凸肚体男衬衫制版参数化建模方法

互联网背景下服装个性化定制需求日益增长,这对服装数字化精准制版提出新的要求,尤其是对特殊体型合体服装的制版和参数化自动化版型的生成具有重要意义。本文提出一种针对凸肚特殊体型的男衬衫个性化版型参数化建模与生成方法:通过典型凸肚体型人体三维模型的特征提取构建衬衣原型版;利用基于质点弹簧的三维网格展平算法生成满足能量最小化约束条件的二维原型版;结合衬衫制版的规则在二维原型基础上建立衬衫版型曲线的参数化表示模型,并建立体型参数的联动关系模型;通过Style 3D虚拟试衣软件进行模拟试穿验证。结果表明:在传统衬衣参数化制版基础上,增加肚围这一参数,可实现输入用户体型参数生成个性化衬衫版型纸样图形。该方法针对凸肚体型能够快速生成较为合体的个性化衬衫纸样,减少了个性化定制制版的工作量,提高了个性化制版的精确度和制版效率。

速滑服装版型参数化模型构建方法

速滑服装作为高性能的运动装备,不仅利于运动员技术动作的发挥,同时可以有效保护运动员的安全。为实现速滑服装的个性化定制,需要针对运动员体型构建基于参数化的建模方法。提出了一种速滑服装版型参数化模型构建方法,根据人体体型特征及速滑服装结构特点,明确体型关键点与版型关键点的对位关系;基于人体三维模型提取速滑服装的各部件衣片三维模型,利用三维网格展平技术,获取对应衣片的二维版片形状,使用参数定义二维版片边缘曲线特征点,并建立版型参数与体型参数的关系模型,实现速滑服版型参数化模型构建;利用3D虚拟软件进行虚拟试衣验证并对参数化生成的版型进行比较分析。结果表明:参数化模型方法生成的速滑服装具有较好的合体度,为速滑服装个性化定制应用提供技术参考,对于实现速滑服装个性化定制具有重要意义和实用价值。

经颅多普勒超声与颈动脉彩色多普勒血流显影联合诊断缺血性脑血管病的价值

目的评价经颅多普勒超声(TCD)联合颈动脉彩色多普勒血流显影(CDFI)诊断缺血性脑血管病的价值。方法对103例临床诊断缺血性脑血管病患者进行TCD、颈动脉CDFI检查,并详细记录检查结果,同时与100例健康人进行对照分析。结果缺血性脑血管病组患者椎动脉及基底动脉平均血流速度明显低于对照组(P<0.01),而搏动指数、内膜增厚、斑块形成及动脉狭窄发生率均明显高于对照组(P<0.01)。TCD+CDFI联合诊断缺血性脑血管病的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值均显著高于单独应用TCD或颈动脉CDFI。结论颅内外血管TCD与CDFI联合检测可提高缺血性脑血管病诊断的准确性,是一种简便、无创、廉价的检查手段。

老年人颈动脉粥样斑块形成的特点分析

目的探讨老年人颈动脉粥样斑块形成的特点。方法选择本院2006年9月至2009年2月收治的160例颈动脉粥样斑块形成患者行彩色多普勒超声检查。结果颈动脉斑块的总体发病率左侧高于右侧,斑块部位以颈动脉分叉处最多见,其次为颈总动脉主干及颈内动脉,颈外动脉发病率最低。结论彩色多普勒超声目前是诊断颈动脉粥样斑块形成的良好手段,它可以清楚观察到颈动脉粥样斑块的形态、性质、部位、管腔狭窄程度。

高频超声诊断甲状腺结节的多因素分析及病例对照研究

目的采用高频超声对甲状腺结节的多因素进行诊断分析,并对其病例进行对照研究,为甲状腺结节的准确诊断提供可靠的方法。方法通过整体随机抽样的方法,对某地区的居民进行问卷调查、甲状腺的高频超声和尿碘值的检测;将高频超声检测结果甲状腺结节为阳性的和甲状腺没有病变的群体按照年龄、性别、职业和城乡的区别配比,分为两组,每组400例,对两个组别进行病例对照研究;对研究结果进行单因素和多因素的Logistic回归分析相关的危险因素。结果结合单因素和多因素分析,结果显示甲状腺结节的保护因素和患者的年收入相关,年收入越高的患甲状腺结节的概率越低,有吸烟史的患甲状腺结节的概率越高,检测分析甲状腺结节患病率低的尿碘值一般在100～190μg/L（P〈0.05）。结论通过高频超声对甲状腺结节的患者进行单一因素和多因素对比分析,结果发现饮食习惯和使用的碘量和甲状腺结节的发生率有一定的相关性,尿碘值的高低也影响着甲状腺结节的发生率。高频超声在诊断甲状腺结节方面起着一定的作用,可以作为临床诊断甲状腺结节推广使用。

超声诊断技术在乳腺癌早期诊断中的应用

目的:分析早期乳腺癌的超声影像学特点,并且对超声在其中的价值做出评估。方法:将140例经病理证实的乳腺小肿块(直径<2 cm)患者分组,分别为良性病变组81例和乳腺癌组53例,对比两组患者的肿块影像学特征和超声血流特点。结果:乳腺癌组患者的肿块多见后方回声减弱、边界不清、形状不规则、沙粒样钙化等特点,和良性病变组相比,差异具有统计学意义(P<0.05)。对比两组患者的超声血流情况和血流阻力指数>0.7的例数,差异也具有统计学意义(P<0.05)。结论:超声诊断技术在早期乳腺癌患者诊断中具有重要的应用价值。

基于三维人体扫描模型的衬衣版型生成方法

针对衬衣定制自动生成版型与体型匹配误差不可控问题,提出一种基于三维人体扫描模型的衬衣版型生成方法。首先,扫描目标人体获得个性化的三维人体模型,通过对模型截面曲线的几何特征分析,在三维人体模型上提取个性化体型特征点;使用服装制版标准人台,构建一个衬衣的标准三维基础模型;然后,使用保刚性变形算法,以个性化体型特征点为约束,实现该衬衣标准三维基础模型的变形;最后,使用基于质点-弹簧系统的三维模型展平算法,根据变形后的衬衣三维模型各个版片生成对应的二维版片,添加经实验验证的版片边缘线缩放量,生成适应目标体型的个性化衬衣版型。实验结果表明,该方法能够生成合体的衬衣版型,基于数字化模型和自动化处理算法,实现衬衣版型的自动化生成,保证个性化制版的精度,并提高制版效率,为服装智能生产制造提供技术解决方案。