专业学位研究生双向国际化改革实践及其经验启示

专业学位研究生教育是当前我国研究生教育改革发展的重点。探索专业学位研究生教育的国际化,有助于进一步创新我国专业学位研究生的培养模式,打造“留学中国”品牌和提升国际影响力。本文通过总结中国科学技术大学工商管理专业学位全英文授课项目改革过程中的举措与成效,提出了一种专业学位研究生双向国际化改革方案。改革方案以培养趋同化、管理规范化、教学专业化和服务个性化为原则,从招生录取、学生管理、师资队伍、课程体系、专业实践和论文答辩等多维度开展了国际化改革创新,实现了在生源质量、学业成绩和国际合作等多方面的效果提升。回顾并分析改革实践中获得的经验与启示,可为兄弟院校研究生教育的国际化改革提供参考。

基于委托代理理论的医疗资源共享激励机制研究

鉴于我国医疗领域资源分配不均,布局呈现“两极化”,缺乏全局布置和整合的失衡问题,基于委托代理理论,构建不对称信息下的医疗资源共享激励模型,探究最优激励因子和努力水平,讨论固定报酬和共享收益机制下的激励特征和最优参数设置条件,结合数值仿真和敏感性分析,进一步验证模型的有效性。研究结果表明:共享收益激励机制更为有效,医院的努力水平与激励因子正相关;政府的期望效用与激励因子正相关、与风险规避系数和随机因素负相关;努力水平和期望效用对激励因子更为敏感,但是外生的随机波动和环境风险因素亦不可忽视。最后,提出设定和完善激励机制的决策依据和政策建议。

聚光系统中太阳位置的鱼眼图像识别

提出一种采用图像目标特征识别法跟踪太阳的方法,对图像进行仿人眼光学滤色镜效果的(H,S,I)变换域处理,凸现图像中高亮度区域;其次对高亮度区域进行鱼眼图像与平面图像的变换;然后根据各区域的轮廓、偏移量、面积等特征动态地识别出图像中的太阳斑区;最后通过鱼眼图像中太阳斑区中心点计算出太阳与视点之间的高度角与方位角.实验结果证明,该方法不仅能准确地实现太阳方位的跟踪,而且在物体遮挡、图像失真等情况下定位依然有效.

基于SVM的脱机手写汉字机器学习识别方法研究

提出了一种模糊统计方法的脱机手写体汉字特征提取方法,结合小波网格方法和汉字笔画密度特征方法对汉字进行特征提取,并运用支持向量机方法,通过机器学习对脱机手写汉字识别。仿真实验表明,支持向量机方法在脱机手写汉字识别中有良好的识别性能及模糊统计方法是有效的。

基于小波和矩的图像字符特征提取方法研究

提取稳定而有代表性的特征是视频图像字符识别的核心问题之一。文章提出了一种基于小波和矩的图像字符特征向量提取方法。通过对字符图像的不同小波分解子图求取不同的矩特征,构造出字符的特征向量。该方法将小波对图像结构精细特征的把握能力强的优点与矩所具有的平移,缩放和旋转不变及抗噪性强的特性有机地结合起来,特征向量稳定、识别准确率高、算法快、抗噪性能强,且特征提取方法具有类人视觉特点。

基于匮乏成本的应急物资政企合作储备与运输策略研究

近年来,我国自然灾害频发,对人民群众的生命财产安全造成极大威胁.实践证明,政企合作储备与运输应急物资有利于更好地备灾、救灾.尽管我国的政企合作已经初具规模,但是无论是研究还是实践中,这些合作主要考虑的仍然是双方的成本,忽视了灾民长时间缺乏应急物资所产生的痛苦,而减轻这种痛苦恰好是应急物流的根本目的,是应急物流与商业物流的本质区别,有利于更好地贯彻“以人为本”的救灾理念.为此,本文引入匮乏成本,用以衡量灾民因缺乏应急物资而产生的痛苦,并以此为基础针对以下核心问题进行了研究与探索:1)在考虑异质化运输条件的情况下,如何确定应急物资的储备量以及价格以保证政府与企业达成双赢?2)不同的应急物流情境(不同的应急物资、需求分布以及匮乏成本权重)会对政企合作造成怎样的影响?为解决上述研究问题,本文建立了基于斯塔克伯格博弈的政企合作模型,并通过数值算例以及敏感度分析,对模型的可行性进行了验证.本文通过引入匮乏成本,提出了由于长时间物资匮乏造成的灾民痛苦的衡量工具,拓宽了政企合作应急物流的研究思路,有利于践行“以人为本”的思想,为实际应急物流运作提供模型工具与理论基础.

救灾物资供应网络解构及结构优化模型

本文依据采购-储存-运输三点决策过程,将现实中复杂的救灾物资供应网络解构为8类直线型物资供应链。构建了以最小化社会损失为首要目标的救灾物资供应网络的结构优化模型,该模型可在救灾行动绩效不降低的情况下,给出最优的最低成本物资供应链组合,或在成本不增加的情况下,得到最优的最大救灾行动绩效物资供应链组合。以5.30盈江地震为对象,利用真实数据对优化模型进行了验证,并在此基础上对不同情境下的优化结果进行了对比分析。研究发现,物资类型和地区类型变化会改变救灾物资供应网络的最优结构,但物资需求量的变化并不会显著改变救灾物资供应网络的最优结构,而只影响供应链的增减和物资承载量的增减。本研究厘清了救灾物资供应网络的构成和流程,为进一步优化奠定了基础,所提出的优化模型既可用于应急条件下救灾物资供应网络的即时构建,又可为和平时期救灾物资储备体系的建设提供方向性指导。

考虑灾民痛苦感知的应急避难所选址与物资分配优化

大规模灾害发生初期,应急物资往往不能及时供应,受灾群众因缺乏物资和服务产生痛苦感知。针对该问题,设计数值评定量表(NRS)构建痛苦函数,刻画灾民痛苦感知成本,将灾民感知因素纳入应急总成本的决策考量。提出以总社会成本(物流成本和痛苦心理成本之和)最小为应急救援目标,构建了一个考虑灾民疏散与重新安置、临时避难所选址和物资分配的集成优化模型。设计经典混合整数规划方法和改进的遗传算法对所构模型进行求解,并应用于海南威马逊台风案例。案例分析表明,模型和算法能有效解决考虑灾民痛苦的避难所选址与物资分配问题,揭示了随着受灾规模的增加和疏散时间的减少,遗传算法的求解结果优于经典求解方法。

救灾供应链采购策略及契约协调机制研究

在救灾物资管理中,购买方在物资采购策略上常陷入两难的境地。从零售商处即时采购物资虽然可以减少库存成本,但物资单价高。从生产商处预先采购物资虽然物资单价低,但会面临风险损失。为解决这一问题,本文将供应链管理引入救灾物资管理体系中,将其视为一个单购买方、单供应方的供应链系统。本研究给出了,带期权契约机制的生产商采购策略中的救灾物资供应链整体期望利润,大于带退货机制的零售商采购策略中的救灾物资供应链总体期望利润的存在条件。在该存在条件满足的情况下,期权契约机制可以协调救灾物资供应链并达到Pareto均衡。此外在考虑了风险水平和风险偏好的情况下,提出了一种基于Nash讨价还价模型的效用函数,以确定能够被供应和购买双方同时接受的期权契约。

一种基于仿生识别的脱机手写体汉字识别方法

运用仿生模式识别方法构建提取基本笔段的神经元序列覆盖手写体汉字图像,分析笔段神经元间的拓扑性质,将手写体汉字图像转化为具有容错表征方式的6种汉字笔划类型组成的几何图形.模仿人类汉字形码输入法.统计具有冗余容错形状的笔划神经元类型、数量、位置、相合和相交点数量,建立手写体汉字特征知识的数据结构表.对SCUT-IRAC手写体汉字库中手写体汉字识别进行仿真实验。结果证明本文方法具有较强的"认知"手写体汉字的能力.

灾害应对策略的评估模型及分类框架研究

根据影响救灾行动绩效的两个关键因素:灾害响应时间和物流专业化水平,提出了一种灾害应对策略的评估模型及分类框架.该策略评估模型以最小化社会损失为目标,通过建立政企合作下最优订货量模型和社会损失效率评价模型,从数量和效率两个维度分析灾害救援行动的绩效.根据此框架,可以将常见的灾害应对策略划分为4类:即时型自主物流策略、预防型自主物流策略、即时型外包物流策略和预防型外包物流策略.在此框架下,通过横向和纵向的交叉比较及实际算例分析得到如下结论:对于帐篷、棉被等非易腐物资,采用预防型自主物流策略可以在数量和效率两方面提高救灾行动绩效,这与我国目前大力发展救灾物资储备体系和基础运输网络以提高救灾行动绩效的政策相吻合;对于药品、食物、血浆等易腐性救灾物资,采用预防型外包物流策略则更为有效,这一结论从理论的角度证明了政企合作式救灾应急模式的可行性和必要性.该研究对未来我国健全救灾物资储备制度、完善救灾应对策略体系、建立政府与企业合作救灾新模式提供了理论依据.

需求不确定下防汛物资储备成本效率优化

防汛物资储备是应对洪涝灾害应急工作的物质保障和工作基础.为了有效应对洪涝灾害发生的不确定性,需要设计一套高效节约的防汛物资储备方案,以实现物资储备选址和分配策略的最优化.文章通过设定受灾地区物资匮乏可能造成的直接经济损失与该地区对防汛物资等待时间之间的函数关系,建立了一个以成本效率最大化为目标的防汛物资储备选址-分配鲁棒随机优化模型.以江苏省的洪涝灾害历史数据为基础,运用所构建的成本效率优化模型,对江苏省防汛物资储备方案进行研究.研究结果显示,该模型可以给出相较于现实储备情况更为节约高效的选址和分配储备方案,实现成本和效果的平衡,大大减少方案制定时所面临的两难情况.

有限运力条件下灾民安置救助所需应急物资的调度优化研究

大型灾害发生后应急运力短期内处于紧缺状态,必须对各类应急物资的运输次序加以权衡.文章统筹考虑灾民安置所需救灾帐篷和食物的协同运输问题,以安置点最终留存人数最大化为目标建立多阶段应急物资运输模型,并从匮乏水平阈值视角对食物配送延迟所带来的痛苦加以约束.以雅安地震为背景进行数值计算,结果表明为使安置工作实现最大成效,在确保灾民匮乏水平处于可接受范围的前提下,灾害救援初期应优先保障救灾帐篷的运输,而非传统观点所认为的持续运输食物.研究发现匮乏水平阈值作为外生变量调节运力对安置点最终留存人数的影响,决策者需结合实际情况灵活调整安置点生活标准,综合运力和匮乏水平阈值两方面因素制定应急物资运输方案.

应急救灾环境下牛鞭效应存在性及其变化规律

针对应急救灾供应链与商业供应链在交付时间及订货上的显著差异,构建了以社会成本最小化为目标函数的多阶段物资订购-分派模型。推导证明了:在应急救灾供应链环境下,当交付时间为随机变量时,牛鞭效应的存在性;在交付时间方差增大时,订单数量方差也会相应增大,从而增强牛鞭效应。研究表明,由于应急救灾供应链相较传统商业供应链其交付时间上具有更大的不确定性,会导致应急救灾供应链产生更大程度的信息失真,即更为严重的牛鞭效应。应急救灾行动中,如果能降低交付时间的不确定性,就可以削弱牛鞭效应对应急救灾行动的影响,并提高应急救灾行动的整体绩效。

基于匮乏理论的灾害应急实物捐助协调研究

实物捐助是灾害应急物资筹集的一种重要方式,但长期以来由于缺少必要的策略指导和协调手段,实物捐助常常无法起到应有的救援效果,甚至对救灾工作造成负面的影响.本文设计了两种实物捐助策略:1)经过集中协调的统一捐助;2)未经协调的自发性捐助.本文以匮乏理论为基础,对这两种实物捐助策略下的应急物流行动的整体绩效进行了分析和对比.在此基础上,本文进一步考虑了捐助物资的可利用率,并分别对经过协调和未经协调情形下的实物捐助效率进行建模分析,对两种情形下可能产生的负面影响进行量化研究.最后本文以2014年超强台风“威马逊”为背景,以海南省文昌市翁田镇接收到的食物捐助数据为例,分析和验证了本文所提出的实物捐助策略,并给出了相应的协调建议.