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基于YOLO_v3的UL标签识别方案
被引量:
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作者
王澜斌
《工业控制计算机》
2022年第8期72-74,共3页
由于PCB电路板中UL标签的不规范标记与使用,给PCB印刷厂商造成监管困难的问题。因此,提出了一种基于YOLO_v3算法的UL标签检测方案。方案通过收集并制作了含有UL标签的图像数据集,对训练样本进行变化扩充后,使用YOLO_v3网络进行训练与检...
由于PCB电路板中UL标签的不规范标记与使用,给PCB印刷厂商造成监管困难的问题。因此,提出了一种基于YOLO_v3算法的UL标签检测方案。方案通过收集并制作了含有UL标签的图像数据集,对训练样本进行变化扩充后,使用YOLO_v3网络进行训练与检测。实验表明,该方法在复杂且干扰性强的PCB内UL标签检测过程具有较强的鲁棒性和有效性,可以精确且快速地完成UL标签的检测。
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关键词
计算机视觉
YOLO_v3
PCB
UL标签
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职称材料
题名
基于YOLO_v3的UL标签识别方案
被引量:
1
1
作者
王澜斌
机构
福州大学电气工程与自动化学院
出处
《工业控制计算机》
2022年第8期72-74,共3页
文摘
由于PCB电路板中UL标签的不规范标记与使用,给PCB印刷厂商造成监管困难的问题。因此,提出了一种基于YOLO_v3算法的UL标签检测方案。方案通过收集并制作了含有UL标签的图像数据集,对训练样本进行变化扩充后,使用YOLO_v3网络进行训练与检测。实验表明,该方法在复杂且干扰性强的PCB内UL标签检测过程具有较强的鲁棒性和有效性,可以精确且快速地完成UL标签的检测。
关键词
计算机视觉
YOLO_v3
PCB
UL标签
Keywords
computer vision
YOLO_v3 network
PCB
UL label
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN41 [电子电信—微电子学与固体电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
基于YOLO_v3的UL标签识别方案
王澜斌
《工业控制计算机》
2022
1
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