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基于YOLO_v3的UL标签识别方案 被引量:1
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作者 王澜斌 《工业控制计算机》 2022年第8期72-74,共3页
由于PCB电路板中UL标签的不规范标记与使用,给PCB印刷厂商造成监管困难的问题。因此,提出了一种基于YOLO_v3算法的UL标签检测方案。方案通过收集并制作了含有UL标签的图像数据集,对训练样本进行变化扩充后,使用YOLO_v3网络进行训练与检... 由于PCB电路板中UL标签的不规范标记与使用,给PCB印刷厂商造成监管困难的问题。因此,提出了一种基于YOLO_v3算法的UL标签检测方案。方案通过收集并制作了含有UL标签的图像数据集,对训练样本进行变化扩充后,使用YOLO_v3网络进行训练与检测。实验表明,该方法在复杂且干扰性强的PCB内UL标签检测过程具有较强的鲁棒性和有效性,可以精确且快速地完成UL标签的检测。 展开更多
关键词 计算机视觉 YOLO_v3 PCB UL标签
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