基于关联规则——LSTM神经网络模型的“能源双碳数智”平台满意度分析

“能源双碳数智”平台是能源新形势政策背景下,为政府机构、电网公司、企业、能源服务商等市场主要客户群体提供实现全方位碳监测与计量、多维度碳分析与评估、综合性碳资产管理、个性化碳账户与减排等服务的一体化智慧管控数字平台。该平台助力碳达峰、碳中和进程。在此背景下,本文首先基于ACSI模型建立平台满意度评价指标体系,借助关联规则——LSTM神经网络模型得出评价数据,对评价结果进行全面、详尽、客观的分析,为政府部门及企业提供客观、科学的数据分析资料,就如何推进“能源双碳数智”平台运行,提出一些具有推广价值的可行性经验。