基于GA-LSTM的汽油辛烷值预测建模

受辛烷值准确预测的建模需求驱动,本文在考虑复杂多工况的工业背景基础上,提出基于长短时记忆网络的辛烷值建模方法。首先,采用长短时记忆网络进一步提取辛烷值数据信息。其次,针对长短时记忆网络网络参数难以确定问题,采用遗传算法对其参数进行优选,建立了GA-LSTM辛烷值预测模型。最后,通过仿真实验验证了其建模有效性。

基于YOLOv5s的自动扶梯乘客异常行为实时检测算法

为了实时检测乘客的异常行为,提出一种基于YOLOv5s算法的轻量化自动扶梯乘客异常行为实时检测算法YOLO-STE。首先在主干网络中引入轻量化ShuffleNetV2网络,以减少主干网络的参数量和计算量;其次在骨干网络的最后一层引入基于Transformer编码的C3TR模块,以更好地提取丰富的全局信息和融合不同尺度的特征;最后在YOLOv5s的特征融合网络中嵌入SE(Squeeze-and-excitation)注意力机制,以更好地关注主要信息,从而提高模型精度。自建数据集并进行实验,实验结果表明,相比于原YOLOv5s,改进算法的全类平均精度值(mAP)高出1.9百分点,达到了96.1%,模型大小减少了70.8%。并且在Jetson Nano硬件上部署测试所得,改进后的算法前传耗时比原YOLOv5s模型缩短了39.9%。通过对比改进前后的算法,后者能更好地实现对自动扶梯乘客异常行为的实时检测,从而可以更好地保障乘客乘梯安全。

山水画在乡村景观设计中的应用价值

乡村景观是兼顾多重价值的综合性景观系统,基于“乡村振兴”“美丽乡村”政策的推动与实施,对乡村景观的设计与研究是当前设计工作的重中之重。本文旨在探究中国山水画在乡村景观设计建设中的具体应用价值,从中国传统山水画与乡村景观的作用关系切入,关注山水画在形态营造、内涵挖掘、布局安排、意境表现方面的传统思路和创造手法,为乡村景观设计提供理论基础和实践价值。