大学生与高眼压者眼压与角膜厚度、角膜曲率关系

目的:研究大学生群体以及高眼压群体的中央角膜厚度(CCT)与眼压测量值(IOP)以及角膜曲率的相关性。方法:应用非接触眼压计(NCT)、A超角膜测厚仪UP-1000和验光仪分别测量广州医科大学在校大学生(31例)和广州医科大学附属第二医院眼科门诊高眼压就诊者(22例)的眼压值、角膜厚度和角膜曲率,观察眼压与各参数之间的关系。结果:将正常眼压组和高眼压组数据合并分析,眼压与角膜厚度不相关(Pearson r = 0.129, P = 0.356);分别分析,两组各自的眼压与角膜厚度也不相关(Pearson r = 0.153, P = 0.410, Pearson r = 0.048, P = 0.832)。将正常眼压组和高眼压组数据合并分析,眼压与角膜曲率不相关(Pearson r = 0.090, P = 0.541)。分别分析,两组各自的眼压与角膜曲率也不相关(Pearson r = 0.194, P = 0.323, Pearson r = ?0.01, P = 0.964)。结论:正常眼压组(大学生群体)与高眼压组的眼压与中央角膜厚度以及角膜曲率不相关。

胃神经内分泌肿瘤的生存预测列线图模型的建立和验证

目的利用列线图建立胃神经内分泌肿瘤(g-NEN)患者的生存预测模型。方法采用病例对照研究方法,收集中山大学肿瘤防治中心(174例)和中山大学附属第一医院(102例)两中心2008年7月至2018年6月收治的g-NEN患者的临床病理信息和生存随访资料,根据Kaplan-Meier单因素生存分析和Cox多因素分析筛选出的独立预后因素建立列线图模型。采用一致性指数(C-index)、受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线以及临床决策曲线(DCA)从区分度、校准度和临床效用3个方面验证该模型的性能。结果全组患者中男性189例,女性87例;<60岁和60岁以上者分别为150例和126例;胃神经内分泌癌(g-NEC)175例,胃神经内分泌瘤(g-NET)101例;肿瘤胃内原发部位:胃上部、胃中部和胃下部分别为131例、98例和47例;肿瘤TNM分期:Ⅰ期72例、Ⅱ期26例、Ⅲ期93例和Ⅳ期85例。单因素分析结果显示,年龄、病理类型、胃内原发部位、Ki-67指数、T分期、N分期和M分期与本组g-NEN患者预后有关(均P<0.05)。多因素回归分析结果显示,Ki-67指数高、T分期晚和M分期晚是影响g-NEN患者生存的独立预后因素(均P<0.05)。列线图模型的C-index为0.806(95% CI:0.769~0.863)。校准曲线证实模型与实际观测结果有较好的一致性,ROC曲线与DCA决策曲线显示,模型相比美国癌症联合委员会(AJCC)第8版TNM分期系统具有更好的区分度和临床效用(其中ROC曲线下面积为0.862比0.792)。结论本研究建立并验证了针对g-NEN、且同时适用于g-NET和g-NEC的预后预测系统,以可视化的列线图模型预测g-NEN患者的3年总生存率,具有良好的预测性能和临床应用价值。