快、便于安装等特点,具有一定的推广应用价值。

太原市孕妇叶酸相关知识来源分析

目的了解太原市孕妇叶酸相关知识来源及其需求,为进一步开展有效的健康教育提供参考。方法采用自行设计的问卷,对太原市2所三甲医院妇产科就诊的600例孕产妇进行调查。结果孕妇叶酸相关知识的来源数量单一,渠道以自己和周围人的经验最多(59.54%),其次为医院医生(54.90%)、电脑网络(19.61%)和大众媒体(16.76%)。孕妇期望的前3位叶酸知识来源为医院医生、孕产妇经验交流和大众媒体。结论目标人群的叶酸知识获取能力普遍较低,来源结构欠合理,社区卫生服务机构的健康教育功能需进一步增强。

基于复杂网络理论的电力基础设施网络关键组件辨识

电力网络作为典型的关键基础设施网络,其组件的关键性辨识对于分析、理解、识别电力网络的脆弱性,进而提出相应的保护措施和改进策略有着重要的意义。基于此,利用复杂网络理论和方法,从复杂网络统计指标、扰动下电力网络性能变化两个不同角度探讨了电力网络的关键组件辨识方法,获取了电力网络的关键节点与关键边。通过识别网络的关键组件可以控制级联故障,指出哪些组件需要重点保护,并采取缓解策略来降低其在扰动下的脆弱性。

康有为与书院教育改革

１９世纪９０年代初，康有为着手改革书院教育制度，融德、智、体，文、武、艺于一体，理论联系实际，寓教育于游览，言传身教，培养了一批栋梁之材，加速了中国教育近代化的进程。

具有EGARCH-SGED误差项的时序的单位根检验

在有限样本情况下通过随机模拟讨论了对具有EGARCH-SGED误差项的ADF单位根检验,分析了模型的滞后阶的设定、样本容量、参数变化对临界值的影响.

托马斯·哈代与西奥多·德莱塞创作之比较——以《德伯家的苔丝》、《珍妮姑娘》为例

哈代和德莱塞是近代欧美现实主义文学大师,两人在文学创作上既有相同之处,又具有不同的特点。对劳动人民的深切同情,使他们把笔触都放在社会下层被压迫、被污辱的小人物身上。现实主义为主的创作笔调,类似的主题结构、创作技巧及情感表达并没有使彼此成为另一个人的影子。相反,同中有异、异中求变的创作手法,使他们各自在文坛上绽放着异彩。

自动化专业运动控制方向工程型人才培养模式的探索与实践

以"卓越工程师教育培养计划"为指导,针对自动化专业运动控制专业方向人才培养模式存在的实践驱动创新理念不足、模块、层次化架构不清、不能满足社会发展新需要等问题,确立了运动控制方向人才培养模式的思路和教学理念。并构建运动控制系统架构合理、层次化、模块化的课程群体系,对于课程群体系的教学内容、教学方法、教学模式、实践教学和考核评价体系等方面采取切实有效的改革措施。新的培养模式带动专业教学团队建设和学生创新能力的发展,在理论、实践教学过程中获得了同行、学生一致的好评,取得了一系列的探索实践经验和成果。

具有TARCH-SGED误差项的ADF单位根检验

在有限样本情况下通过随机模拟讨论了对具有TARCH-S-GED误差项的ADF单位根检验,分析了模型的滞后阶的设定、样本容量、参数的变化对临界值的影响.结果表明对于数据生成为AR(1)-TARCH(1,1)-SGED的时间序列,在进行ADF单位根检验的时候应该使用Zt统计量,而对Zρ统计量则应该慎用.

逆系统控制在STATCOM中的应用与研究

文章从电压型桥式STATCOM分相控制数学模型入手,建立了基于瞬时有功-无功功率整体控制的数学模型。利用逆系统控制理论,结合其数学模型,推导出STATCOM的一阶积分逆系统模型,搭建了STATCOM伪线性系统的整体控制框图。仿真结果表明,该控制策略可以很好的实现STATCOM的无功补偿功能,且具有较好的动态响应特性。

基于改进BAS-BPNN的Stewart平台位姿正解

针对目前Stewart平台位姿正解难以兼顾高精度和实时性的问题,设计出满足平台精度要求且运算时间尽量少的正解方法是研究并联平台运动学的关键。首先建立平台运动学反解模型求得BP神经网络(BPNN)的训练集,然后调整步长策略和引入惯性权重改进天牛须搜索算法(improved BAS,IBAS),提升算法性能,通过改进后的算法优化BP神经网络的初始权阈值,反复学习训练至最小误差,最后选取一段位姿变化进行仿真验证。仿真结果表明,IBAS-BPNN正解法在选取的100组位姿点中的最大位姿误差小于0.6%,运算时间为31.9 s,通过与遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)和天牛须搜索算法(BAS)优化的BP神经网络模型进行对比分析,验证了IBAS-BPNN模型在精度和运算速度方面具有优越性。算法模型有效提升了Stewart平台位姿正解的精度和实时性,为平台的运动学和控制提供了理论和方法参考。

基于复杂网络的关联公共交通系统韧性分析

为保证城市公共交通系统的正常运行,对其拓扑结构及韧性进行研究。依据城市公交与地铁之间的耦合距离,建立相互依赖的公共交通网络模型,通过深度学习对耦合网络的拓扑属性进行识别;结合熵权法与最优理想解距法提出节点综合重要性指标,根据节点重要性对节点进行择优恢复,对比不同恢复策略下的网络韧性。以武汉市公共交通网络为例,验证了该方法的适用性和准确性。

中旅社与现代中国旅游业的建立

中旅社与现代中国旅游业的建立王淑良ＴｈｉｓａｒｔｉｃｌｅｄｅｓｃｒｉｂｅｓｔｈｅｅｓｔａｂｌｉｓｈｍｅｎｔｏｆＣｈｉｎａＴｒａｖｅｌＡｇｅｎｃｙｄｕｒｉｎｇＲｅｐｕｂｌｉｃｏｆＣｈｉｎａ，ｉｎ－ｔｒｏｄｕｃｅｓｉｔｓｍａｎａｇｅｍｅｎｔｄｏｃｔｒｉｎ...