一种基于结构及节点特征相似度的社交网络图数据去匿名方法

随着互联网的广泛应用,社交网络已成为当今社会信息发布和传播共享的重要载体。然而,社交网络中频繁的数据共享会导致用户的隐私泄露。提出一种基于用户社交网络图的结构和用户节点的特征来披露用户敏感信息的去匿名方法。利用社交网络图的结构特征与节点属性的特征之间的相似性差异实现节点间的映射,从而成功实现匿名数据集的用户去匿名化。在两个数据集的实验证明,该去匿名方法有较好的准确率和运行时间。