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题名基于双门限算法的端点检测改进研究
被引量:11
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作者
王满洪
张二华
王明合
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机构
南京理工大学模式识别与人工智能实验室
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出处
《计算机与数字工程》
2017年第11期2223-2228,共6页
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文摘
端点检测技术是语音识别中的一个重要步骤,其准确性直接影响语音信号处理的效率,近年来对语音信号端点检测技术的研究一直是语音信号处理的热点。传统的双门限端点算法在实验室环境下检测结果较为准确,但在复杂信道环境下,正确率大大下降。针对传统双门限算法的局限性,论文提出了一种基于二级判决的改进方法。该算法采用短时振幅来构造过零"带",增强复杂环境下过零率的抗干扰性。同时增设辅音能量阈值和疑似辅音阈值,解决清辅音丢失以及无声段混入问题。实验结果表明,该方法在复杂信道条件下端点检测正确率有较大提高。
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关键词
端点检测
双门限算法
短时能量
短时过零率
复杂信道
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Keywords
endpoint detection,dual-threshold,short-term energy,short-term zero rate,complex channel
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分类号
TN912
[电子电信—通信与信息系统]
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