国家教师资格考试改革的思考

国家教师资格考试制度的改革,标志着我国教师专业化进程迈向新的起点。本文通过对改革前教师资格考试实践过程中存在问题的剖析,论证了教师资格考试改革的必要性;然后在肯定改革后优越性的基础上,指出尚有进一步完善教师资格考试制度的空间,并提出了相应的对策与建议。

基于“互联网+”的宁波市普通话水平测试约考模式探索

随着"互联网+"时代的到来,特别是"最多跑一次"的理念逐渐深入人心,考生对普通话测试开通网上预约报名、证书网上预约寄递的呼声也愈发强烈。探索基于"互联网+"的普通话水平预约考试模式、开发约考系统有着重要的现实意义。已上线使用的宁波市普通话水平测试约考系统实现了考生网上自主预约考试时间等功能,对普通话约考模式作出有益的探索与实践,具有一定的研究与推广应用价值。

人工智能技术在普通话水平测试反作弊领域的应用研究

随着计算机辅助普通话水平测试的全面推广,报考人数的增加,测试对象范围的扩大,作弊现象屡禁不止。而传统的反作弊模式弊端逐步显现。为了实现对作弊的精准打击,同时降低工作人员的劳动强度,可将人工智能技术引入反作弊领域,通过人防与技防相结合,搭建立体式全覆盖的反作弊体系,确保测试的公平公正,维护测试的社会声誉。

决策树在大学外语等级考试成绩分析中的应用

随着数字化在教育考试领域的不断推进,考试成绩数据分析已成为考试管理领域的一大课题。本文以宁波市大学外语等级考试成绩数据为基础,利用决策树模型挖掘出影响考试成绩的关键因素,为高校进一步提高大学外语教学水平提供科学有效的参考。

基于RNN语言模型的普通话水平测试命题说话项智能评分技术研究

随着口语智能测评技术的发展,普通话水平测试命题说话项尝试开展智能评分。文章提出了一种用于改进深度神经网络框架下命题说话项智能评分任务后验概率预测的方法——使用循环神经网络(RNN)语言模型优化识别结果,从而重新估计后验概率。依据在普通话水平测试真实场景数据进行的验证实验,本文提出方法得到的测评结果与人工评测结果两者之间的关联度与一致率均较高。

普通话水平测试命题说话项人机联合评分研究

随着口语测评技术的发展,普通话水平测试命题说话项的试点采用人机结合的方式进行测评,其测评质量直接关系到测试的信度与效度。通过对比人工测评与机器测评数据,考察测评质量,同时提出人机联合评分发展的方向,以期为该模式的完善与推广提供科学的依据。