茶叶茶梗的计算机在线识别技术及其应用

分析了茶叶茶梗在颜色、形状和重量方面存在的差异，提出一种茶叶茶梗计算机在线识别新技术。该技术采用颜色、形状和重量三要素，光学、机械分选相结合，实现对茶叶茶梗多维模式识别。分类阈值可根据茶叶品种和分级要求在线调整。利用茶叶自除尘机理解决了茶尘对光路的阻塞问题。分类效果不受环境温、湿度的影响。该技术可用来替代入工进行梗、叶分拣，分拣效率可达到人工的２０～３０倍。本文介绍了茶叶茶梗计算机在线识别技术的实现方法和应用实例。

茶叶自动分选装置中的智能化技术

本文研究茶叶自动分选装置智能化问题及实现策略。基于人机一体化设计思想，提出了茶叶自动分选装置的内环智能体系和外环智能体系的概念。内环智能体系由系统软硬件实现，包括多维异步模式分类策略、产生式规则系统、光电传感器的零点偏置和灵敏度补偿学习网络及算法、机器使用前的训练学习程序和主要易损件故障的诊断。外环智能体系借助操作人员智能，人机合作实现对装置的模式分类器工作参数在线寻优。

物料分选过程中的模式识别技术与智能化

农产品加工过程中涉及物料分选操作，自动物料分选系统的设计与模式识别与智能化技术相关。该文研究了农产品物料分选过程的基本规律，根据非间歇离散型物料分选过程的时间约束以及物料的固有分类特性呈现不可分离性的特点，提出了时间适应度和特征效率的概念。分选系统的时间适应度应该大于零，特征维数最小化的原则是特征效率从正向逼近于１。介绍了异步多维模式分类器的基本结构和实现方法，根据Ｂａｙｅｓ最小错误分类原则或Ｂａｙｅｓ最小风险分类原则，可通过学习程序实现分类阈值的在线寻优。基于人－机智能综合思想，通过建立内环和外环智能体系来控制分选系统工作，在复杂情况下，外环智能体系可将人类自然智能导入系统帮助工作。上述技术在智能化茶叶分选设备上得到成功应用。

茶叶分拣在线模式分类器

讨论了茶叶分拣在线模式分类器的设计问题，介绍了模式特征选择方法和用于茶叶茶梗在线分类的模式分类器的基本原理，提出了茶叶分拣在线模式分类器的实现方法并给出了具体应用实例。

多变量模糊控制在制冷压缩机测试系统中的应用

研究了小型制冷压缩机制冷量测试系统的测试工况的控制及多变量模糊控制辨识方法，并成功地将该控制方法用于制量测试系统。试验结果表明温度和压力的控制精度分别达到±0．1℃和±0．001MPa。该方法在实际控制系统中取得了令人满意的效果。

全封闭压缩机转速的测量

本文通过对小型往复式制冷压缩机封闭壳体的振动分析，指出了壳体振动的基频即为电机的转动频率；提供了通过测量振动基频来间接测量电机转达的方法。通过对各种可能干扰的分析，研制了质价比很高的测速装置并通过省级计量部门的鉴定。

电功率随机周期控制技术的研究

本文提出一种新型的基于随机脉宽调制机理的电功率随机周期控制技术.论述了电功率随机周期控制技术的原理及其在计算机控制系统中的实现方法,并与功率比例周期控制方法进行了性能比较.仿真结果表明:在大的采样周期情况下,随机周期控制较比例周期控制具有更好的控制效果.

基于CPV理论的模板生成与搜索策略优化方法及其应用

在计算机泛视觉体系下，将检测产品的ＣＡＤ设计模型作为非视觉辅助信息引入视觉检测的模板匹配方法中，通过被检测对象的ＣＡＤ设计模型提取相应的先验信息，自动生成图象检测匹配模板，并基于模板图形特征，优化搜索和匹配顺序，以减少匹配过程中的计算量。

小型制冷压缩机全自动测试系统

根据小型压缩机制冷量测试的特点，研制了一套由被测制冷系统、辅助制冷系统和主从式双微机测控系统三个子系统组成的小型压缩机全自动测试系统。被测制冷系统增加过冷温度控制器和辅助制冷系统参与冷却，改善了测试系统的可控性和抗扰性；采用独创的概率控制技术，结合智能控制和传统控制方法，实现工况的高精度控制和系统的智能化测试；提供了良好的人机界面和图文指示。

压缩机制冷量测试系统冷凝器的动态分布模型

提出了描述小型压缩机制冷量测试系统中冷凝器的瞬态行为的数学模型。该模型应用热动力学观点和方法，基于能量、质量和动量守恒，由七个动态的、分布参数的微分方程组成。该模型是优化测试系统冷凝器设计和研究测试工况控制策略的基础。实验表明；模型和实验结果具有一致的变化趋势。

计算机技术在茶叶拣剔机械中的应用

拣剔机械在茶叶精制加工上占有重要的地位,初制毛茶一般需要经过多种拣剔机械反复拣剔,以便去除茶叶中的茶梗、黄片及非茶类杂物,使得茶叶条索整齐,形色美观,达到商品茶的品质要求。但是,我国常用的拣剔机械技术水平还远不能满足茶叶大规模现代生产的要求,目前的主要矛盾是我国茶叶品种繁多,形状复杂,而拣剔机械普遍存在适应性差和拣净率低的缺陷,因此,多数品种茶叶在经拣剔机械拣剔之后,还必须花费大量人工进行手工复拣,致使茶叶加工成本居高不下,也令茶叶生产厂家在临时拣工劳力资源日趋短缺的情况下面临雇工日益困难问题的困扰。计算机技术的应用,将能提高拣剔机械的智能化程度,使其适应性和拣净率获得改善,从而为实现拣剔作业的自动化开辟一条新的途径。

茶叶分选过程中的自动化设备

茶叶分选过程中的自动化设备计时鸣，王烈鑫，熊四昌，席静珠浙江工业大学在茶叶生产过程中，通过分选设备将茶叶中的茶梗、黄叶及非茶类杂物剔除，并将茶叶按品质分级，使得产品条索整齐，形色美观。茶叶分选是茶叶加工中的主要作业之一，目前无论哪一种茶类都必须经过分...

组合式电脑茶叶拣梗机的工作原理

组合式电脑茶叶拣梗机是浙江工业大学在研制的6CJJ-60A电脑茶叶拣梗机基础上开发的新产品,其整机工作性能较6CJJ-60A有较大的改进,智能化程度明显提高,是一种利用计算机技术实现茶叶茶梗在线模式识别和自动分选的智能化设备,本文对其工作原理作一简要介绍。 一、结构组成 原先的6CJJ-60A机尚存在以下两个问题而影响到生产效率和拣梗性能:一是当增快下茶速度时,会出现梗叶重叠现象,导致漏判或误拣。二是由于重量及一些其他因素的影响,每根梗的下滑速度并不完全一致,一部分梗虽被识别,但因执行机构的动作时刻不准而未能拣出。为此,对新研制的组合式电脑茶叶拣梗机在基本结构上较6CJJ-60A机作了部分改进,以利于提高生产效率,改善拣净性能,降低误拣率。

压缩机制冷量测试系统的动态分布模型的研究

提出了描述小型压缩机制冷量测试系统瞬态行为的数学模型。该模型应用热动力学、气液两相流体动力学的观点和方法，基于能量、质量和动量守恒，对测试系统的各组件建立了动态的、分布参数的微分方程，然后以各组件之间的物理和逻辑关系将这些方程组成有机的整体，通过边界条件在整个测试系统范围内求数学模型的数值解。该模型是优化测试系统设计和研究测试工况控制策略的基础。实验表明：模型和实验结果具有一致的变化趋势。

CIA视觉诊断系统中的特征抽取问题

针对眼底图象的特点，讨论了眼底CIA辅助诊断系统中的若干特征抽取方法，包括：彩色眼底图象特征的抽取、眼底的颜色本征特性分离、耀斑的去除方法、马氏距离失量和多分辨率分数维特征矢量方法。

压缩机制冷量测试系统测试工况的计算机控制

本文研究小型制冷压缩机制冷量测试系统的测试工况控制问题.针对系统的热动力学特性及计量标准对测试工况的高精度要求,研究了计算机工况控制策略,从制冷系统结构本身和控制算法两方面提出改善控制精度和加快响应速度的措施,并在实验样机上付诸实现,温度和压力的控制精度分别达到±0.1℃和±0.001MPa.

茶叶拣梗机的单片机控制

本文介绍了采用单片机解决了茶叶拣梗机应用中的参数分布性问题.并用D/A代替A/D,提高了运行速度.

基于CPV理论的模板生成方法及其在视觉检测中的应用

基于计算机泛视觉（ＣｏｍｐｕｔｅｒＰａｎ－Ｖｉｓｉｏｎ，简称ＣＰＶ）理论中借助非视觉信息辅助视觉问题求解的思想，研究了通过产品的ＣＡＤ模型提取视觉检测相关先验信息，从而自动生成图象匹配模板的方法。该方法利用ＤＸＦ文件中的实体Ｓｅｃｔｉｏｎ生成模板位图，并讨论了模板尺寸与匹配计算量的关系。提出一种基于模板图形特征的轮廓优先序贯匹配算法以减少匹配过程中的计算量。

级进模CAD跳步排样方法的模糊决策

本文主要介绍了级进模CAD跳步排样方法的模糊决策机制。给出了设计经验的模糊知识表示方法，详细介绍了模糊推理原理，并给出了理论证明和典型跳步排样实例。

全封闭式压缩机转速测量方法的研究

讨论了用测量振动频率的方法对全封闭式压缩机进行转速的测量.此种方法也能用于其他封闭式转动类机械的转速测量.