“工学结合”模式下高职学生顶岗实习多维评价机制的研究——以南京化工职业技术学院2008级应用电子专业为例

顶岗实习是落实"工学结合"培养高技能人才的有效模式。构建合理科学的顶岗实习多维评价机制有助于顶岗实习实践教学质量和实践教学管理水平的提高,确保高技能人才培养。

浅谈Protel 99SE在电子线路设计中的应用

随着计算机软、硬件技术的飞速发展,人工进行的工作逐渐由计算机取代完成。计算机辅助设计(CAD)是电子线路设计的必然趋势。本文简要介绍电子线路CAD的概念,Protel 99SE的功能与特点;且以多谐振荡器电路为例,重点介绍Protel 99SE在电子线路设计中的具体方法。

高职《EDA技术与数字系统设计》课程教学改革探索

首先论述了EDA技术的先进性和开设此门课程的必要性,然后针对传统教学模式和手段存在的弊端,结合高职应用电子专业人才培养目标,提出了具体的课程改革和实践思路。教学改革的目标,是为了提高学生的学习主动性、增强学生的动手能力、培养学生的创新意识和创新能力,使得学生能够独立地将理论知识应用到工程实践中。最后,实践证明此次课程改革收到了良好的教学成果。

“工学结合”模式下骨干高职院顶岗实习多维质量评价体系探究

以"工学结合"方式培养高技能型人才往往采用顶岗实习作为有效抓手,骨干高职院校对顶岗实习教学环节进行多维度的质量评价,是教学质量评价体系领域的机制创新,对顶岗实习的管理评价体制研究,对骨干院校建设具有积极的探索意义。

基于555流水灯电路的设计与实现

555定时器是一款非常实用的电气元件,通过外加外围元件可组合成各种功能的电路。本文介绍由555定时器构成的多谐振荡器的应用。

基于脉冲耦合神经网络的图像分割方法

为进一步提高脉冲耦合神经网络(PCNN)在图像分割中的应用水平,本文对PCNN模型作了简化和改进。利用粒子群优化算法实现网络参数优化,从训练图像中提取熵和能量的比值作为PSO的适应度函数,提出了一种参数自适应的PCNN图像分割方法。最后,通过仿真验证所述方法的分割性能,结果表明:与传统PCNN图像分割方法相比,该方法能够有效地实现不同图像的自适应分割,具有一定优越性。

基于DSP和FPGA的激光图像处理系统研究

为提高激光图像的处理速度和精度,提出了一种基于DSP和FPGA的激光图像处理方法。通过FPGA实现图像数据预处理,大幅缩减DSP运算量,进而提高了DSP的处理速度。基于脉冲耦合神经网络设计了一种激光图像分割方法,根据图像像素的灰度分布特性以及噪声响应特点自适应调整神经元的关键参数;同时可实现噪声位置神经元行为的抑制;利用最大二维Renyi熵准则确定了一种梯度下降法,可用于确定神经元的动态阈值。为验证所述算法的图像处理效果,文中与最大类间方差分割算法进行了对比。对比结果表明:所述算法的CI值可以达到0. 417,图像分割效果比较理想;分割速度和准确性明显优于最大类间方差分割算法,具有较高的实践价值。

基于RFID的宿舍门禁系统设计

针对高校学生宿舍采用机械门锁造成的管理不便及安全性不高等问题,采用RFID(即射频识别技术)设计学生宿舍智能门禁系统,能够发挥其对进门人员的识别,从而做出相应的动作。实验表明,该系统实用性强、成本低、可靠性高、具有广阔的应用前景。