基于NSGA-Ⅱ的插层熔喷非织造材料工艺参数优化方法

插层熔喷非织造材料较传统熔喷非织造材料拥有更好的压缩回弹性、过滤效率,将成为未来医用口罩生产的趋势和潮流。为了实现插层熔喷非织造材料过滤效率、过滤阻力的最优化,本文运用皮尔逊相关系数和回归函数得出工艺参数、结构变量和产品性能之间的线性相关度,建立产品性能多目标优化模型,然后采用博弈论组合赋权和COWA算子改进的NSGA-Ⅱ遗传算法获得最优解集,并引入评价函数法和神经网络预测法进行对比分析,最后通过TOPSIS法从最优解集中选出最佳方案,结果表明参数优化后的产品过滤效率提高8.758%,过滤阻力减小18.536Pa,证实了基于NSGA-Ⅱ的插层熔喷非织造材料工艺参数优化设计方法的有效性。