多种数值模式在本溪市气温预报中的检验及误差分析

对EC 2 m、美国十天和智能网格3种数值模式2021年1月至2022年12月本溪市城镇气温预报的准确率进行检验,并对预报误差进行了分析。结果表明:美国十天全年预报准确率明显优于其他两种产品,为75.6%~86.9%;逐月检验结果显示,最低气温在6—9月之间预报准确性最好,最高气温的预报,美国十天和智能网格各月相差不大,EC 2 m存在较大差异。平均绝对误差,3种数值模式的最低气温预报准确率差距较小,均小于2℃,最高气温预报准确率存在较大差别;误差离散度美国十天表现最好;EC 2 m最高气温系统偏差最明显。本溪市美国十天最低(高)气温年准确率和逐月准确率都比较高,具有较高的参考价值。

浅谈平衡记分卡在供应链绩效管理中的应用

供应链管理的目标是缩短响应时间、提高柔性、减少浪费、获得利润,而传统的绩效评价方法只偏重于公司内部的评价,忽视了客户、市场等外部因素的评价。文章通过建立供应链平衡计分卡绩效评价系统弥补了这些不足,不仅对财务指标做了评价,而且通过客户满意度等指标使企业扩大销售,提高利润,并且通过信任度、信息共享等指标的评价,使供应链上的企业战略保持一致,从而提高整体的竞争力,实现供应链的价值增值。

东北冷涡影响下本溪温度和降水预报技术研究

每年5—6月本溪地区受冷涡系统影响天气增多,多阵性降雨天气,冷涡系统带来的特殊天气也给本溪地区温度和降水预报带来了较大的难度,造成温度预报和降水预报质量不高。通过对2019年5月1—6月11日影响本溪地区的冷涡系统进行追踪,分析了冷涡的位置、强度等对本溪地区温度、降水的影响特征。同时,对数值预报产品进行了模式检验,以期为今后的预报提供有力的技术支撑,有效增强预报能力,提高预报质量。

近50年三江-长白区气候变化特征分析

采用国家气象信息中心气候资料室近50 a来平均气温、平均最高气温、平均最低气温、相对湿度、降水量、降水日数、平均风速和日照时数8个气象要素的年统计值,建立一元线性回归方程并求出回归系数b(倾向率)和相关系数r(趋势系数)分析其变化规律以及各要素之间的相关性。结果表明,近50年三江-长白区气候明显变暖;区域干湿状况由湿润向半湿润发展;平均风速、日照时数总体呈减少趋势,但区域内各地的差异较大。

近50年三江-长白区气候变化特征分析(英文)

According to the annual statistic values of eight essential elements for the latest 50-year climatic data,including average temperature,average maximum temperature,averageminimum temperature,relative humidity,amount of precipitation,precipitation day,average wind speed and sunlight duration,a one-dimensional linear regression equation was built,and the regression ratio b (tendency rate) and related ratio r (trend coefficient) were calculated to analyze the regular pattern and the relationship between each elements.The results showed that the warming trend was obvious in the area of Sanjiang-Changbai,the development was from humidification to half-humidification.The average wind speed and hours of sunlight showed a decreasing trend,and the difference was great in different locations in Sanjiang-Changbai area.

辽宁陆面温度的反演与实测数据对比分析

为了及时准确地从遥感图像数据中反演出地表温度的变化,针对辽宁地区制定播种计划、确定种植结构等提供技术支持,选取辽宁省作为研究区,利用EOS/MODIS热红外遥感数据和FY-3/MERSI数据与相关的地面气象台站实测数据,建立地表温度反演模型。采用分裂窗算法中的两因素模型和普适单通道算法对辽宁省地表温度进行反演。通过对气象台站实测的地面温度值和反演的温度进行拟合来获取回归方程,再利用反演的温度值模拟真实地表温度。对比2种算法,得出分裂窗算法是更适合进行辽宁地区地表温度的反演方法。

三种数值模式气温预报产品的检验及误差订正方法研究

基于德国天气在线T7online(简称T7)、ECMWF细网格(简称EC)及T639三种数值模式的气温预报产品,结合本溪站气象观测资料,对三种数值模式2014年1月至2015年12月本溪市气温预报的准确率及预报误差进行了检验和分析,根据误差分析结果利用BP神经网络模型建立了本溪市数值模式气温预报误差客观化订正模型。结果表明:对于气温预报的年检验,T7、EC和T639三种数值模式的最低气温预报准确率均高于最高气温的预报准确率;对于气温预报的月检验,三种数值模式对夏季、秋季最低气温的预报效果明显优于冬季和春季,而对于最高气温的预报,T7的气温预报准确率明显优于EC和T639模式;当气温波动较大时,三种数值模式气温的预报准确率均明显下降。三种数值模式对最低气温预报的平均误差均为2.00℃以内,对最高气温的预报准确率存较大差别,T7模式最高气温的预报误差最小,T639模式气温预报的系统偏差最明显,最低气温系统偏差为-1.34℃,最高气温系统偏差为-2.87℃。根据三种数值模式气温预报误差的特征,结合BP神经网络建立本溪市气温误差预报模型对数值模式气温预报结果进行订正,订正后气温平均绝对误差由2.40℃左右降至1.40℃左右,系统偏差和均方根误差均明显缩小,气温预报准确率由50%左右提高至80%以上,数值模式气温预报准确率明显提高,具有较好的应用价值。

本溪满族自治县旅游气候舒适度评价

随着人们外出休闲旅游的机会越来越多,人们对旅游地点的自然环境要求也越来越高。旅游景点的气候舒适度也受到越来越多人的关注。很多学者对一些旅游热门地区的气候舒适度给出了相应的理论分析和研究,为游客出行提供了有效的理论参考依据。本文主要以本溪满族自治县1958-2000年的气候资料为依据,运用温湿指数和风效指数确定本溪县地区的旅游气候舒适度等级,结合本溪县地区气候的基本特征,给出本溪县地区旅游时节选择的合理化建议,为本溪县地区旅游资源开发和利用以及游客对本溪县地区旅游时节的选择提供了一定的帮助。

2010年8月8日桓仁地区暴雨漏报原因分析

应用常规资料、数值产品,对2010年8月8日桓仁地区出现的中尺度系统产生的区域性暴雨的漏报原因进行分析。希望可以通过天气过程分析,为今后的类似天气系统预报积累经验。

台风“达维”路径变化及物理量诊断分析

近年来,台风对辽宁地区的影响越来越严重,由台风引发的暴雨灾害对人们生产生活造成的影响也越来越大,台风暴雨因其雨势强、持续时间长、影响范围广,成为暴雨灾害中常见和最严重的一种,因此对台风暴雨的特点及其预报技术的研究尤为重要。主要通过环流形势演变及双台风效应,阐述台风达维的移动路径变化,以常规天气图资料为基础结合物理量场对台风"达维"造成暴雨的原因进行了全面分析。结果表明,达维环流本身动力条件强,而弱冷平流的低层涌入台风环流加强了低层扰动的辐合作用,低空辐合高空辐散构成强烈的上升运动;与西风带急流耦合,冷暖空气交汇为暴雨提供了有利条件;西南急流配合宽而深厚的水汽输送带为此次过程提供了充沛的水汽。通过此次总结为今后的台风暴雨预报打下良好的基础,更有助于本地区台风暴雨预报准确率的提高。

本溪冬半年降水相态的识别判据研究

利用本溪1981—2013年10月—次年4月降水资料,统计分析了近33年本溪冬半年不同降水相态的气候特征,得出本溪雨雪转换多发季节主要为3月和11月。利用2005—2013年10月—次年4月的探空资料和自动站数据,对近9年本溪冬半年不同相态降水过程的大气层结特征进行统计研究。结果表明：本溪冬半年出现雪时各层温度及地面温度均低于0℃;出现雨时0℃层高度在850~700 h Pa之间;雨雪转换时0℃层高度在925 h Pa附近,各层温度范围分别为：700 h Pa的温度范围[-11℃,-7℃]、850 h Pa的温度范围[-6.5℃,-1.5℃]、9250 h Pa的温度范围[-3℃,1℃]、1000 h Pa的温度范围[0℃,3℃],地面温度小于1000 h Pa温度。本工作的结果除适用于本溪地区的相关预报业务以外,还可以对辽宁东部山区及吉林部分地区的降水相态预报提供较好的参考。

本溪地区大风天气气候统计分析及概念模型

选取1980—2010年本溪市区、小市镇、桓仁镇、草河口站4个测站逐日自记风记录,运用气候资料统计整理方法分析本溪地区大风的气候特征,得到了本溪地区大风的一些气候事实及规律。结果显示:本溪地区大风日数年际变化分3个阶段:1980—1984年偏多,1984—1998年正常波动不大,1999年以后大风日数明显减少;大风天气最多的季节是春季,以4、5月最多;最多的为偏WNW大风。根据环流形势特征,用天气学方法对大风进行了分型与分析,将大风分为冷锋后部型、高压后部偏南型、低压发展型3种天气环流类型,并给出了每个概念模型的预报着眼点,为今后的预报提供一定参考。

本溪市大雪和暴雪天气特征与预报分析

利用本溪市1981—2013年逐年11月至翌年4月降水资料,统计分析了近33年本溪市大雪和暴雪天气的气候特征,结合天气学方法将本溪市大雪和暴雪天气的高空环流形势和地面形势进行分型。结果表明,本溪市区冬季共出现大雪和暴雪73 d,大雪主要出现在12月,暴雪主要出现在3月,初冬和初春出现大雪和暴雪占全年总数的45.2%,其中暴雪占68.2%。本溪市出现大雪和暴雪天气的环流形势大致可分为3种类型,分别为高空槽东移加强型、冷涡影响型、西亚横槽型。通过分析近10年本溪市出现大雪和暴雪时的物理量场,给出水汽条件、动力条件和热力条件的预报指标,以期为今后预报服务提供一定参考。

两次暴雨过程的对比分析

利用常规高空地面资料、辽宁省自动站降水资料及T639、欧洲中心数值产品,对2012年8月2日-4日和2010年8月8日-9日两次辽宁区域性暴雨过程进行对比分析。结果表明:副高前部强盛的西南急流和暖湿气流从海上向中高纬地区输送热带暖湿空气,为暴雨的形成提供了有利的条件;在暖湿空气中,低层辐合与高层辐散产生强烈的上升运动触发了对流不稳定能量的释放,从而产生暴雨天气;高、低空急流作为水汽和能量的重要输送通道为暴雨的产生提供了大量的不稳定能量;通过计算整层大气饱和程度可以定量分析大气湿度,为预报降水量提供了有利的依据。

本溪春播期首场透雨气候特征及影响系统

利用本溪4个基本气象站1981—2018年4—5月的逐日降水资料,统计分析了近38年本溪春播期首场透雨的气候特征,结合天气学方法将本溪春播期首场透雨的地面形势进行了总结。结果表明,本溪春播期首场透雨出现时间总体呈偏早趋势,其中草河口达到了0.05的显著检验;透雨量趋势线除市区外几乎没有变化,但透雨量变化幅度较大;本溪春播期首场透雨天气的地面形势大致可分为蒙古气旋、江淮气旋和华北气旋3种类型。

2012年7月9日临朐地区暴雨成因及漏报原因分析

为了更好地研究潍坊市暴雨落区,减少暴雨灾害发生,为以后的暴雨预报工作总结经验,提高预报准确率,特对2012年7月9日临朐地区暴雨过程进行诊断分析。利用气象信息综合分析处理系统MICAPS3.1,对常规气象资料进行剖面分析、探空分析,最后对数值预报产品进行检验,得出暴雨的产生和漏报原因。结果表明,此次暴雨产生的重要原因是中纬度短波槽带来的干冷空气与低空急流带来西南暖湿气流的叠加,同时临朐县南部沂山造成的地形影响和弥河的水汽蒸发也是其中重要原因。漏报的主要原因是由于过分依赖数值产品的降水预报和忽略中小尺度系统的演变以及对物理量场分析不深入。通过总结分析得出结论,要做好暴雨的预报必须综合考虑天气实况,重点分析各物理量,同时加强预报员对数值预报产品的订正工作。

本溪市冬季低于-20℃温度预报研究

利用本溪市观象台1981—2014年逐日气温资料,统计分析了近35年本溪市冬季最低气温≤-20℃的气候特征,结合天气学方法将最低气温≤-20℃的地面形势进行了总结,并给出了影响因子的参考指标。结果表明,1981—2014年本溪市区冬季低于-20℃气温年际变化较大,20世纪80年代出现次数最多,总体呈现波浪式下降趋势;低温出现在12月、1月、2月,其中1月最低气温最低,出现频次最高,占总数的60.5%;地面影响系统主要分为冷高压、冷锋过境和长白山冷高。

山东潍坊地区的一次大风冰雹强对流天气分析

为了更好地研究潍坊地区强对流天气的发生发展机制及特点,减少大风冰雹等灾害性天气带来的危害,为日后的春夏季节强对流天气预报工作提取可利用的预报指标,提高预报准确率,特对此次强对流天气过程进行诊断分析。本文利用常规气象资料进行剖面和探空分析,同时结合雷达和卫星云图等短时临近数值预报产品进行成因分析,得出此种强对流天气的发生特点和类型。结果表明,此次强对流天气产生的重要原因是东北冷涡东移过程中分列出的高空槽。冰雹发生在2日的下午,此时低层升温明显,能量充足。前倾结构的高空槽使高层干冷空气叠加在低层暖湿空气上,导致不稳定层结出现,从而触发了强对流天气的发生。

本溪市枫红指数预报方法研究

利用本溪市部分景区2015—2016年枫红指数和无人自动站温度、降水、日照等资料,采用相关分析和回归分析等方法,对枫红指数变化进行分析并建立了枫红指数预测模型。结果表明,影响枫叶变色的气象因子中,温度影响最大,日照次之,降水较小;而气温因子中,最低气温影响最大,最高气温影响较小。运用枫红指数预测模型,其模型回代拟合率为68.8%,模型预测正确率为63.5%,模型具有一定的可预测性。

一次灾害性暴雨过程分析

[目的]分析丹东地区一次灾害性暴雨天气过程。[方法]利用实时资料,从环流形势、影响系统、低空急流对暴雨的触发作用以及稳定度和动力条件,对2009年6月9日一次灾害性暴雨天气过程进行初步诊断分析。[结果]蒙古气旋为暴雨的产生提供抬升的动力,江淮切变线将南部水汽源源不断地向北输送,副高西侧有江淮切变线,东侧的西南气流叠加形成的西南急流在丹东南部有水汽通量的幅合,使南来的水汽在丹东南部堆积抬升,水汽凝结潜热释放,加强了中尺度上升运动,致使此次强降水持续时间较长,从而产生暴雨。[结论]该研究为暴雨预报提供一定参考。