空调性能测试中空气状态参数的精确计算

根据部分已知的空气状态参数,通过查阅焓-湿图表可粗略估算出未知的空气状态参数。工程施工或精度要求不高的情况下,该方法能满足要求;但在精度要求比较高的情况下,尤其是在空调产品检测和高精度试验时,依靠查阅图表的方法就不能满足要求了。本文结合空气状态参数计算软件,论述了空气状态参数的高精度计算方法,并着重介绍了为此而专门编写的计算机算法。

制冷工质热力性质的通用计算方法——数据库法

介绍了一种计算制冷工质热力性质的方法——数据库方法（简称数据库法）。

空气焓值法测量空调制冷量的不确定度评定

基于空气焓值法数学模型,对某空调机组制冷量测试结果的不确定度进行了分析,讨论了影响制冷量不确定度的主要因素,为改善测试系统的精度提供了参考。

大型风冷热泵机组试验装置的研究

分析了大型风冷热泵机组试验装置的特殊性以及与一般试验装置在构思上的不同和侧重点 。

均衡泵试验装置控制与采集系统研制及开发

介绍了均衡泵试验装置控制与采集系统的设计、技术难点、硬件配置。

制冷空调产品性能测试软件的研究

介绍一种适用于所有制冷空调产品的通用型测试软件,通过模块化和面向对象的技术大大简化测试软件的开发工作,提高测试软件的稳定性及性能。

空气焓值法测量空调制冷量的不确定度评定

基于空气焓值法数学模型,对某空调机组制冷量测试结果的不确定度进行分析,讨论影响制冷量不确定度的主要因素,为改善测试系统的精度提供参考。

ARI540标准性能数据表示方法的研究与软件实现

对ARI Standard 540标准中性能数据表示方法进行研究;根据该标准的指导,提出合适的优化算法,采用面向对象技术进行了软件实现,并在此基础上对软件的性能和应用领域进行分析。

网络化的空调性能测试装置

介绍空调性能测试装置的网络化设计思想,以及这一思想在实际工程中的应用。实际应用效果表明,将网络化思想融入空调性能测试装置的设计,能够提高试验区的空间利用率,节省水、电、气等能源,优化试验人员和试验设备的配置,提高空调测试效率。

人工环境试验室气流组织模拟及优化

采用数值计算方法对人工环境试验室的气流组织进行了模拟计算,在试验室送风腔内增加扰流件,对实验区域空气流动进行了分析,模拟结果显示该方法改善了试验室气流组织分布,对工程设计选型与空调检测试验具有实际参考价值。

制冷压缩机性能测控系统设计与软件开发

结合多年的研制经验，概述了制冷压缩机性能试验装置的设计标准及试验方法，重点介绍了计算机在该测控领域中的应用，包括系统设计、调节与控制。

基于主成分分析及多维高斯贝叶斯的超声流量计故障智能诊断方法

提出了基于多维高斯贝叶斯模型的设备故障智能诊断流程,包括数据的筛选与结构化分析、数据的降维、模型的构建、诊断结果的检验与分析等。研究表明采用主成分分析方法进行降维时,不同的诊断对象在降维参数的选择方面存在较大差别,诊断效果因诊断对象和样本数量的不同而有所差异。利用公开发表的超声波流量计数据库对流程进行验证。结果显示:针对B型流量计进行280次、C型流量计进行550次智能故障诊断,故障状态的首选正确识别率分别达到99.3%和95.1%,较k-最近邻(KNN)聚类分析算法有一定的优势。

基于多维高斯贝叶斯的机械设备失效/故障智能诊断及参数影响分析

采用多维高斯贝叶斯机器学习方法研究机械设备的失效/故障智能诊断方法,基于极大似然分析基础上,提出一种基于“马氏距离”估算的关键特征参量影响分析方法,用于评价各特征参量对失效/故障分类的影响。该方法用于两个机械设备的失效/故障数据库的智能诊断分析,在获得高诊断识别率(失效/故障模式正确识别率分别达到96%和86%)的同时,也识别了影响失效/故障分类的关键特征参量。分析表明特定的失效/故障模式往往取决于少数关键特征参量,而不确定的失效/故障模式的关键特征参量往往呈分散分布,关键特征的分散性会影响多维高斯贝叶斯分类器的诊断识别率。该方法可用于机械设备的失效/故障的智能识别与关键特征参量的智能诊断,也为失效/故障的影响因素分析指明方向。