新质生产力与高等职业教育的内在逻辑与实践路径

习近平总书记强调,发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。加快形成新质生产力,既为高等职业教育明确了服务经济社会发展的主攻方向和高素质技术技能人才培养的主战场,也为高等职业教育破解当前发展难题并增强社会适应性提供了新的科学回答。作为与经济社会发展具有高度同构性的高等职业教育,需要深刻认识和全面把握新质生产力的内涵要义与实践要求,厘清高等职业教育与新质生产力的内在逻辑,主动适应新质生产力发展变化,进行教育内容的重组和教育方式的变革,积极推动高等职业教育改革创新,全面增强人才培养的社会适应性,从而实现从教育大国到教育强国的系统性跃升和质变。

数字经济下基于区块链技术的高职院校人才培养模式探究

区块链技术以其去中心化、共识机制、防篡改、高透明和可追溯等特点天然适用于各个领域,区块链行业近年来涌现了一大批企业,需要更多的人才。然而区块链人才目前供需失衡,过度依赖周边行业的流入,缺乏复合型人才,这也对旨在培养技术应用型人才的高职院校提出了新的要求。本文总结了国内高校在区块链人才培养上的实践和探索,提出了高职院校要分专业开设区块链相关课程,深入开展与区块链企业的校企合作,培养复合型人才的建议。

SNA视角下的无锡市PPP项目风险因素研究

本文通过案例分析法与文献研究法对无锡市PPP项目中的风险因素进行归纳整理,然后基于社会网络分析法(Social Network Analysis,SNA),构建无锡市PPP项目的风险网络,并通过问卷调研量化风险因素之间的关系强度。分析得出,风险网络中影响力较强的风险节点有政治风险中的政府信用风险、政策法规变更风险、政治决策失误风险;建设风险中的工期延误风险和完工风险;法律风险中的法律变更或不完善、合同违约风险;运营风险中的收费变更风险;金融与市场风险中的市场收益风险、市场需求风险、金融风险以及合作风险等。据此提出加快信息传递与共享、健全信用、监督与考评体系、完善合同管理和风险分担制度等建议。

基于大数据的智慧工厂制造优化技术

本文对国内外与智慧工厂相关的文献和研究成果进行分析,探讨制造业如何在大数据物联网和云计算等信息技术的基础上,实现智慧工厂,并为智慧工厂计划的落实提供参考框架。对集成制造、物联制造协同智慧工厂及制造智能执行的内涵及智慧工厂的大数据特点进行分析探讨,提出以云端服务、业务应用、数据分析、对象感知及物物互联五个不同层次与一个大数据中心所形成的智慧工厂框架体系,尤其针对大部分驱动制造动态技术分析其中涵盖的大数据存储集成等技术,分析相关性描述特征,提出智慧工厂技术及大数据技术相关讨论,希望能够为制造业智慧工厂的落实起到促进作用。

产教融合视阈下高职院校创新创业课程教学探索与实践——以J高校为例

针对高职院校创新创业教学与现代产业发展不同步、课程教学模式与创新实战需求不同步、课程资源建设与个性化培养要求不同步等问题,J 高校对创新创业课程进行了机制与模式创新,通过建立产教研协同的创新创业育人机制、开展基于创新项目的项目化教学改革、建设能学促创的创新创业学习平台等核心路径,为创新创业课程教学改革及现代产业复合型创新人才培养提供可复制、可推广的综合解决方案。

财务共享服务背景下高职会计专业人才培养模式研究

在"大智移云物"新技术背景下,会计行业与数字经济融合发展。财务共享服务是新技术条件下财务工作的"工业化革命",是财务组织模式的改革创新。高职院校会计专业应紧跟时代步伐,依据财务共享服务背景下高质量会计人才的培养目标,依托校企合作机制优势,创新人才培养模式,重构课程逻辑体系,依据"8"字型质量改进螺旋,全面提升课程质量,搭建财务共享服务实践平台,校企协同育人,培养符合社会需要和企业满意的高素质技能型人才。

浅谈高端装备制造企业智慧工厂建设策略

随着"中国制造2025"这一战略的提出,高端装备制造企业需要就其原本的发展基础上进一步实现信息化、自动化以及智能化三者之间的融合,从而有效的缓解环行业内部所存在的流程复杂、控制难度大等缺陷。基于此,本文就高端装备制造企业智慧工厂的建设策略展开深入探讨,并基于高端装备制造企业智慧工程建设的角度上提出几点有效的策略,以期为高端装备制造企业智慧工厂建筑提供一定的借鉴和参考。