当前县域内义务教育发展困境与对策研究

义务教育是促进教育发展的先决条件和提高国民素质的关键,现有义务教育是未来义务教育发展的重要基础性因素。基于此,文章分析了当前县域内义务教育现状及发展困境,指出其当前学校规模、师资力量、办学条件、经费投入中存在的现实性问题,找出其原因,并提出相应对策建议,来促进当前县域内义务教育未来更好的发展。

基于射频技术与智能动作识别的人员身份认证方法研究

针对大部分身份认证方法存在认证方式单一、认证准确性低等问题,文中在医用场景下开展了基于射频技术与智能动作识别的人员身份认证方法研究。在详细论述无线射频识别技术(RFID)及其系统构成后,基于深度学习网络中的t-SNE降维处理、支持向量机动作分类等技术,设计实现了智能动作识别方法。将通过RFID和智能动作识别方法获得的身份信息输入长短时记忆网络进行处理分析,从而得到最终的身份认证结果。基于Python仿真平台对所提方法进行实验分析,结果表明,文中所提方法的认证准确率与时间开销分别为94.51%和31 ms,明显优于其他对比方法,具有良好的应用前景。

基础教育中典型问题探讨——形式主义教学方法的分析

每一个孩子的潜力都是无限的,一个氛围轻松、思想活跃的课堂氛围,有利于学生在探究中互相启发,潜能的激发,若是将这种'开放'变为'随意',将教学模式'多样化'变为'形式化'那就背离了新课程改革的宗旨,远离了知识真正的传授.

机关办公自动化系统运行环境设置与维护

办公自动化系统(OA系统)是机关部门信息化建设的重要内容之一。办公自动化系统可以实现无纸化办公,提高办事和管理效率。当前绝大多数政府机关、企事业单位都根据自身需要,建设了办公自动化系统。为了保证办公自动化系统安全运行,需要良好的外界环境,本文针对办公自动化系统的运行环境设置与维护情况进行了分析。

基于多传感器融合的内控系统数据智能监测研究

为了快速准确地对医院内部火灾情况进行智能监测,提出一种基于多传感器融合的内控系统火灾智能监测方法。该方法一边通过YOLOv5火焰识别算法推理火焰置信度,并使用多种传感器采集建筑内部消防环境数据;另一边通过Stacking算法对BP、RF和SVM单分类器进行集成,并将处理后的消防环境数据与火焰置信度数据输入集成模型进行融合,并判定是否发生火灾。结果表明,所提基于多传感器融合的集成分类模型,在测试集上的分类准确性达到了93.46%,相较于仅使用YOLOv5火焰识别与设定阈值的识别方法提高了5.57%,误检率也有显著降低,具有较高的分类性能。与BP、RF和SVM等基分类模型相比,所提模型的F1分数也有了不同程度的提升,说明所提模型对火焰具有较好的敏感性和分类准确性。采用基于多传感器融合的集成分类方法构建的内控系统火灾智能检测模型,不仅可以实现较弱烟雾条件下的火焰识别,对所有火焰的平均响应时间仅为6.6 s,相较于常用感烟火灾探测报警器反应速度大幅提高,可以更及时地对医院内部火灾情况进行预警。