生成式人工智能对个人信息安全的挑战及应对策略

基于生成式人工智能的强通用能力、交互能力和生成能力,结合当前产业现状,总结了面向用户的生成式人工智能服务具有服务形态多元、交互方式革新、服务模式复杂的特点,梳理了生成式人工智能技术应用对个人信息安全带来的全方位影响及生成式人工智能模型本身带来的挑战。在此基础上,从监管治理、标准规范、企业管理层面给出提升个人信息安全的具体建议和方案。

热更新技术分析与治理策略研究

通过研究热更新技术的机制原理,梳理当前主流热更新框架特点,对热更新技术引发的用户权益和个人隐私安全问题进行调研,并从标准规范、技术监督、行业自律等方面提出热更新问题治理方案,期待促进热更新技术在移动互联网行业中的良性使用。

移动互联网应用程序(APP)个人信息保护关键责任链问题研究及建议

本文深入研究移动互联网产业的APP开发运营者、第三方服务提供者、APP分发平台、智能终端生产企业四个关键环节存在的个人信息保护问题,提出关键责任链各主体协同治理的个人信息保护机制,并给出监管建议。

Android应用隐私政策文本研究

本文从Android应用隐私政策的研究背景出发,结合标准规范和社会实践,对应用处理个人信息的种类进行了分析总结;以主流Android应用商店内不同类别的隐私政策文本为研究对象,从隐私政策文本的内容和结构2个维度进行了深度分析,目的是结合《个人信息保护法》的相关要求对获取的文本内容进行对比总结,为行业监管和企业内部规范提供参考;构建权限短语词典用于Android隐私收集行为的一致性比对,为后续工作提供研究基础。

安卓(Android)位置信息保护策略研究及建议

APP违法违规收集使用用户位置信息,是当前个人信息保护工作面临的主要问题,本文重点研究安卓定位服务的基础架构、位置信息的收集方法,分析位置信息存在的超范围收集、权限管控机制不健全等问题,提出了细分权限、细分信息类型、细分使用场景的位置信息保护机制,并给出了相关建议。