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移动机器人非结构场景图像边缘检测算法
被引量:
2
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作者
王溪筠
《红外技术》
CSCD
北大核心
2012年第2期99-102,共4页
针对非结构场景没有规则形状,传统算法不易识别以及红外图像对比度低很难区分灰度值相近的道路、水、天等目标的难点,提出了一种新的改进蚁群算法;新算法针对复杂背景图像的微弱边缘检测问题,围绕现有蚁群算法的关键步骤,从两个方面对...
针对非结构场景没有规则形状,传统算法不易识别以及红外图像对比度低很难区分灰度值相近的道路、水、天等目标的难点,提出了一种新的改进蚁群算法;新算法针对复杂背景图像的微弱边缘检测问题,围绕现有蚁群算法的关键步骤,从两个方面对其进行了改进,一是对信息素的表达式进行了改进,二是改进了启发信息值的计算方法;通过实例对新算法进行了验证,结果表明,新算法具有边缘检测位置准确、连续性好且干扰少的优点。
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关键词
非结构场景
改进蚁群算法
边缘检测
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职称材料
题名
移动机器人非结构场景图像边缘检测算法
被引量:
2
1
作者
王溪筠
机构
西北工业大学航天学院
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2012年第2期99-102,共4页
文摘
针对非结构场景没有规则形状,传统算法不易识别以及红外图像对比度低很难区分灰度值相近的道路、水、天等目标的难点,提出了一种新的改进蚁群算法;新算法针对复杂背景图像的微弱边缘检测问题,围绕现有蚁群算法的关键步骤,从两个方面对其进行了改进,一是对信息素的表达式进行了改进,二是改进了启发信息值的计算方法;通过实例对新算法进行了验证,结果表明,新算法具有边缘检测位置准确、连续性好且干扰少的优点。
关键词
非结构场景
改进蚁群算法
边缘检测
Keywords
Non-strutural scene
improved ant colony algorithm
edege detectio
分类号
TP193.4 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
移动机器人非结构场景图像边缘检测算法
王溪筠
《红外技术》
CSCD
北大核心
2012
2
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