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题名兰州地区区域加权平均温度模型构建方法研究
被引量:5
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作者
王瀚弘
魏冠军
张幸
梁斌
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机构
兰州交通大学测绘与地理信息学院
地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心
甘肃省地理国情监测工程实验室
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出处
《导航定位学报》
CSCD
2022年第1期90-96,129,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(41964008)
兰州交通大学优秀平台项目(201806)。
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文摘
针对贝维斯(Bevis)模型在兰州地区适用性差的问题,提出了利用2014—2018年全球气候监测数据集(ERA5)的再分析数据,结合榆中站探空数据,采用线性回归的方法构建适用于兰州地区的单因子模型和双因子模型,并与Bevis模型和龚邵琦模型进行反演大气可降水量对比分析。实验结果表明:新构建的单因子模型和双因子模型精度整体优于Bevis模型,将其用于反演大气可降水量时,对比Bevis模型和龚邵琦模型,新构建的单、双因子模型与实际降水量更接近,可以达到地基全球卫星导航系统(GNSS)反演大气可降水量的要求。
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关键词
加权平均温度
模型区域化
ERA5再分析资料
大气可降水量
精度分析
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Keywords
weighted average temperature
ERA5 reanalysis data
model regionalization
atmospheric precipitable amount
accuracy analysis
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分类号
P228
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名一种优化组合模型及其在高铁路基冻胀变形预测的应用
被引量:3
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作者
魏冠军
梁斌
戴嵩
张幸
王瀚弘
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机构
兰州交通大学测绘与地理信息学院
地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心
甘肃省地理国情监测工程实验室
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2022年第19期8459-8466,共8页
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基金
国家自然科学基金(41964008)
兰州交通大学优秀平台资助项目(201806)。
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文摘
高铁路基的冻胀变形是季节性冻土区高铁建设和安全运营面临的重大问题,有效的路基冻胀变形预测可以为路基冻胀灾害防治提供重要的决策依据。为提高对高铁路基冻胀变形的预测能力,首先建立非等间距回归模型与基于幂函数改进的非等间距灰色模型,其次通过马尔科夫算法修正两种模型的预测结果,最后在此基础上对两种修正预测模型进行最优权组合。利用组合模型、非等间距灰色模型、非等间距回归模型对两个工程实例中冻胀监测数据进行预测,对三种模型拟合、预测结果进行对比分析。结果表明:组合模型预测精度较高、稳定性较好;利用组合模型得出的预测结果离散程度低、差异性小,可为冻土区高速铁路路基的冻胀变形监测提供有效参考。
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关键词
冻胀变形
组合模型
高铁路基
变形预测
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Keywords
frost heave deformation
combination model
high railway base
deformation prediction
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分类号
U213.14
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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