基于随机活动工期的装配式项目鲁棒性调度优化

将装配式项目的生产阶段、运输阶段和装配阶段作为一个整体进行研究,考虑了各阶段的调度性质及相互牵制特性,提出了分种类分批次的调度策略。针对随机活动工期的装配式项目调度问题,采用鲁棒性调度方法,建立了以项目鲁棒值和成本值为优化目标的生产-运输-装配一体化建造鲁棒性调度模型。依据调度性质设计了集成精英策略的非支配性遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithms-II,NSGA-II)并对其进行了求解。最后选取装配式项目实际案例,验证了算法的有效性并对实验结果进行了分析。研究结果表明,通过改变活动时差的不同分布状态,可在提高项目鲁棒性的同时保证项目成本最低。

新零售模式下资源共享与隐私保护研究

新零售以线上线下结合的方式,打破了现有消费模式的局限。但这种全新的模式,在通过利用大数据技术收集用户信息来达到增强用户粘性目的的同时,也为个人隐私保护形势带来不小挑战。本文通过分析新零售模式下资源共享导致隐私泄露的原因,提出了新零售模式资源共享中的隐私保护技术及策略,以期资源共享和隐私保护在新零售模式下能达到最大可行的兼容平衡。