基于广义回归神经网络的NWP风功率超短期预测方法的研究

随着风电装机规模的不断扩大,对电网安全稳定经济运行的影响日益显现,因此风电的功率预测越来越重要。利用实际风电场风速数据,将广义回归神经网络(GRNN)建模理论及方法与数值天气预报(NWP)相结合,同时采用4 h滚动预测方法,建立了基于GRNN的NWP超短期预测模型,并将此模型应用到实际风电场风功率预测系统中。

水口水情测报系统通讯组网改造探讨

本文根据水口目前水情测报系统运行和改造的情况，结合流域地理条件及电站的特点，为满足新时期水库调度对水文信息的需求，对水口水情测报系统通讯组网改造方案进行多方面的比较分析，最终推荐移动GPRS网络方案。

基于层次分析法和熵权法的配电网调度评价

供电企业调度管理目前缺乏完善的评价方法,由此导致了调度环节的盲目性。本文以配电网故障处理的调度管理业务为评价对象,构建了涵盖正确性、快速性、优异性、高效性等多维度目标的评价指标体系,提出了基于层次分析法和熵权法的综合评价模型及评价方法,可通过分析指标薄弱程度,辨识业务薄弱环节,从而实现配电网调度管理业务的科学、客观评价,实现配电网调度管理水平的同业对标和持续提升。针对某省九地市的算例分析验证了本文所述方法的合理性和有效性。

一种面向配电网调度业务管控的混合型大数据平台研究

为了满足国家电网有限公司内省公司配电网调度业务管控的需求,提出了一种由实时数据组件和常规大数据组件构成的混合型大数据平台架构,弥补了常规大数据平台对于电网实时分析类应用支撑的不足。针对配用电大数据的时空多维特征,设计了配用电模型、实时数据、历史运行和业务数据的存储方案,探讨了综合应用分布式实时库、关系型数据库、分布式数据库和分布式文件的大数据融合、存储和处理技术。最后,通过实际案例验证了混合型大数据平台架构的合理性和大数据集成技术的有效性。